关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表 在数据库内创建的每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程等)在表中占一行.只有在 tem

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

SQL Server中的临时表和表变量 作者:DrillChina出处:blog2008-07-08 10:05 在SQL Server的性能调优中,有一个不可比拟的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择.记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求,而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表,什么时候用表变量,因此他们就简单的使用了临时表.实际上临时表和表变量都有特定

sql server 中临时表与数据表的区别 1.如何判断临时表和数据表已生成 --如何判断临时表是否已创建--- if exists(select * from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#Temp_Student')) begin print '存在临时表'; end else begin print '不存在临时表'; end --如何判断数据表是否已创建--- if exists(select * from sys.ta

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

在Sql Server中不常用的表运算符之PIVOT中,介绍了PIVOT表运算符,现在来说说与之相对应的另一个表运算符UNPIVOT. 从名字可以看出,这个运算符的作用与PIVOT刚好相反,是将一行的多个列值旋转为多行,每一行是一个原列的值. 以Sql Server中不常用的表运算符之PIVOT中最后的表结果为例,来演示一下如何使用UNPIVOT运算符 上面这张表中显示了 C001,C002,C003这三个消费者在不同城市不同地区的订单数量,通过下面的查询将C001,C002,C003这三列旋转

在Sql Server中不常用的表运算符之APPLY(1)中提到,SQL2005中新支持的APPLY的特性:1.可以直接将表表达式(表值函数或者子查询)作为APPLY语句的右表连接左表.2.由于使用APPLY是总是先计算左表达式表,所以右表表达式可以使用左表表达式中的列.3.APPLY主要用于将表值函数运用在右表表达式中表的每一行. 有时也APPLY将一个子查询作为左表表达式.假设我们有以下的两张表 order: customer: 选出customer C001最近的N个订单可以使用inner

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据表: 代码如下:exec sp_msforeachtable 'delete   N''?'''清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除

在SQL Server的性能调优中,有一个不可比面的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择.记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求,而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表,什么时候用表变量,因此他们就简单的使用了临时表.实际上临时表和表变量都有特定的适用环境. 先卖弄一些基础的知识: 表变量变量都以@或@@为前缀,表变量是变量的一种,另外一种变量被称为标量(可

在编写T-SQL语句的时候,SQL Server提供了三种方法临时存储某些结果集,分别是临时表.表变量和公用表表达式. 临时表 临时表需要在临时数据库TempDB中通过I/O操作来创建表结构,一旦用户退出SQL Server环境,临时表会自动被删除.临时表有两种,一种是本地临时表,仅在当前会话中可见,前缀是[#]:一种是全局临时表,在所有会话中都可见,前缀是[##]. 临时表的优缺点 临时表的优点是能够和普通的物理表一样长久存储数据,可以建立索引,能存储大量的数据. 临时表的缺点是使用不方便,在

摘自:http://www.cnblogs.com/bugY/archive/2011/09/21/2184182.html 关于SQL Server数据库的一切信息都保存在它的系统表格里.我怀疑你是否花过比较多的时间来检查系统表格,因为你总是忙于用户表格.但是,你可能需要偶尔做一点不同寻常的事,例如数据库所有的触发器.你可以一个一个地检查表格,但是如果你有500个表格的话,这可能会消耗相当大的人工. 这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行

(1)Master数据库是SQL Server系统最重要的数据库,它记录了SQL Server系统的所有系统信息.这些系统信息包括所有的登录信息.系统设置信息.SQL Server的初始化信息和其他系统数据库及用户数据库的相关信息.因此,如果 master 数据库不可用,则 SQL Server 无法启动.在 SQL Server 2005 中,系统对象不再存储在 master 数据库中,而是存储在 Resource 数据库中. (2)model 数据库用作在 SQL Server 实例上创建的

PIVOT是SQL Server2005新添加的一个表运算符,作用在于将行转为列. 先来看看他的基本语法: 来自http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(v=sql.105).aspx SELECT <非透视的列>, [第一个透视的列] AS <列名称>, [第二个透视的列] AS <列名称>, ... [最后一个透视的列] AS <列名称>, FROM (<生成数据的 SELECT 查询&

企业管理器了,---->   编辑该数据库的注册属性--->“常规”属性页下面-->“显示系统数据库和系统对象”的选项去掉

写在这个系列的前面: 就像他们的名字一样,作为一个表运算,他们用来运算左表和右表.JOIN也是一个表运算符,不过他太常用了. APPLY: 将右表表达式应用在左表的每一行上. APPLY是Sql2005对SQL语句的拓展,这意味着其他类型的数据库可能不支持这个表运算符.微软设计APPLY的初衷在于将表值函数运用在左表的每一行,并将结果与对应行关联起来. 网上大多数文章中提到的也是这样的用法,例如我们有一个Split(s,splitChar)表值函数,可以将一个字符串s用splitChar分割,返

在项目中遇到要取两个表差集的情况 假设有两个表tblNZPostCodes, NZPostcode  两个表中存储的都是新西兰的post code信息,字段一致,只是数据上有所差异. 1. Union  获取两个表的合集并且自动过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union Select * from NZPostcode 2. Union all 获取两个表的合集并且不过滤重复数据 Select * from tblNZPostCodes Union all

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/22/2297568.html 简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题.

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.