一.日志文件过大处理方法: 1.设置数据库模式为简单模式:ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE 或者选中数据库-属性-选项-恢复模式设置为简单. 2.收缩日志:选中数据库-任务-收缩-文件-选中文件类型为日志-点击确定即可. 3.设置数据库为自动压缩:数据库-属性-选项-自动收缩 为true. ALTERDATABASE AnchorPatient SETRECOVERYSIMPLE

SQL Server数据库备份有两种方式,一种是使用BACKUP DATABASE将数据库文件备份出去,另外一种就是直接拷贝数据库文件mdf和日志文件ldf的方式.下面将主要讨论一下后者的备份与恢复.本文假定您能熟练使用SQL Server Enterprise Manager(SQL Server企业管理器)和SQL Server Quwey Analyser(SQL Server查询分析器)1.正常的备份.恢复方式 正常方式下,我们要备份一个数据库,首先要先将该数据库从运行的数据服务器中断开

CREATE DATABASE TestDB    ON    (    FILENAME ='D:\TestDB.mdf' --路径     ) for ATTACH_REBUILD_LOG    

--查询数据库有多少张表SELECT count(0) from sysobjects where xtype = 'u' 复制代码 解释:sysobjects系统对象表. 保存当前数据库的对象.如约束.默认值.日志.规则.存储过程等在sqlserver2005,sqlserver2008版本的数据库里,现在已经作为一个视图对象,在每一个数据库的系统视图中,都存在一个sys.sysobjects 视图对象. sysobjects 重要字段解释:sysObjects (Name sysname,

企业管理器了,---->   编辑该数据库的注册属性--->“常规”属性页下面-->“显示系统数据库和系统对象”的选项去掉

前言 在操作数据库的时候经常会用到判断数据表.视图.函数/方法.存储过程是否存在,若存在,则需要删除后再重新创建.以下是MS SQL Server中的示例代码. 数据表(Table) 创建数据表的时候判断数据表是否存在,若存在则删除,会经常使用,特别是初始化的时候. --方法一 /*判断数据表是否存在,若存在则删除数据表*/ IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'Table_Name') DROP TABLE Table_Name;

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和

来源:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Lo

http://www.cnblogs.com/Dlonghow/archive/2009/05/14/1456910.html 在数据库中,游标是一个十分重要的概念.游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段,就本质而言,游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制.游标总是与一条T_SQL 选择语句相关联,因为游标由结果集(可以是零条.一条或由相关的选择语句检索出的多条记录)和结果集中指向特定记录的游标位置组成. 当决定对结果集进行处理时,必须声明一个指向该结

在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

如何在 SQL Server 中使用 Try Catch 处理错误? 从 SQL Server 2005 开始,我们在TRY 和 CATCH块的帮助下提供了结构错误处理机制.使用TRY-CATCH的语法如下所示. BEGIN TRY --这里写可能导致错误的语句 END TRY BEGIN CATCH --当错误发生后,这里的语句将会被执行 END CATCH -- 其他语句 有可能抛出异常的SQL 语句需要放在BEGIN TRY和END TRY块之间.如果在 TRY 块中发生异常,则控制权立即

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/02/23/2365006.html SQL Server中灾难时备份结尾日志(Tail of log)的两种方法   简介 在数据库数据文件因各种原因发生损坏时,如果日志文件没有损坏.可以通过备份结尾日志(Tail of log)使得数据库可以恢复到灾难发生时的状态. 例如: 上图中.在DB_1中做了完整备份,在Log_1,Log_2处做了日志备份.在Log_2备份之后不久,发生了故障.从Log_2

原文地址:http://blog.itpub.net/35489/viewspace-616459/ 在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为“自动收缩”外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下:  - 第一步:清空日志  DUMP TRANSACTION   databasename   WITH   NO_LOG  -- 第二步:截断事务日志  BACKUP LOG   databasename   WITH   NO_LOG  -

在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为"自动收缩"外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下:  - 第一步:清空日志  DUMP TRANSACTION   databasename   WITH   NO_LOG  -- 第二步:截断事务日志  BACKUP LOG   databasename   WITH   NO_LOG  -- 第三步:收缩数据库  DBCC SHRINKDATABASE(databasename)

在SQL Server中经常遇到事务日志变大的情况,除了将数据库设置为“自动收缩”外,还可以使用下面的SQL命令进行快速清除数据库中的事务日志,命令如下:  - 第一步:清空日志  ALTER DATABASE DATABASENAME SET RECOVERY SIMPLE;  -- 第二步:收缩数据库到1MB  DBCC SHRINKFILE (DATABASENAME_Log, 1) 需要说明几点:1. 上面的SQL命令需要按照顺序执行:2. 执行上面的命令通常比直接使用右键菜单中的“收缩

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

简介     之前我已经写了一个关于SQL Server日志的简单系列文章.本篇文章会进一步挖掘日志背后的一些概念,原理以及作用.如果您没有看过我之前的文章,请参阅:     浅谈SQL Server中的事务日志(一)----事务日志的物理和逻辑构架     浅谈SQL Server中的事务日志(二)----事务日志在修改数据时的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(三)----在简单恢复模式下日志的角色     浅谈SQL Server中的事务日志(四)----在完整恢复模式下日