这两天改 Bug 时使用 Sql Server 的子查询遇到了一些问题,特此记录一下,之前用 MySQL 比较多,按照 MySQL 的语法其实是没有问题的. 以下面这张表为例: 执行以下 SQL: select * from ( select * from t_book order by number ) ttt 会报出下面的错误: > Msg 1033, Level 15, State 1, Server WIN-IOR47PKR2AD, Procedure , Line 0 除非另外还指定了

C#构造方法(函数)   一.概括 1.通常创建一个对象的方法如图: 通过  Student tom = new Student(); 创建tom对象,这种创建实例的形式被称为构造方法. 简述:用来初始化对象的,为类的成员赋值. 2.构造方法特点 a.方法名与类名相同: b.没有返回值类型: c.必须要通过new的形式调用: 3.语法 访问修饰符 类名([参数]) { 方法体 } 二. 无参构造方法 1.在默认情况下,系统将会给类分配一个无参构造方法,并且没有方法体. 通过反编译工具看出: 我们

简述: 在查询语句中包含着有另外一条查询语句,被包含的查询语句称为子查询,包含着子查询的查询就称为父查询. 总之,子查询就是在查询语句里嵌套一条或者多条查询语句. 常用子查询分类: 一.独立子查询 特征:子查询语句可以独立运行 二.相关子查询 select * from student where majorId = (select majorId from major where majorId=student.majorId) 特征:子查询中引用了父查询中的字段,依赖于父查询 子查询的使用

概述 子查询的概念: 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 外面的查询成为父查询,圆括号嵌入的查询成为称为子查询.SQL Server执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,再执行整个父查询,返回最后的结果. 查看多表的数据也可使用表连接,表连接(join   on...),表连接都可用子查询替换,但有的子查询不能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样

运行环境为Visual Studio 2010,数据库为SQL Server 2008. 执行下面SQL语句 SELECT SubsiteId, SubsiteTitle, count(CollectionID) CollectionNumber,count(LName) PlantNumber FROM (SELECT DISTINCT SubsiteId, SubsiteTitle, CollectionID, LName, CName FROM Cumplag_Garden_Plants

问: I have a MySQL query and I ran it working fine but same query showing error in SQL Server. SQL Server query: SELECT COUNT(*) cnt FROM (SELECT DISTINCT tc_id, MAX(exn_time), STATUS FROM release_details a, tc_details b WHERE a.project = b.project AN

一.子查询 子查询,又叫做嵌套查询. 将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用,就像使用普通的表一样,被当作结果集的查询语句被称为子查询. 子查询有两种类型: 一种是只返回一个单值的子查询,这时它可以用在一个单值可以使用的地方,这时子查询可以看作是一个拥有返回值的函数: 另外一种是返回一列值的子查询,这时子查询可以看作是一个在内存中临时存在的数据表. 示例: --表一:学生表   student                      |--表二:教师表        teacher-

这些主要是老师上课讲的一些知识点,自己做了一些整理放在这里~~~ 子查询可以是标量的.多值的或是表值的. 在期待单个值的地方可以使用标量子查询.例如,以下查询返回具有最大员工编号的员工信息: SELECT * FROM EMP AS E1 WHERE E1.EMPNO=( SELECT MAX(E2.EMPNO) FROM EMP AS E2 ) 只要标量子查询返回的值是单个值或不返回值,它就是有效的.然而,如果标量子查询返回多个值,则将产生运行时错误.   子查询可以是标量的.多值的或是表值的

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

建立指向Oracle的连接假设Oracle数据库的用户名为test,密码为test,在SQL Server数据库所在服务器上建立的指向Oracle数据库的服务命名为hisorcl.1. 在SQL Server的企业管理器中的对象资源管理器中,展开“服务器对象”,在“链接服务器”上右击,选“新建链接服务器”.如下图所示进行配置. 通过连接查询Oracle数据库中的数据 select * from openquery(TEST_ORA, 'SELECT * FROM BASEMETADATA_DEP

最近项目开发一直在不断切换数据库,有时候一条sql 要同时考虑多种数据库中的兼容问题 , 先总结一条模糊查询拼接查询条件的问题,后续追加总结. 目前使用   mybatis: 1. Oracle 中使用     "||"和 "+"   来进行拼接参数条件,如 : select * from user where name like  '||'  +  #{name}  +  '||'  2. SQL Server 中使用     "%"和 &qu

三.连接查询部分 --------------------嵌套循环-------------------- /* UserInfo表数据少.Coupon表数据多嵌套循环可以理解为就是两层For循环,外层For会循环其中的每一项,内层For进行匹配,相应的外层For对应外部输入表,执行计划的图示排在上面,内层For对应内部出入表,执行计划的图示排在下面,外部表每一行都要使用来匹配,而内部表却不一定每一行都在匹配中被使用,所以,1.外部表输入越小越好,也可以利用索引来减少输入行数2.内部表匹配则可以

一.数据查询部分 1. 看到执行计划有两种方式,对sql语句按Ctrl+L,或按Ctrl+M打开显示执行计划窗口每次执行sql都会显示出相应的执行计划 2. 执行计划的图表是从右向左看的 3. SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index See

.net Entity Framework(调研的是Entity Framework 4.0) code first方式生成数据库时,不能修改数据库表的索引,而SQLServer默认会把数据表的主键设置为聚集索引,所以Entity Framework如果要修改索引,只能执行sql脚本修改. 这里主要介绍一下调研修改聚集索引来提升查询性能的过程. 系统环境 我们做的是一个form程序,多个客户端直接访问数据库.对于此系统,用户没有需求在短时间内插入大量的数据,只需要满足一般的业务需求即可,但是用户

1.递归查询父分类下的各个子分类.表设计: SQL: --CTE 语句(适用于MSSQL2005以后版本) with cte_testNavi(Id,Name,Pid ) as ( --这是查询语句 SELECT Id,Name,Pid FROM Navi WHERE Name='汽车' union all --这是需要递归的部分,CTE 自身调用完成循环递归查找 SELECT a.Id,a.Name,a.Pid FROM Navi a INNER JOIN cte_testNavi b ON

父找子 with RTD1 as( select Id,pid from Sys_XCode ), RTD2 as( select * from RTD1 where id=1 union all select RTD1.* from RTD2 inner join RTD1 on RTD2.id=RTD1.PID ) select * from RTD2 子找父 with        RTU1 as(           select id ,pid from UserGroup      

[子查询]使用order by percent * from table order by id) a 这时发现结果没有按id排序,需要将100 percent 改成 99.999 percent 或10000000(尽量大) select * from (select top 99.999 percent * from table order by id) a 或 * from table order by id) a [排序] 按in里内容排序 select * from table whe

例子一 SELECT COUNT(*) FROM ( SELECT [PersonID] FROM [tbiz_AssScore] GROUP BY PersonID ) M 语法说明: 1).FROM后面跟小括号; 2)第7行小括号后面"空格"写上一字母标识

数据库 if while else 的使用 数据库运算符优先级

设置主键关联表格 时间函数的应用