create table EGMAS_COUNT_DATA(TIMES       date not null, COUNT NUMBER(30) not null, SYSTEM_NAME VARCHAR2(30) not null, Operation_index VARCHAR2(30) not null);-- Add comments to the columns comment on column EGMAS_COUNT_DATA.TIMES is '日期';comment on c

在实际工作中需要把SQL Server中的表导入Oracle.之前尝试过直接用SQL Server的DTS进行都没问题.但这次因为数据量在千万级所以报虚拟内存不足.最后通过SQL Server导出txt文件和Oracle sqlldr导入的方案解决. 一.SQL Server导出txt文件 方法1.使用DTS进行导出. 方法2.使用BCP命令进行导出,具体可以查看园内文章:SQL Server中bcp命令的用法以及数据批量导入导出 通过以上方法可以生成txt文件 二.Oracle sqlldr导

一. 在sql server下处理需要导出的数据库 1. 执行以下sql,查出所有'float'类型的字段名,手动将float类型改为decimal(18,4). select 表名=d.name,字段名=a.name,类型=b.name FROM syscolumns a left join systypes b on a.xtype=b.xusertype inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'d

sql server sqlbulkcopy 批量数据插入数据库使用的是System.Data.SqlClient中的 SqlBulkCopy批量数据插入数据库 sql server 使用SqlBulkCopy批量插入数据库 SqlBulkCopy位于位于命名空间System.Data.SqlClient下,主要功能是把其他数据源(数据行DataRow,数据表DataTable,数据读取器IDataReader等)的数据有效批量的导入到SQL Server表中的功能.类似与 Microsoft

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

sql server 2005大数据量的插入操作 第一,写个存储过程,传入参数,存储过程里面是insert操作, 第二,用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy实例方法, 数据库表Passport CREATE TABLE [dbo].[Passport]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [PassportKey] [nchar](50) NOT NULL, [addtime] [datetime] NOT NULL, CONS

原文:SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 第一步建库 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO 第二步创建sp_who3存储过程 -- http://sqlserverplanet.com/dba/a-better-sp_who2-using-dmvs-sp_who3 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO CR

SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 今天在做一个案例演示时,在SQL Server 2012中使用Insert语句插入1万条数据,结果遇到了一个奇怪的现象,现将过程分享出来,以供有兴趣的同学参考. 附:我的测试环境为:SQL Server 2012,命名实例 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (Intel X86) Feb 10 2012 19:13:17 Copyright (c) Microsoft Corporatio

我们使用EF Core的实体类向SQL Server数据库表中插入数据后,如果数据库表中有自增列或默认值列,那么EF Core的实体对象也会返回插入到数据库表中的默认值. 下面我们通过例子来展示,EF Core是怎么获取数据库的默认值的.首先我们建立一个.NET Core控制台项目,然后引入EF Core所需的NuGet包. 获取自增列值 我们在SQL Server数据库中建立一个表Person,该表有一个自增列ID为主键: CREATE TABLE [dbo].[Person]( ,) NOT

问 MSSql我在本机测试了下.为了延长备份时间,找个大的数据库.开始完整备份bak然后再此库新建表,并增添数据.备份结束.==================还原备份后,在还原的数据库内发现新增的表,和新增的数据.对此不解.难道备份文件的数据结束,不是开始备份时,而是结束备份时接受的最后一个数据变更?请教数据库专家. 答 回答1: 这是SQL Server的备份机制, 完整备份的数据版本是备份完成时间点的版本. 参考 BACKUP (Transact-SQL) 回答2: 如果备份能安全完成,意

原文:01. SQL Server 如何读写数据 一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反

01. SQL Server 如何读写数据   一. 数据读写流程简要SQL Server作为一个关系型数据库,自然也维持了事务的ACID特性,数据库的读写冲突由事务隔离级别控制.无论有没有显示开启事务,事务都是存在的.流程图如下: 数据读写流程图 0. 事务开始(1) 所有DML语句必然是基于事务的,如果没有显式开启事务,即手动写下BEGIN TRAN,SQL Server则把每条语句作为一个事务,并自动提交事务. 也就是说SQL SERVER 默认不开启隐式事务,这点与ORACLE正好相反,

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

sql server 2008 r2 中的oracle发布功能,能够将oracle数据库作为发布服务器,将oracle中的数据自动同步到sql server 数据库中,在新建oracle发布前确保sql server 所在的服务器能够通过sqlplus 正确连接oracle数据库,并且能够在sql server 中添加oracle的连接服务器,推荐使用oracle安装光盘或者oracle官方下载的ISO安装程序安装oracle驱动程序,不要按照其他的绿化版或者精简版. 期间可能会遇到各种问题,具

原文:SQL Server :理解数据记录结构 在SQL Server :理解数据页结构我们提到每条记录都有7 bytes的系统行开销,那这个7 bytes行开销到底是一个什么样的结构,我们一起来看下. 数据记录存储我们具体的数据,换句话说,它存在堆表里,或者存在聚集索引的叶子节点.数据记录结构是为了让SQL Server更高效的管理数据.我们来看下数据记录结构示意图: 上图中蓝色部分是所有数据记录部分(即系统行开销,大小基于列个数,等于或大于7 bytes),绿色部分是表结构里取决于定长/变长

原文:SQL Server :理解数据页结构 我们都很清楚SQL Server用8KB 的页来存储数据,并且在SQL Server里磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 读取或写入所有数据页.页有不同的类型,像数据页,GAM,SGAM等.在这文章里,让我们一起来理解下数据页结构. SQL Server把数据记录存在数据页(Data Page)里.数据记录是堆表里.聚集索引里叶子节点的行. 数据页由3个部分组成.页头(标头),数据区(数据行和可用空间)及行偏移数组. 在我们

前言 之前对于并发这一块确实接触的比较少,自从遇到现在的老大,每写完一块老大都会过目一下然后给出意见,期间确实收获不少,接下来有几篇会来讲解SQL Server中关于并发这一块的内容,有的是总结,有的是学习,若有错误见解请批评性指出. SQL Server并发更新不冲突 在我们的项目中对于购买产品的用户会对应分配卡密,同时会更新其卡密的状态为已使用,所以当出现并发时此时我们不加以控制会导致同一个卡号和密码被不同的用户所使用,这样的情况是不能允许的,此时我们迫切需要解决对卡密使用后的更新和产生的并

摘自:http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2011/06/09/2076542.html 在我们的日常工作中,与数据库打交道的机会越来越多.这一篇文章我整理一下常见的SQL Server导入导出数据的几个工具 1. 数据导入导出向导 这是一个可视化的工具,我放在首位,是由于它可以极大灵活地满足导入导出功能,而且是所见即所得的,易于使用. 启动数据导入导出向导的方式有好多种,我自己习惯直接通过如下的命令启动(开始=>运行) dtswizard(顾名

SQL Server高速导入数据,能够尝试的方法例如以下:CTE.OpenRowSet/OpenDataSource.BULK INSERT.bcp.Shell. 以下依次介绍这几种办法. 1.CTE 首先.我们看看什么是CTE. 公用表表达式(Common Table Expression)是SQL SERVER 2005版本号之后引入的一个特性. CTE能够看作是一个暂时的结果集,能够在接下来的一个SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,MERGE语句中被多次引用.使用公用表

在Python语言中,从SQL Server数据库读写数据,通常情况下,都是使用sqlalchemy 包和 pymssql 包的组合,这是因为大多数数据处理程序都需要用到DataFrame对象,它内置了从数据库中读和写数据的函数:read_sql()和to_sql(),这两个函数支持的连接类型是由sqlalchemy和pymssql构成的,因此,掌握这两个包对于查询SQL Server数据库十分必要. SQLAlchemy的架构 在Python语言环境中,当需要和关系型数据进行交互时,SQLAl

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T