前言 上两篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符的优化技巧,本篇我们总结联合运算符的使用方式和优化技巧. 废话少说,直接进入本篇的主题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.联合运算符 所谓的联合运算符,其实应用最多的就两种:UNION ALL和UNION. 这两个运算符用法很简单,前者是将两个数据集结果合并,后者则是合并后进行去重操作,如果有过写T-SQL语句的码农都不会陌生. 我们来分析下

where 订货日期 between '2017/10/24' and '2017/10/30'  小的写在前面,大的后面,不可以写反 一:运算符的使用 T-SQL的运算符应用指派运算符算术运算符比较运算符逻辑运算符字符串运算符 二:指派运算符 指派运算符也可以用来建立数据行标题与定义数据行值的表达式之间的关系. 示例 指派运算符可以建立数据行标题. select 公司名='金蝶精一', 订单号=FNumber from PO 三:算数运算符 四:比较运算符 比较运算符测试两个表达式是否相同.比

运算符的一些符号,他们能够用于执行算术运算.字符串连接.赋值以及在字段.常量和变量之间进行比较.在SQL Server 2012中,运算符主要由以下6大类:算术运算符.赋值运算符.比较运算符.逻辑运算符.连接运算符以及按位运算符. 1. 运算符 1.1> 算术运算符 算术运算符可以在两个表达式上执行数学运算,这两个表达式可以是任何数值数据类型. 运算符 作用 + 加法运算 - 减法运算 * 乘法运算 / 除法运算,返回商 % 求余运算,返回余数 1.2> 比较运算符 比较运算符用来比较两个表达

在今天的文章里我想讨论下SQL Server里一个特别的T-SQL语言结构——自SQL Server 2005引入的PIVOT运算符.我经常引用这个与语言结构是SQL Server里最危险的一个——很快你就会知道为什么.在我们进入特定问题和陷阱前,首先我想给你下使用SQL Server里的PIVOT能实现什么的一个基本概述. 概述 SQL Server里PIVOT运算符背后的基本思想是在T-SQL查询期间,你可以旋转行为列.运算符本身是SQL Server 2005后引入的,主要用在基于建立在实

SQL Server数据库操作中,在2005以上的版本新增加了一个APPLY表运算符的功能.新增的APPLY表运算符把右表表达式应用到左表表达式中的每一行.它不像JOIN那样先计算那个表表达式都可以,APPLY必选先逻辑地计算左表达式.这种计算输入的逻辑顺序允许吧右表达式关联到左表表达式. APPLY有两种形式,一个是OUTER APPLY,一个是CROSS APPLY,区别在于指定OUTER,意味着结果集中将包含使右表表达式为空的左表表达式中的行,而指定CROSS,则相反,结果集中不包含使右表

本文目录列表: 1.位运算 2.设置日历数据表节假日标志 3.总结语 4.参考清单列表   位运算   SQL Server支持的按位运算符有三个,分别为:按位与(&).按位或(|).按位异或(^).位运算符用于 int.smallint 或 tinyint 数据,目前SQL Server能支持的按位运算的最大整数类型为Int(4字节整数).有关以上三个按位运算符的详细使用,请参考微软的SQL Server的联机帮助.   设置日期数据表节假日标志   上篇博文(日历数据表详解)中,总结出来一个

转载自http://www.cnblogs.com/kerrycode/ 行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈

日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用SQL Server中的”类MapReduce”方式,在特定的统计情形中不牺牲响应速度的情形下减少资源消耗. 我们可能经常会利用开窗函数对巨大的数据集进行分组统计排序.比如下面的例子: 脚本环境 /* This script creates two new tables in AdventureWorks: dbo.bigProduct dbo.bigTransacti

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

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在平常的工作中或者面试中,我们可能有遇到过数据库的纵横表的转换问题.今天我们就来讨论下. 1.创建表 首先我们来创建一张表. sql语句: --1. 创建数据表 if OBJECT_ID('Score') is not null drop table Score create table Score ( 姓名 ), 课程 ), 分数 int ) ) ) ) ) ) ) select * from Score 执行结果: 2. 传统的纵横表转换 2.1 纵表转横表 先看看我们要转成的横表张什么样子

SQL Server 2005(含)以上版本,新增了APPLY表运算,为我们日常查询带来了极大的方便. 新增的APPLY表运算符把右表表达式应用到左表表达式中的每一行.它不像JOIN那样先计算那个表表达式都可以,APPLY必选先逻辑地计算左表达式.这种计算输入的逻辑顺序允许吧右表达式关联到左表表达式. APPLY有两种形式,一个是OUTER APPLY,一个是CROSS APPLY,区别在于指定OUTER,意味着结果集中将包含使右表表达式为空的左表表达式中的行,而指定CROSS,则相反,结果集中

在Sql Server中不常用的表运算符之PIVOT中,介绍了PIVOT表运算符,现在来说说与之相对应的另一个表运算符UNPIVOT. 从名字可以看出,这个运算符的作用与PIVOT刚好相反,是将一行的多个列值旋转为多行,每一行是一个原列的值. 以Sql Server中不常用的表运算符之PIVOT中最后的表结果为例,来演示一下如何使用UNPIVOT运算符 上面这张表中显示了 C001,C002,C003这三个消费者在不同城市不同地区的订单数量,通过下面的查询将C001,C002,C003这三列旋转

在Sql Server中不常用的表运算符之APPLY(1)中提到,SQL2005中新支持的APPLY的特性:1.可以直接将表表达式(表值函数或者子查询)作为APPLY语句的右表连接左表.2.由于使用APPLY是总是先计算左表达式表,所以右表表达式可以使用左表表达式中的列.3.APPLY主要用于将表值函数运用在右表表达式中表的每一行. 有时也APPLY将一个子查询作为左表表达式.假设我们有以下的两张表 order: customer: 选出customer C001最近的N个订单可以使用inner

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

前言 上两篇文章我们介绍了查看查询计划的方式,以及一些常用的连接运算符的优化技巧,本篇我们总结联合运算符的使用方式和优化技巧. 废话少说,直接进入本篇的主题. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.联合运算符 所谓的联合运算符,其实应用最多的就两种:UNION ALL和UNION. 这两个运算符用法很简单,前者是将两个数据集结果合并,后者则是合并后进行去重操作,如果有过写T-SQL语句的码农都不会陌生. 我们来分析下

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

原文:SQL server 2005 PIVOT运算符的使用 PIVOT,UNPIVOT运算符是SQL server 2005支持的新功能之一,主要用来实现行到列的转换.本文主要介绍PIVOT运算符的操作,以及如何实现动态PIVOT的行列转换. 关于UNPIVOT及SQL server 2000下的行列转换请参照本人的其它文章. 一.PIVOT的语法 SELECT [non-pivoted column], -- optional [additional non-pivoted columns]

原文:SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结) 前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语

学习本节所用表: CREATE TABLE TEACHER ( ID INT IDENTITY (,) PRIMARY KEY , --主键,自增长 TNO INT NOT NULL, --教工号 TNAME CHAR() NOT NULL, --教师姓名 CNO INT NOT NULL, --课程号 SAL INT, --工资 DNAME CHAR() NOT NULL, --所在系 TSEX CHAR() NOT NULL, --性别 AGE INT NOT NULL --年龄 ) INS