宽度优先搜索(BFS, Breadth First Search)是一个针对图和树的遍历算法.发明于上世纪50年代末60年代初,最初用于解决迷宫最短路径和网络路由等问题. 对于下面的树而言,BFS方法首先从根节点1开始,其搜索节点顺序是1,2,3,4,5,6,7,8. BFS使用队列(queue)来实施算法过程,队列(queue)有着先进先出FIFO(First Input First Output)的特性, BFS操作步骤如下: 1.把起始点放入queue: 2.重复下述2步骤,直到queue

---SQL SERVER 2000 遍历父子关系數據表(二叉树)获得所有子节点 所有父节点及节点层数函数---Geovin Du 涂聚文--建立測試環境Create Table GeovinDu([ID] Int, fatherID Int, [Name] Varchar(10))Insert A Select 1, 0, '中国'Union All Select 2, 1, '广东'Union All Select 3, 1, '北京'Union All Select 4, 2, '深圳特区

1.首先需要一个测试表数据Student 2.普通循环 1)循环5次来修改学生表信息 --循环遍历修改记录--declare @i int   set @i=0while @i<5begin    update Student set demo = @i+5 where Uid=@i    set @i=@i +1 end--查看结果--select * from Student 2)执行后的查询结果 3.游标循环(没有事务) 1)根据学生表实际数据循环修改信息---游标循环遍历--begin 

)) DECLARE @str VARCHAR(MAX) ,) ,@start INT ,@end INT ,) SET @str = '1,2,3,4,5,6,7,8' SET @split = ',' ) BEGIN SET @end = CHARINDEX(@split, @str, @start + LEN(@split)) BEGIN , LEN(@str) - @START) END ELSE BEGIN , ) END SET @start = @end INSERT INTO @

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi

原文:SQL Server中的TempDB管理--TempDB基本知识(为什么需要版本存储区) 参考资料来自: http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/ http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/22/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-verison-store.as

对<SQL Server中tempdb的management>的一些更正和补充   对<SQL Server中tempdb的management>的一些更正和补充 前几天看了这篇文章:SQL Server中tempdb的management 发现里面有些内容不是很准确 文章中说到: TempDB和其他用户数据库一样以Model数据库为模板创建,并且可以创建和查询表格. 与其他用户数据库不同的是,TempDB在每次SQL Server启动的时候都会被重新创建. 我打开SQLSERVE

对<SQL Server中tempdb的management>的一些更正和补充 前几天看了这篇文章:SQL Server中tempdb的management 发现里面有些内容不是很准确 文章中说到: TempDB和其他用户数据库一样以Model数据库为模板创建,并且可以创建和查询表格. 与其他用户数据库不同的是,TempDB在每次SQL Server启动的时候都会被重新创建. 我打开SQLSERVER2005,对比了一下model数据库和tempdb数据库,发现还是有一些不同 初始大小和自动增

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

从CREATE开始 通过显式的CREATE INDEX命令 在创建约束时作为隐含的对象 随约束创建的隐含索引 当向表中添加如下两种约束之一时,就会创建隐含索引. 主键约束(聚集索引) 唯一约束(唯一索引) 一.CREATE INDEX语法 CREATE INDEX语句所做的事情与其听上去一样-用于在指定表或视图上基于声明的列创建索引: CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX <index name> ON <table or vi

指针可以实现但是不推荐 例如:(部分代码) for ll_a = 1 to ll_count    ll_b = ll_i +  ll_a  //插入行行号先下移一位    dw_main.insertrow(ll_b)            select a.part,a.description,a.specification,a.effbegdate,a.effenddate            into :ls_repcomponent,:ls_description,:ls_speci

DECLARE CountTableRecords CURSOR READ_ONLY FOR SELECT sst.name, Schema_name(sst.schema_id) FROM sys.tables sst WHERE sst.TYPE = 'U' ), ) OPEN CountTableRecords FETCH NEXT FROM CountTableRecords INTO @name, @schema ) BEGIN ) BEGIN PRINT @name ) SET @s

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

前言: 前段时间新项目上线为了赶进度很多模块的功能都没有经过详细的测试导致了生成环境中的数据和实际数据对不上,因此需要自己手写一个数据库脚本来更新下之前的数据.(线上数据库用是SQL Server2012)关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总,那么问题来了数据库中如何遍历呢?好像并没有for和foreach这种类型的功能呀,不过关于数据库遍历最常见的方法当然是大家经常会想到的游标啦,但是这次我并没有使用游标,而是通过创建临时表的方式来更新遍历数据的. 为什么不使用游标,而使用创建临时表?

打开数据库的SQL Server Managerment Studio---->数据库----->打开数据库会看见"可编程行"------->打开有存储过程------->新建存储过程 实例: a.(数据库端) CREATE PROCEDURE [dbo].[get] @hyzk varchar(255), @feibie varchar(255) AS BEGIN SELECT hyzk,feibie,sysID,updateTime,chuanghao,ks

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

先说点废话 以前有 DBA 在身边的时候,从来不曾考虑过数据库性能的问题,但是,当一个应用程序从头到脚都由自己完成,而且数据库面对的是接近百万的数据,看着一个页面加载速度像乌龟一样,自己心里真是有种挫败感.代码的优化问题,这是属于程序员的职责范围之内,对于我来说,这一方面比较好探查些,因为都是自己熟悉的,用 EF 或 SQL Server Profiler 跟踪一下程序代码产生的 SQL,如果有问题,直接优化程序代码就可以了,如果 SQL 没问题,那就得优化数据库了,对于我来说,这是一个无人区.

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

1 索引概念 索引用于快速查找在某个列中某个特定值的行,不使用索引,数据库必须从第1条记录开始读完整个表,知道找出需要的行.表越大,查询数据所花费的时间越多.如果表中查询的列有索引,数据库能快速到达一个位置去查找数据,而不必遍历所有数据. 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,包含对数据表里所有记录的引用指针.使用索引用于快速找出一个或多个列中有特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或试图中的一列或多列生成的键. 索引的优点: ◊ 通过创建唯一索引,可以保证