原文:SQL Server修改标识列方法(备忘) SQL Server修改标识列方法 ----允许对系统表进行更新 exec sp_configure 'allow updates',1 reconfigure with override GO ----取消标识列标记 update syscolumns set colstat = 0 where id = object_id('tablename') and colstat = 1 GO --插入id=8001-8003的行 ... ----恢
1:每个表只能创建一个标识列. 如下测试所示,如果表中有一个标识列,新增一个标识列就会遇到错误"Multiple identity columns specified for table 'TEST'. Only one identity column per table is allowed." CREATE TABLE dbo.TEST ( ID INT IDENTITY(1,1) , NAME VARCHAR(32) ); AL
当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时,不能向表 '#TT' 中的标识列插入显式值.我是在SqlServer写存储过程中遇到的这个错误,当时就心想:临时表怎么会有主键呢,我也没有设置主键.然后我就和同事一块调试,终于发现了.原因就是我把真实的数据表中id(其实就是主键)取出来放到临时表(#TT)中,一开始是以为把主键的属性取出来了.后来又一起调试,发现不是那么回事,1.原来SqlServer会自动给临时表设置主键,如果你要插入数据的话,还要打开主键,这样你才能插入数据.“当 ID
原文:SQL SERVER FOR 多列字符串连接 XML PATH 及 STUFF 本来用 Writer 写一篇关于一列多行合并的博客来的,结果快写完了时候,在一个插入代码时候,崩了,重新打开,居然连草稿都没有……哎,我也是无语了…… 于是没有心情再写,直接发一下代码,再顺便留几个其他博文的链接 1.FOR XML PATH http://www.cnblogs.com/doubleliang/archive/2011/07/06/2098775.html 2.STUFF http://www
SQL Server 自2012以来引入了列存储的概念,至今2016对列存储的支持已经是非常友好了.由于我这边线上环境主要是2014,所以本文是以2014为基础的SQL Server 的列存储的介绍.下面我们主要看一下列存储的发展以及一些原理: 列存储的开发是想要处理超大量数据进行分析计算,于是在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.列存储会将一个列的数据单独存放在一
sql server sqlbulkcopy 批量数据插入数据库使用的是System.Data.SqlClient中的 SqlBulkCopy批量数据插入数据库 sql server 使用SqlBulkCopy批量插入数据库 SqlBulkCopy位于位于命名空间System.Data.SqlClient下,主要功能是把其他数据源(数据行DataRow,数据表DataTable,数据读取器IDataReader等)的数据有效批量的导入到SQL Server表中的功能.类似与 Microsoft
SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 今天在做一个案例演示时,在SQL Server 2012中使用Insert语句插入1万条数据,结果遇到了一个奇怪的现象,现将过程分享出来,以供有兴趣的同学参考. 附:我的测试环境为:SQL Server 2012,命名实例 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (Intel X86) Feb 10 2012 19:13:17 Copyright (c) Microsoft Corporatio
SQL Server分区键列必须是主键一部分. 必须把分区列包含在主键/唯一约束/唯一索引的键列中. USE tempdb GO -- 测试表 CREATE TABLE dbo.tb( id int, CONSTRAINT PK_id PRIMARY KEY CLUSTERED( id) ) INSERT dbo.tb UNION ALL GO -- 切换为分区表 -- 分区函数 CREATE PARTITION FUNCTION PF_test(int) AS RANGE LEFT ) --
sql server 某一列求和 SELECT 患者来源,设备类型,检查部位,设备名称,convert(char(10),STUDY_DATE,121) as 日期, count(distinct 就诊人次) as 就诊人次--SUM(就诊人数) AS 就诊人数 FROM dbo.[V_SeePeople] WHERE STUDY_DATE >= '2019-12-04 00:00:00.000' and STUDY_DATE <= '2019-12-11 23:59:59.000' and