SET SHOWPLAN_ALL使 Microsoft® SQL Server™ 不执行 Transact-SQL 语句.相反,SQL Server 返回有关语句执行方式和语句预计所需资源的详细信息.语法SET SHOWPLAN_ALL { ON | OFF }注释SET SHOWPLAN_ALL 的设置是在执行或运行时设置,而不是在分析时设置.当 SET SHOWPLAN_ALL 为 ON 时,SQL Server 返回每个语句的执行信息但不执行语句,而且 Transact-SQL 语句将不执

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之前先要了解一些基础知识,所以文章前面会讲一些概念,学起来会比较枯燥,但是这些基础知识非常重要. 目录 概述 基础概念 怎样缓存执行计划 SQL Server自动删除执行计划 重新编译执行计划 测试 执行计划相关系统视图 手动清空缓存执行计划 测试索引更改对执行计划的影响 测试增加字段对执行计划的影响

SQL Server 执行计划中的扫描方式举例说明 原文地址:http://www.cnblogs.com/zihunqingxin/p/3201155.html 1.执行计划使用方式 选中需要执行的语句,点击Ctrl+L执行 2.示例student表,id,name,addressid上建立聚集索引Name建索引address无索引 3.区别1. [Table Scan]:遍历整个表,查找所有匹配的记录行.这个操作将会一行一行的检查,当然,效率也是最差的.以无索引字段为条件,按存放顺序一个个查

原文:引用:初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 初探Sql Server 执行计划及Sql查询优化 收藏 MSSQL优化之————探索MSSQL执行计划 作者:no_mIss 最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经到处找这样的文章,什么不要使用IN了,什么OR了,什么AND了,很多很多,还有很多人拿出仅几S甚至几MS的时

大纲:目的介绍sql server 中执行计划的大致使用,当遇到查询性能瓶颈时,可以发挥用处,而且带有比较详细的学习文档和计划,阅读者可以按照我计划进行,从而达到对执行计划一个比较系统的学习. 什么是sql server 执行计划 sql server 执行计划的大致使用 学习计划 1.什么是sql server 执行计划 执行计划是查询优化器对我们提交的T-SQL查询请求的最有效方法的的执行结果,执行计划可以告诉我们查询是如何执行的,当数据库查询进行故障排查时,使用执行计划是最主要的方法. 执

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 在刚开始工作时候,总以自己有个“高科技”的工作,而感到特别神气,经常在其他人面前说一些让别人觉得高大上的措辞,到后来会在学妹面前炫耀的讲一下SQL Server的执行计划,这个时候别说执行计划了,就是SQL的优化对我来说还是个新鲜的事物,总是以自己能正确查出结果而沾沾自喜.然而,当真有不经世事的学妹

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见上,直接入题 在查看执行计划时候,你是否曾经也和我一样,有这样的疑惑呢?查找和扫描究竟是什么,以及他们的在查询性能上有什么区别.下面分享下我的理解. 扫描和查找是SQL Server从表或索引中读取数据所采用的迭代器,又因为经常在执行计划中看到,因此理解他们之间的区别,对我们优化查询有很重要的

接上文:SQL Server 执行计划操作符详解(2)--串联(Concatenation ) 前言: 前面两篇文章介绍了关于串联(Concatenation)和断言(Assert)操作符,本文介绍第三个常见的操作符计算标量(Compute Scalar).这个操作符的名字比较直观--进行一个标量计算并返回计算值.官方说明:Compute Scalar 运算符通过对表达式求值来生成计算标量值.该值可以返回给用户.在查询中的其他位置引用或二者皆可.例如,在筛选谓词或联接谓词中就会出现二者皆可的情况

本文接上文:SQL Server 执行计划操作符详解(1)--断言(Assert) 前言: 根据计划,本文开始讲述另外一个操作符串联(Concatenation),读者可以根据这个词(中英文均可)先幻想一下是干嘛的.其实还是挺直观,就是把东西连起来,那么下面我们来看看到底连什么?怎么连?什么时候连? 简介: 串联操作符既是物理操作符,也是逻辑操作符,在中文版SQL Server的图形化执行计划中称为"串联",在其他格式及英文版本中称为"Concatenation".

在查看执行计划或调优过程中,执行计划里面有些现象总会让人有些疑惑不解: 1:为什么同一条SQL语句有时候会走索引查找,有时候SQL脚本又不走索引查找,反而走全表扫描? 2:同一条SQL语句,查询条件的取值不同,它的执行计划会一致吗? 3: 同一条SQL语句,其执行计划会变化,为什么 4: 在查询条件的某个或几个字段上创建了索引,执行计划就一定会走该索引吗? 5:同时存在几个索引,SQL语句会走那个索引? ..............................................

二.函数计算部分 --------------------标量聚合--------------------/* 标量聚合-主要在聚合函数操作中产生 计算标量:根据行中的现有值计算出一个新值 流聚合:在相应排序的流中,计算多组行的汇总值 所有的聚合函数都会有流聚合出现,但是其不会消耗IO,只消耗CPU 除MAX()和MIN()外其他聚合函数都会同时出现标量和聚合两个操作 当列列表只包含聚合函数时,则结果集只具有一个行给出的聚合值, 该值由与WHERE子句相匹配的源行计算得到. */ SELECT

当一个查询到达数据库引擎时,SQL Server执行两个主要的步骤来产生期望的查询结果: 第一步:查询编译,生成查询计划. 第二步:执行这个查询计划. 1. 用于演示分析执行计划的查询语句 /* 查询返回所有来自London且发生过5个以上订单的所有消费者的ID和订单数 */ USE Northwind GO SELECT C.CustomerID ,COUNT(O.OrderID) AS NumOrders FROM Customers C LEFT OUTER JOIN dbo.Orders

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

一.基本概念 1.数据的读取 页(page)是SQL SERVER可以读写的最小I/O单位.即使只需访问一行,也要把整个页加载到缓存之中,再从缓存中读取数据.物理读取是从磁盘上读取,逻辑读取是从缓存中读取.物理读取一页的开销要比逻辑读取一页的要大得多. SET STATISTICS IO ON --do something... SET STATISTICS IO OFF 可以用以上代码来查看IO访问情况 2.表的组织方式 表有两种组织方式,B树(Balance Tree)或者堆(Heap).当

一.数据查询部分 1. 看到执行计划有两种方式,对sql语句按Ctrl+L,或按Ctrl+M打开显示执行计划窗口每次执行sql都会显示出相应的执行计划 2. 执行计划的图表是从右向左看的 3. SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index See

前言: 很多很多地方对于语句的优化,一般比较靠谱的回复即使--把执行计划发出来看看.当然那些只看语句就说如何如何改代码,我一直都是拒绝的,因为这种算是纯蒙.根据本人经验,大量的性能问题单纯从语句来看很难发现瓶颈,同一个语句,由于环境的不同,差距非常大,所以比较合适的还是分析执行计划. 那么对于执行计划,一般使用图形化执行计划就差不多了,但是用过的人也有一些疑惑,里面的图标(称为操作符)并不非常直观.所以从本文开始,会整理一些不怎么常见但由比较重要的操作符并进行解释,对于那些表扫描.索引扫描.聚集

    最近在给一个客户做调优的时候发现一个很有意思的现象,对于一个复杂查询(涉及12个表)建立必要的索引后,语句使用的IO急剧下降,但执行时间不降反升,由原来的8秒升到20秒.     通过观察执行计划,发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join,由于涉及的表中数据众多,因此查询优化器选择使用并行执行,速度较快.而我们优化完的执行计划由于索引的存在,且表内数据非常大,过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内,导致估计行数出现较大偏差(过滤条件实际为15000行,步长内估计

  要理解执行计划,怎么也得先理解,那各种各样的名词吧.鉴于自己还不是很了解.本文打算作为只写懂的,不懂的懂了才写. 在开头要先说明,第一次看执行计划要注意,SQL Server的执行计划是从右向左看的. 名词解析: 扫描:逐行遍历数据. 先建立一张表,并给大家看看大概是什么样子的. CREATE TABLE Person( Id int IDENTITY(1,1) NOT NULL, Name nvarchar(50) NULL, Age int NULL, Height int NULL,

当一个查询被提交时,发生了什么? 向SQL Server提交一个查询时,sever上的许多进程会在这个查询上开始工作. 这些进程的目标就是管理这个系统,使得这个查询可以选择,插入,更新,删除数据. 每当向系统提交一个查询时,这些进程就会开始活动(kick into action). 尽管在SQL Server中同时发生着许多不同的活动,但是我们将关注那些围绕着查询的进程. 用来满足查询要求的进程可以粗糙地分为两个阶段: 1.发生在关系引擎中的进程 2.发生在存储引擎中的进程 在关系引擎中,查询从