原文:SQL Server中生成测试数据 简介      在实际的开发过程中.很多情况下我们都需要在数据库中插入大量测试数据来对程序的功能进行测试.而生成的测试数据往往需要符合特定规则.虽然可以自己写一段程序来进行插入数据,但每一个项目就写一个插入数据的程序并不明智.本文主要介绍使用VS2010的数据生成计划在SQL Server中生成测试数据.   生成测试数据的方法      1.手动编辑           在开发过程中,非常少量的数据可以手动插入.这个方法的缺点可想而知-.插入100条数

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第三篇(配置AlwaysOn) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Serve

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第四篇(配置异地机房节点) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html 这一篇是从0开始搭建SQL Server

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

标签:SQL SERVER/MSSQL/DBA/T-SQL好习惯/数据库/需要注意的地方/程序员/容易犯的错误/遇到的问题 概述 因为每天需要审核程序员发布的SQL语句,所以收集了一些程序员的一些常见问题,还有一些平时收集的其它一些问题,这也是很多人容易忽视的问题,在以后收集到的问题会补充在文章末尾,欢迎关注,由于收集的问题很多是针对于生产数据,测试且数据量比较大,这里就不把数据共享出来了,大家理解意思就行.   步骤 大小写 大写T-SQL 语言的所有关键字都使用大写,规范要求. 使用“;”

在SQL Server中,我们知道一个SELECT语句执行过程中只会申请一些意向共享锁(IS) 与共享锁(S), 例如我使用SQL Profile跟踪会话86执行SELECT * FROM dbo.TEST WHERE OBJECT_ID =1 这个查询语句,其申请.释放的锁资源的过程如下所示: 而且从最常见的锁模式的兼容性表,我们可以看到IS锁与S锁都是兼容的,也就是说SELECT查询是不会阻塞SELECT查询的. 现有的授权模式 请求的模式 IS S U IX SIX X 意向共享 (IS)

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 撰写经历(Experience) 特约稿正文(Content-body) 第一部分:生活中资源调控器: 第二部分:SQL Server中资源调控器: 第三部分:SQL Server资源调控器运用场景—CPU: 第四部分:SQL Server资源调控器运用场景—IO: 第五部分:总结: 第六部分:作者简介: SQL Server 2014 新特性文章链接(IT168) 二.背景(Context

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 实现方式一(One) 实现方式二(Two) 实现方式三(Three) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在公司的内网有台数据库的测试服务器,这台服务器是提供给开发人员使用的,在上面有很多的数据库,有些是临时系统用到的数据库,这些数据库有一个共同点:数据库表结构比较重要,数据库只有一些测试数据,也就是说这些数据库都很小,而整台服务器

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 游标模板(Cursor Template) 鼠标轨迹字符串分割SQL脚本实现(SQL Codes) 补充说明(Addon) 二.背景(Contexts) 我们的系统中记录了用户的鼠标行为轨迹字符串,这些字符串的格式是:PosSet:[573,1103,2010-09-03 22:32:35],[864,110,2010-09-03 22:32:57],这个字段表示用户点击页面的X坐标,Y坐标

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集

SQL Server 进阶 01 数据库的设计 本篇目录 课程内容回顾及介绍 为什么需要规范的数据库设计 设计数据库的步骤 绘制E-R(实体-关系)图 实体-关系模型 如何将E-R图转换为表 数据规范化 设计问题 规范设计 规范化和性能的关系 总结 1. 课程内容回顾及介绍 对于SQL Server基础,我们已经学习了SQL Server的相关概念和基本操作,包括创建库.创建表.添加约束和创建安全账户等. 掌握了对数据的增加(insert).删除(delete).修改(update).查询(se

一.前言 SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型.用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列:此外,还允许带有变量和参数.为了更好地支持 XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB). 用户将一个XML数据存入数据库的时候,可以使用这个XML的字符串,SQL Server会自动的将这个字符串转化为XML类型,并存储到数据库中. 随着SQL Server 对XML字段的支持,相应的,T-

本文转载地址:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/03/07/2383690.html 简介 Merge关键字是一个神奇的DML关键字.它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我

SQL Server表分区的NULL值问题 SQL Server表分区只支持range分区这一种类型,但是本人觉得已经够用了 虽然MySQL支持四种分区类型:RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区,还支持子分区,但是功能有些欠缺 共同点是MySQL跟SQL Server也有分区对齐的问题,都是水平切分,大家都允许分区列存在NULL值 这次我们测试SQL Server表分区的分区列的NULL值,究竟NULL值是被存放在哪个区间,以前一直没有注意 测试脚本 --1.创建文件组 ALT

玩转SQL Server复制回路の变更数据类型.未分区表转为分区表 复制的应用: 初级应用:读写分离.数据库备份 高级应用:搬迁大型数据库(跨机房).变更数据类型.未分区表转为分区表 京东的复制专家 菠萝 曾经写过文章.在数据库大会上也做过演讲,但是我相信真正按照菠萝兄的文章自己去做一次实验的人应该不多 京东的复制专家 菠萝 的文章地址:Replication的犄角旮旯(一)--变更订阅端表名的应用场景 为什麽要玩转复制,大家想象一下:变更数据类型.未分区表转为分区表 这些业务场景经常都会发生,

数据库分页是老生常谈的问题了.如果使用ORM框架,再使用LINQ的话,一个Skip和Take就可以搞定.但是有时由于限制,需要使用存储过程来实现.在SQLServer中使用存储过程实现分页的已经有很多方法了.之前在面试中遇到过这一问题,问如何高效实现数据库分页.刚好上周在业务中也遇到了这个需求,所以在这里简单记录和分享一下. 一 需求 这里以SQLServer的示例数据库NorthWind为例,里面有一张Product表,现在假设我们的需求是要以UnitPrice降序排列,并且分页,每一页10条

标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/索引体系结构/非聚集索引 概述 非聚集索引与聚集索引具有相同的 B 树结构,它们之间的显著差别在于以下两点: 基础表的数据行不按非聚集键的顺序排序和存储. 非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成. 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符.此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行. 非聚集索引行中的行定位器或是指向行的指针,或是行的