一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

SQL Server 日期的加减函数: DATEDIFF    DATEADD DATEDIFF: 返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数, 语法:DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) 用 enddate 减去 startdate    注:datepart 指定应在日期的哪一部分计算差额的参数,其日期相减时,只关注边界值,例SELECT DATEDIFF(YEAR,'2008-12-31','2009-1-1') 返回 1      DAT

--sql server给表加说明: --banner EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'Banner' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Banner' --News 资讯 EXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Descript

在SQL Server标准的已提交读(READ COMMITTED)隔离级别下,一个读操作会和一个写操作相互阻塞.未提交读(READ UNCOMMITTED)虽然不会有这种阻塞,但是读操作可能会读到脏数据,这是大部分用户不能接受的.有些关系型数据库(例如Oracle)使用的是另一种处理方式.在任何一个修改之前,先对修改前的版本做一个复制[WX1] ,后续的一切读操作都会去读这个复制的版本,修改将创建一个新的版本.在这种处理方式下,读.写操作不会相互阻塞.使用这种行版本控制机制的好处,是程序的并发

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符)

--摘自百度 PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现 完整语法: ta

转载自http://www.cnblogs.com/kerrycode/ 行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_column) FOR pivot_column IN(<column_list>) ) UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2

VC2010 ADO 连接SQL SERVER 2008,127.0.0.1,1433,要加上端口,否则连不上.注意:地址和端口之间使用逗号隔开. 连接SQL SERVER 2000可以不加端口号,使用默认的1433.  本文用菊子曰发布

SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot 本文转自:张志涛 原文地址: http://www.cnblogs.com/zhangzt/archive/2010/07/29/1787825.html PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (-) )AS P 完整语法: table_source PIVOT( 聚合函数(value_colu

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

主要应用case语句来解决行转列的问题 行转列问题主要分为两类 1)简单的行转列问题: 示例表: id  sid           course  result 1   2005001 语文     80.02   2005001 数学     90.03   2005001 英语     80.04   2005002 语文     56.05   2005002 数学     69.06   2005002 英语     89.0 执行 select sid,语文=isnull(sum(c

if object_id('[P_GetPriceTableBuy]','P') is not null drop procedure P_GetPriceTableBuy SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: <Author,,Name> -- Create date: <Create Date,,>

创建测试数据 学生表 Student create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男')insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男')insert into Student

1.多行转成一行(并以','分开) 表数据如下图: 查询结果如下图: SQL查询脚本: SELECT addPer, house_code = (STUFF((SELECT ',' + house_code FROM my_demo WHERE addPer = T.addPer FOR XML PATH('')), 1, 1, '')) FROM my_demo AS T GROUP BY addPer 2.一列转为一行 SELECT STUFF((SELECT ',' + CAST(id A

删除: 1.堆表:当行被删除时,不会自动重新组织页面上的空间.删除行时不会从物理页面上删除, 而只是把行偏移设置为 0 .表示空间没有使用.除了页面上没有被回收空间之外,堆中的 空白页也常常不会被回收. 2.聚集表:当数据页面的数据被删除完时,整修页面将被回收,(但是至少会留下 9 个页面 一个IAM页 一个区(8个页). 更新:

什么时候开启行版本? 当发现系统中存在大量读写阻塞的时候,就是我们开启行版本的时候了.要点:写写阻塞的场景行版本技术解决不了 开启方式: -- 设置为单用户 ALTER DATABASE MyTest SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; GO -- 开启行版本(事务级) ALTER DATABASE MyTest SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON; GO -- 开启语句级行版本 ALTER DATABASE MyTest

1.简单案例 create database Hang go use Hang create table Students ( Name varchar(50), Kemu varchar(50), sor int ) insert into Students values('张三','语文',8888) insert into Students values('张三','语文',85) insert into Students values('张三','数学',75) insert into