分类: 数据库管理 2005-06-03 13:57 9837人阅读 评论(5) 收藏 举报 sql server存储vb.net服务器sql语言 1.在查询分析器中调试 查询分析器中调试的步骤如下:    SQL 2000查询分析器        --左连的对象浏览器(没有的话按F8)        --对象项中        --右键调试的存储过程        --调试        --输入参数(必须输入所有的参数,包括默认值/输出参数        --点击执行        --出现

在上一篇文章里,我讨论了INTERSECT设置操作的基础,它和INNER JOIN的区别,还有为什么需要好的索引设计支持.今天我想谈下SQL Server里并未实现的INTERSECT ALL操作. INTERSECT ALL是SQL特性的一部分,但SQL Server并不考虑它.和INTERSECT操作的区别非常简单:INTERSECT ALL不会剔除重复行.在SQL Server里的好处是你可以模拟INTERSECT ALL.我们来试下,再次创建2个表,并插入一些行. -- Create t

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里的闩锁.在文章的最后我给你简单介绍了下自旋锁(Spinlock).基于那个基础,今天我会继续讨论SQL Server中的自旋锁,还有给你展示下如何对它们进行故障排除. 为什么我们需要自旋锁? 在上篇文章我已经指出,用闩锁同步多个线程间数据结构访问,在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的.闩锁与此紧密关联:当你不能获得闩锁(因为其他人已经有一个不兼容的闩锁拿到),查询就会强制等待,并进入挂起(SUSPENDED)状态.查询在挂起状态等待直到可以拿到

Sql Server REPLACE函数的使用 REPLACE用第三个表达式替换第一个字符串表达式中出现的所有第二个给定字符串表达式. 语法REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' ) 参数''string_replace1'' 待搜索的字符串表达式.string_replace1 可以是字符数据或二进制数据. ''string_replace2'' 待查找的字符串表达式.string_re

本篇文章还是学习<程序员的SQL金典>内容的记录,此次将讲解的是SQL SERVER常用的其它函数.(其它数据库这里就不罗列了,想看更多的可以关注<程序员的SQL金典>). 具体的其他函数包括:类型转换的函数.空值处理的函数.流程控制函数.SQL SERVER独有函数.   类型转换的函数 CAST ( expression AS data_type)函数         CONVERT ( data_type, expression)函数 上面两个函数都是SQL SERVER提供

原文:SQL Server系统函数:系统信息函数 1.会话id,服务器信息.用户信息 select @@SPID, --返回当前连接的会话ID:SPID @@servername, --SQL Server实例名称 @@sevicename, --SQL Server版本信息 APP_NAME(), --客户端连接的应用程序名称 HOST_ID(), --客户端连接的进程ID:936 HOST_NAME(), --客户端连接的主机名称:PC0627JVC system_user, --登录名:P

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里非常重要的话题:SQL Server如何处理文件的文件组.当你用CREATE DATABASE命令创建一个简单的数据库时,SQL Server为你创建2个文件: 一个数据文件(.mdf) 一个事务日志文件(.ldf) 数据文件本身在有且只有一个主文件组里创建.默认情况下,在主文件组里,SQL Server存储素有的数据(用户表,系统表等).那有额外的文件和文件组的目的是什么?我们来看下. 多个文件组 当你为你的数据创建额外的文件组,你可以在它们里面存

在1年前,我写了篇在SQL Server里为什么我们需要更新锁.今天我想继续这个讨论,谈下SQL Server里的意向锁,还有为什么需要它们. SQL Server里的锁层级 当我讨论SQL Server里的锁升级时,我从SQL Server使用的锁层级开始题,在你读或修改你的数据的时候. 当你读取一条记录时,SQL Server默认请求一个共享锁(S),当你修改一条记录时,SQL Server请求一个排它锁(X).这2个锁彼此不兼容,当你同时向读写一条记录时,会发生阻塞. 另外对于行级别的锁,

Sql server聚合函数在实际工作中应对各种需求使用的还是很广泛的,对于聚合函数的优化自然也就成为了一个重点,一个程序优化的好不好直接决定了这个程序的声明周期.Sql server聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值.聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值.除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值. 聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用.   v1.写在前面 如果有对Sql server聚合函数不熟或者忘记了的可以看我之前的一片博客.sql server

在今天的文章里我想谈下SQL Server使用的更高级的,轻量级的同步对象:闩锁(Latch).闩锁是SQL Server存储引擎使用轻量级同步对象,用来保护多线程访问内存内结构.文章的第1部分我会介绍SQL Server里为什么需要闩锁,在第2部分我会给你介绍各个闩锁类型,还有你如何能对它们进行故障排除. 为什么我们需要闩锁? 闩锁首次在SQL Server 7.0里引入,同时微软首次引入了行级别锁(row-level locking).对于行级别锁引入闩锁的概念是非常重要的,不然的话在内存中

SQL Server排序函数row_number和rank的区别 直接看测试结果 declare @table table(name varchar(100),amount int, memo varchar(10)) insert into @table(name,amount,memo) values('apple',8,'123') ,('apple',10,'123') ,('apple',12,'235') ,('orange',11,'123') ,('orange',14,'123

今天我想讲解一个特别的问题,在我每次讲解SQL Server里的锁和阻塞(Locking & Blocking)都会碰到的问题:在SQL Server里,为什么我们需要更新锁?在我们讲解具体需要的原因前,首先我想给你介绍下当更新锁(Update(U)Lock)获得时,根据它的兼容性锁本身是如何应对的. 一般来说,当执行UPDATE语句时,SQL Server会用到更新锁(Update Lock).如果你查看对应的执行计划,你会看到它包含3个部分 读取数据 计算新值 写入数据 在查询计划的第1部分

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数. 函数的语法 内建 SQL 函数的语法是: SELECT function(列) FROM 表 函数的类型 在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种.函数的基本类型是: Aggregate 函数 Scalar 函数 合计函数(Aggregate functions) Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值. 注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使

在今天的文章里我想谈下每个DBA应该知道的一个重要话题:在SQL Server里如何进行页级别还原操作.假设在SQL Server里你有一个损坏的页,你要从最近的数据库备份只还原有问题的页,而不是还原整个数据库. 我们来破坏一个页 第一步我想向你展示下如何建立表(或索引)里有个特定页损坏的情景,这里我们会进行一些魔术,因为开箱即用(out-of-box)的SQL Server本身不会引入任何损坏的页(如果有的话,恭喜你找到了一个BUG).我们从创建一个新的数据库,往新建的表插入一些记录开始. U

几天前,我写了篇SQL Server里简单参数化的痛苦.今天我想继续这个话题,谈下SQL Server里强制参数化(Forced Parameterization). 强制参数化(Forced Parameterization) 在SQL Server里简单参数化有很多限制,如果你的SQL语句包含下列任意它不会发生: JOIN IN BULK INSERT UNION INTO DISTINCT TOP GROUP BY HAVING COMPUTE Sub Queries 如果你还想让SQL

在今天的文章里,我想谈下SQL Server里非常有争议和复杂的话题:ORDER BY子句的歧义性. 视图与ORDER BY 我们用一个非常简单的SELECT语句开始. -- A very simple SELECT statement SELECT * FROM Person.Person ORDER BY LastName GO 从刚才列出的代码你可以看到,我们只想从Person.Person表以LastName列排序返回记录.因为我们想能尽可能简单的重用那个SQL语句,最后我们把它放到视图

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

在今天的文章里,我想讨论下SQL Server里的INTERSECT设置操作.INTERSECT设置操作彼此交叉2个记录集,返回2个集里列值一样的记录.下图演示了这个概念. INTERSECT与INNER JOIN 你会发现,它和2个表间的INNER JOIN几乎一样.但今天我会介绍它们之间的一些重要区别.让我们从创建作为输入的2个简单表开始. -- Create the 1st table CREATE TABLE t1 ( Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT ) GO

在今天的文章里我想演示下SQL Server里在表上丢失索引如何引起死锁(deadlock)的.为了准备测试场景,下列代码会创建2个表,然后2个表都插入4条记录. -- Create a table without any indexes CREATE TABLE Table1 ( Column1 INT, Column2 INT ) GO -- Insert a few record , ) , ) , ) , ) GO -- Create a table without any indexe

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur