简介     SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念.   什么是窗口函数     窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数       因此,通常来说,聚合后的行数都要

原文地址:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2012/02/28/sql-server-deadlock.aspx 最近遇到了一个看上去很奇怪,分析起来很有意思的死锁问题.这个死锁看上去难以理解.而分析过程中,又使用了很多分析SQL Server死锁的典型方法.记录下来整个分析过程还是很有意义的. 问题重现步骤: 经过提炼,问题重现的步骤非常简单,在SQL 2008上可以很容易地重现. 首先,创建一张表格,上面有一个clustered index,两

SQL Server上唯一的数据库集群:负载均衡.读写分离.容灾(数据零丢失.服务高可用).审计.优化,全面解决数据库用户问题.一键安装,易用稳定,性价比高,下载链接:http://www.zhetides.com.cn/Comcpzx/2013-04-19/15.html 1594510582

简介 SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念. 什么是窗口函数 窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数 因此,通常来说,聚合后的行数都要小于聚合前的行数.而对于窗口函数

今天给大家来分享一下跨服务器操作数据库,还是以SQL Server的管理工具(SSMS)为平台进行操作. 什么是跨服务器操作? 跨服务器操作就是可以在本地连接到远程服务器上的数据库,可以在对方的数据库上进行相关的数据库操作,比如增删改查. 为什么要进行跨服务器操作 随着数据量的增多,业务量的扩张,需要在不同的服务器安装不同的数据库,有时候因为业务需要,将不同的服务器中的数据进行整合,这时候就需要进行跨服务器操作了. 跨服务器操作的工具是什么? DBLINK(数据库链接),顾名思义就是数据库的链接

项目背景 解决方案 方案一,是采用SQL的定时备份,建立作业来操作,这里有完整的使用手册: 方案二:基于t-sql方法进行查询备份 方案思路: 1.1 在 Master 数据库上创建一个备份所有数据库的存储过程. 2 创建Windows 定时任务,定时备份 2.1创建一个bat 调用存储过程, 在命令行下进行备份. 2.2 创建 Windows 任务定时执行 bat 3. 创建一个Window 任务Copy 备份文件到其它机器 3.1 创建Copy.bat 进行Copy 3.2 创建Window

set statistics profile onset statistics io onset statistics time ongo--begin <这里写上你的语句...>  select * from ......  --end <这里写上你的语句...> set statistics profile offset statistics io offset statistics time OFFgo --执行后查看[消息],有很清楚的执行情况.

或许这并不能叫做三级联动,三级联动是很容易实现的东西,有明确的层级关系,一般分开三张表存储.我在公司的项目里遇到这样一个问题,同一张表里面,有分公司,客户,项目3种关系,他们的层级关系是这样:分公司-客户-项目.也就是说,分公司下有多个客户,每个客户下又有多个项目,但是他们保存在了同一张表,用一个父级ID的字段保存他们之间的关系,比如说项目的父级ID是2,那么他就是ID为2的客户的项目.具体请看下表:   MID MCType Name FatherID 2 分公司 分公司一 NULL 9 客户

转自:http://www.maomao365.com/?p=4508 <span style="color:red;font-weight:bold;">我们熟知一个视图需要满足以下条件,我们才可以使用upate视图来通过视图修改数据的目标,那么现在有一个需求,领导需要我们建立一个视图,并且禁止通过视图来修改数据.<hr />首先我们可通过视图修改数据的先决条件: 1 创建视图的语句中,没有聚合函数,没有使用 group by top union distin

原地址:https://blog.csdn.net/LongtengGensSupreme/article/details/81355181

我们知道,几个星期前,微软发布了在Linux上直接运行的SQL Server第一个公开CTP版本!因此,对我来说,是时候跨界在Linux上安装我的第一个SQL安装,这样的话,我就可以在Linux上折腾SQL Server.在这篇文章里,我想给你概括讲下在Linux上,SQL Server的起步是怎样的. 架构 在我们谈论Linux上的SQL Server的细节之前,我想花几分钟时间谈下微软如何实现在Linux上运行SQL Server.当微软首次公开声称它们在Linux上运行SQL Server

今天在读<Oracle高级SQL编程>这本书的时候,在关于Oracle的全局索引的章节里面有一段讲到如果对一张分区表创建一条唯一索引,而索引本身也是分区的,那就必须把分区列也加入到索引列表中去,当然不一定要再第一列.后来自己就去SQL Server上也试了一下.果真和Oracle一样的道理.再看到后面章节算是理解了.因为如果表被分区了,其实就是每个分区等于一个索引树了.这也就是为什么在SQL Server下这张sys.partitions系统视图中每个partition对应了一个hobt_id

下面一步一步介绍一下如何在Red Hat Enterprise Linux系统上为SQL Server配置共享磁盘集群(Shared Disk Cluster)及其相关使用(仅供测试学习之用,基础篇) 一.      创建共享磁盘和 Cluster 微软官方配置文档:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-shared-disk-cluster-red-hat-7-configure. Linux Cluster结构

下面简单介绍一下如何在Ubuntu上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 目前在Linux上可以搭建两种类型的SQL Server AG,一种是高可用性的结构同时使用Cluster服务器提供业务连续性.这种结构包括read-scale节点.接下来就会介绍这种AG的搭建方法.另外一种是没有Cluster服务的read-scale AG,这种结构仅仅提供只读的可扩展性,不提供高可用性功能.关于如何创

下面简单介绍一下如何在Red Hat Enterprise Linux上一步一步创建一个SQL Server AG(Always On Availability Group),以及配置过程中遇到的坑的填充方法. 之前发表过一篇类似的文章是Configure Always On Availability Group for SQL Server on Ubuntu——Ubuntu上配置SQL Server Always On Availability Group,有对Ubuntu感兴趣的请看那一篇

一:介绍背景 微软在2016年 3 月首次对外宣布了 Linux 版的 SQL Server,并于2017年 7 月发布了首个公开 RC 版.前几日在美国奥兰多召开的微软 Ignite 2017 大会上,微软宣布 SQL Server 2017 将于10月2日正式发布. 现在,SQL Server 2017 已正式发布.这是 SQL Server 历史上首次同时发布 Windows 和 Linux 版.此外,微软还发布了能使用 Docker 部署的容器版本. 对 SQL Server 而言,这是

今天遇到了一个奇怪的问题,公司目前在SQL Server上都采用AD域账号登录,由于账号人数众多,所以我们建立了一个AD Group(域组),将大家的AD账号加入了这个AD Group,然后我们将这个AD Group设置为了SQL Server的账号.按道理说所有在这个AD Group的AD账号都应该可以用SSMS的Windows认证登录SQL Server才对,但是奇怪的事情发生了,所有同事的AD账号都能够在SQL Server所在服务器的远程桌面上用SSMS登录SQL Server(Wind

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http://www.cnblogs.com/caspnet/archive/2011/02/21/1959539.html 对SQL Server来说,最重要的资源是内存.Disk和CPU,其中内存又是重中之重,因为SQL Server为了性能要求,会将它所要访问的数据全部(只要内存足够)放到缓存中.这篇就来介绍SQL Server的内存管理体系. SQL Server作为Windows上运行的应用程序,必须接受Windows的资源管理,利用Windows的API来申请和调度各类资源.但是,由

原文:开始使用 Docker (Linux 上运行 SQL Server) 上的 SQL Server 容器 - SQL Server | Microsoft Docs 快速入门:使用 Docker 运行 SQL Server 容器映像Quickstart: Run SQL Server container images with Docker 2019/01/10 作者 Choose your command shell BashPowerShell 适用于: SQL Server (仅限 L