SQL Server外关键字约束定义了表之间的关系.当一个表中的一个列或多个列的组合和其它表中的主关键字定义相同时,就可以将这些列或列的组合定义为外关键字,并设定它适合哪个表中哪些列相关联.这样,当在定义SQL Server主关键字约束的表中更新列值,时其它表中有与之相关联的外关键字约束的表中的外关键字列也将被相应地做相同的更新.外关键字约束的作用还体现在,当向含有外关键字的表插入数据时,如果与之相关联的表的列中无与插入的外关键字列值相同的值时,系统会拒绝插入数据.与主关键字相同,不能使用一个定

首先我们一下,在SQL Server 2014 Management Studio中,如何为一张表设置Non-Clustered index 具体可以参考  https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/create-unique-indexes 在SQL Server Management Studio中,点击表,右键选择"Design". 然后在菜单栏中选择"Table Designer

一.方式一:使用视图 将需要限制用户只能看到特定的几个列.设置成一个视图,然后对这个视图进行权限控制 二.方式二:使用GRANT语句 1.授予相关列的查询权限(SELECT) 在数据库db1中,登录名UserA 只能有权限查询 Employee表 里面的BusinessEntityID, NationalIDNumber, LoginID三个字段权限,不能查询其它字段 GRANT SELECT(BusinessEntityID, NationalIDNumber, LoginID) ON Emp

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

SQL Server中一些有用的日期sql语句 1.一个月第一天的 SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) 2.本周的星期一 SELECT DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0) 3.一年的第一天 SELECT DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0) 4.季度的第一天 SELECT DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()),

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

SQL Server 中 EXEC 与 SP_EXECUTESQL 的区别 MSSQL为我们提供了两种动态执行SQL语句的命令,分别是 EXEC 和 SP_EXECUTESQL ,我们先来看一下两种方式的用法. 先建立一个表,并添加一些数据来进行演示: CREATE TABLE t_student( Id INT NOT NULL, Name NVARCHAR () NULL, Age TINYINT NULL, School NVARCHAR() NULL, Class NVARCHAR()

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

MS SQL SERVER 中的系统表 序号 名称 说明 备注 1 syscolumns 每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中的每个参数在表中也占一行.   2 syscomments 包含每个视图.规则.默认值.触发器.CHECK 约束.DEFAULT 约束和存储过程的项.text 列包含原始 SQL 定义语句,其最大大小限制为 4 MB. 不应删除 syscomments 中的项.如果手工删除或修改 syscomments 中的项,则对应的存储过程将不能正常工作.若要隐藏或加密存储过

如何对SQL Server 2005进行设置以允许远程连接(转载) 在尝试从远程计算机连接到 Microsoft SQL Server 2005 实例时,可能会接收到错误消息.在使用任何程序连接到 SQL Server 时都可能会发生此问题.例如,在使用 SQLCMD 实用工具连接到 SQL Server 时收到以下错误消息: Sqlcmd:错误:Microsoft SQL Native Client:建立到服务器的连接时发生错误.连接到 SQL Server 2005 时,默认设置 SQL S

原文:SQL Server中的CLR编程--用.NET为SQL Server编写存储过程和函数 很早就知道可以用.NET为SQL Server2005及以上版本编写存储过程.触发器和存储过程的,不过之前开发的系统要么因为历史原因用的是SQL2000要么根本用不着在SQL Server中启用CLR,所以一直没有尝试.最近因为项目的原因,在这方面做了一个调研,现在在这里分享一下心得. 首先要说明的是要在SQL Server中启用CLR必须是在SQL Server2005及以上版本,其次在默认情况下是

一.标识列的定义以及特点 SQL Server中的标识列又称标识符列,习惯上又叫自增列. 该种列具有以下三种特点: .列的数据类型为不带小数的数值类型 .在进行插入(Insert)操作时,该列的值是由系统按一定规律生成,不允许空值 .列值不重复,具有标识表中每一行的作用,每个表只能有一个标识列. 由于以上特点,使得标识列在数据库的设计中得到广泛的使用. 二.标识列的组成 创建一个标识列,通常要指定三个内容: .类型(type) 在SQL Server 2000中,标识列类型必须是数值类型,如下:

原文地址:http://www.cnblogs.com/chnking/archive/2007/05/27/761209.html 参考文章:http://www.cnblogs.com/zhuifengnianshao/archive/2010/11/24/1886939.html 一. 概述 当多个用户同时访问数据库的同一资源时,叫做并发访问.如果并发的访问中有用户对数据进行修改,很可能就会对其他访问同一资源的用户产生不利的影响.可能产生的并发不利影响有以下几类:脏读.不可重复读和幻读.

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

SQL Server中SCAN 和SEEK的区别 SQL SERVER使用扫描(scan)和查找(seek)这两种算法从数据表和索引中读取数据.这两种算法构成了查询的基础,几乎无处不在.Scan会扫描并且返回整个表或整个索引. 而seek则更有效率,根据谓词(predicate),只返索引内的一个或多个范围内的数据.下面将以如下的查询语句作为例子来分析scan和seek: select OrderDate from Orders where OrderKey = 2 Scan 使用Scan的方式

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之