在系统视图sys.syslogins中,有createdate与updatedate两个字段,分别表示创建登录名与更新登录名的日期,如果你用updatedate的值来判断一个登录名的权限是否被修改过,那么你就要跳坑里了.当然sys.sysusers视图里面updatedate字段也不能作为某个user权限最后一次修改的依据,如下测试所示: USE [master] GO CREATELOGIN [kerry] WITHPASSWORD=N'kerry123456',DEFAULT_DATABAS

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明: 在一个事务中,你写啦2条sql语句,一

SQL Server中的事务与锁   了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 用华仔无间道中的一句来给你诠释下:去不了终点,回到原点. 举例说明:

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和

在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的

SQL Server中的锁分为两类: 共享锁 排它锁 锁的兼容性:事务间锁的相互影响称为锁的兼容性. 锁模式 是否可以持有排它锁 是否可以持有共享锁 已持有排它锁 否 否 已持有共享锁 否 是 SQL Server中可以锁定的资源包括:RID或键(行).页.对象(如表).数据库等等. 在试图修改数据(增删改)时,事务会请求数据资源的一个排它锁而不考虑事务的隔离级别.排它锁直到事务结束才会解除.对于单语句事务,语句执行完毕该事物就结束了:对于多语句事务,执行完COMMIT TRAN或者ROLLBA

了解事务和锁 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性,必不可少的利器. 锁:多用户访问同一数据库资源时,对访问的先后次序权限管理的一种机制,没有他事务或许将会一塌糊涂,不能保证数据的安全正确读写. 死锁:是数据库性能的重量级杀手之一,而死锁却是不同事务之间抢占数据资源造成的. 不懂的听上去,挺神奇的,懂的感觉我在扯淡,下面带你好好领略下他们的风采,嗅査下他们的狂骚.. 先说事务--概念,分类 事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行.因此事务是

数据库中的事物有ACID(原子性,一致性,隔离性,持久性)四个特性.其中隔离性是用来处理并发执行的事务之间的数据访问控制.SqlServer中提供了几种不同级别的隔离类型. 概念 Read UnCommitted 当前事务可以读取其他事务已修改但还未提交的数据.如果其他事务进行数据Rollback,当前事务就会出现脏读,数据错误. Read Committed 当前事务只能读取其他事务修改并且已提交的数据.这样避免了脏读.但是如果其他事务在当前事务两次读之间对数据修改,会导致当前事务两次相同读取

为什么需要锁 在任何多用户的数据库中,必须有一套用于数据修改的一致的规则,当两个不同的进程试图同时修改同一份数据时,数据库管理系统(DBMS)负责解决它们之间潜在的冲突.任何关系数据库必须支持事务的ACID属性,所以在开始了解锁之前,首先简单了解一下数据库事务和事务的ACID属性. 原子性(Atomicity):原子性意味着数据库中的事务执行是作为原子.即不可在分,整个语句要么执行,要么不执行 一致性(Consistency):在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏.(唯一约

原文:通过DBCC Page查看在SQL Server中哪行数据被锁住了? 如何查看被锁的是哪行数据?通过dbcc page可以. 要想明白这个问题: 首先,需要模拟阻塞问题,这里直接模拟了阻塞问题的一个比较极端的情况,就是死锁. 然后,需要知道如何监控死锁,否则,就算产生了死锁,你也不一定知道.这里在模拟死锁之前,通过SQL Profiler先来监控死锁问题. 接下来,我们可以通过sys.dm_tran_locks来获取更详细的阻塞信息. 最后,通过dbcc page来解析哪一行数据被锁住了.

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR

/* -- 本文件主要是汇总了 Microsoft SQL Server 中有关数据库与表的相关信息查询语句. -- 下面的查询语句中一般给出两种查询方法, -- A方法访问系统表,适应于SQL 2000/2005/2008/2008 R2,但是在微软的联机帮助中特意说明这些系统表 -- 在后续版本的 Microsoft SQL Server 将删除该功能.请避免在新的开发工作中使用该功能. -- -- B方法访问系统视图,为微软推荐使用方法,对于今后新版本 SQL Server 兼容性比较好.

前言 在操作数据库的时候经常会用到判断数据表.视图.函数/方法.存储过程是否存在,若存在,则需要删除后再重新创建.以下是MS SQL Server中的示例代码. 数据表(Table) 创建数据表的时候判断数据表是否存在,若存在则删除,会经常使用,特别是初始化的时候. --方法一 /*判断数据表是否存在,若存在则删除数据表*/ IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE name = 'Table_Name') DROP TABLE Table_Name;

简介 我们平时所写的SQL语句本质只是获取数据的逻辑,而不是获取数据的物理路径.当我们写的SQL语句传到SQL Server的时候,查询分析器会将语句依次进行解析(Parse).绑定(Bind).查询优化(Optimization,有时候也被称为简化).执行(Execution).除去执行步骤外,前三个步骤之后就生成了执行计划,也就是SQL Server按照该计划获取物理数据方式,最后执行步骤按照执行计划执行查询从而获得结果.但查询优化器不是本篇的重点,本篇文章主要讲述查询优化器在生成执行计划之

SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)呢? 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试.总结.归纳. 1:隐式转换会导致执行计划从索引查找(Index Seek)变为索引扫描(Index Scan) Implicit Conversion will cause index scan instead of index seek. While implicit conversions occur in SQL Serve

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用

    SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后,可以选择存放的位置.比如说内存或文件中,但无论存在哪里,其本质都是一个大XML.因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式.     微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本,如代码清单1所示. 1: WITH events_cte 2: AS ( SELECT DATEADD(mi, 3: DATEDIFF(mi, GETUTCDATE(), CURRENT_TIMES