Left Join基本语法: SQL LEFT JOIN 关键字 LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行. LEFT JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, LEFT JO

SQL Server全时区转换 假如你的应用程序是跨国(例如跨国银行交易)使用的话,那么数据库的一些国际化特性支持可以说是非常重要 其中最常见的就是各国时区上的差异,由于SQL Server getdate()读取的是本地机器所返回的值. 并不包含数据库时区位移,SQL Server2008新增了 datetimeoffset  数据类型(结合时区为基础的当日时间) 搭配SWITCHOFFSET 函数来更方便的处理时区转换问题 --时区转换 :)", SWITCHOFFSET(SYSDATETI

--SQL SERVER 2008R2 级联删除:主子表设置外键关联,当主表数据删除的时候会自动删除子表中对应的数据 --创建主表 create table test_main( ID ,) PRIMARY KEY, COL2 ), COL3 ) ) --创建子表 create table test_detail( BID ,) PRIMARY KEY, ID int, COL3 ), COL4 ) ) --子表设置外键关联,在删除时起作用,[FK_T_MAIN_T_DETAIL]是主子表关联外

原文:[Transact-SQL]SQL Server自动把left join自动转化为inner join.以及关联时的数据重复问题 1.SQL Server自动把left join自动转化为inner join的问题: 下面的两个语句都是left join的,但是一个却转化成了 inner join drop table a,B go create table a(id int) insert into a select 1 union all select 2 create table b

SQL SERVER联结查询包含inner join,left join,right join,outer join (on)四种. [inner join]:行数为满足条件n*m,并且on的条件对两边的表为有效控制. select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id and table1.name=table2.name [left join]:行数为不满足条件的n1+满足条件的n2*m,on上的条件对左边无效. ' -

  /****** SQL转换全角/半角函数 开始******/CREATE FUNCTION ConvertWordAngle ( @str NVARCHAR(4000), --要转换的字符串 @flag bit --转换标志,0转换成半角,1转换成全角 )RETURNS nvarchar(4000) AS BEGIN     DECLARE @pat nvarchar(8),@step int,@i int,@spc int     IF @flag=0         SELECT @pa

现有A.B .C 三个表,A中的ID=B中的ID,B中的ID=C中的ID:也就是:A.ID=B.ID,B.ID=C.ID; 一. Inner Join 把两个表链接一起查 Select * from A Inner Join B on  A.ID=B.ID  (Select * from A,B where A.ID=B.ID )    集合:去除掉不符合条件的 结果集 Select * from B Inner Join C on  B.ID=C.ID  (Select * from B,C

INNER JOIN ……ON的语法格式: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号: 连接两个数据表语法格式: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 连接三个数据表语法格式: FROM (表1 INNER J

nested loop join:适用于小数据集,有索引的情况.不占用内存,不用tempdb. merge join:大数据,要排序,多对多,用tempdb: hash join:对大数据集,少用户使用,尤其是数据仓库最为适用.消耗资源厉害,占用大量内存,使用tempdb.

当心空无一物,它便无边无涯.树在.山在.大地在.岁月在.我在.你还要怎样更好的世界?--张晓风<我在> 为什么要写这个内容? 随着工作经历的积累,越来越感觉到,大量的关系型数据库的性能问题,其根源在于统计信息.这里说的是根源,其实很多时候大家觉得的那些什么索引失效等都只是表象.当然,不能一概而论,还有很多问题如配置问题.设计问题等等,甚至电源也会影响性能. 之所以得出这个结论,因为在常规的开发和部署过程中,一般企业级系统已经大量使用较为高级的磁盘阵列甚至企业级SSD,IO方面的问题已经很少,而

简介 merge join 对两个表在连接列上按照相同的规则排序,然后再做merge,匹配的输出. 下面这个动态图展示了merge join的详细过程. merge join示例 创建两个表 IF OBJECT_ID('dbo.Tbl10') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Tbl10; CREATE TABLE dbo.Tbl10( Id INT IDENTITY(1,1), Val INT, Fill CHAR(7000) NOT NULL DEFAULT REPLIC

Sql Server有三种物理连接Loop Join,Merge Join,Hash Join, 当表之间连接的时候会选择其中之一,不同的连接产生的性能不同,理解这三种物理连接对性能调优有很大帮助. Nested Loop Join 简介 两表连接就相当于二重循环,从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表 例如:        select t1.*,t2.* from t1,t2 where t1.col1=t2.col2;        访问机制如下:      

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Server的认识有限,如有错误,也恳请您在发现后及时批评指正. 首先,打开[SQL Server Management Studio],输入一个查询语句看看SQL Server是如何显示查询计划的吧. set showplan_all on:将执行计划的信息写入到一个表中,其中包含的一些估计的值有:St

运行计划中的三种 Join 策略 SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join. Hash Join:用来处理没有排过序/没有索引的数据,它在内存中把 Join 两边数据(的关联key)分别建立一个哈希表.比如有下面的查询语句,关联的两张表没有建立索引,运行计划将显示为Hash Join. SELECT sh.* FROM SalesOrdHeaderDemo AS sh JOIN SalesOrdDetailDemo

1.什么是Cross Apply和Outer Apply ? 我们知道SQL Server 2000中有Cross Join用于交叉联接的.实际上增加Cross Apply和Outer Apply是用于交叉联接表值函数(返回表结果集的函数)的,更重要的是这个函数的参数是另一个表中的字段.SQL语句示例测试: --cross join联接两个表 select * from TABLE_1 as T1 cross join TABLE_2 as T2 --cross join联接表和表值函数,表值函

SQL Server 存在三种 Join 策略:Hash Join,Merge Join,Nested Loop Join. Hash Join:用来处理没有排过序/没有索引的数据,它在内存中把 Join 两边数据(的关联key)分别建立一个哈希表.例如有以下的查询语句,关联的两张表没有建立索引,执行计划将显示为Hash Join. SELECT sh.* FROM SalesOrdHeaderDemo AS sh JOIN SalesOrdDetailDemo AS sd ON sh.Sale

简介 数据库性能调优通常需要较高数据库水平,并伴随较多的前期准备工作,比如收集各种性能基线.不同种类的性能指标.慢SQL日志等,这通常费时费力且效果一般,当面对多个数据库时总体拥有成本会大幅增加.今天数据库早已迈入云时代,借助阿里云RDS for SQL Server Clouddba这一免费工具,可以快速准确地降低阿里云RDS for SQL Server数据库负载优化成本与操作人员技能水平要求,从而达到将更多精力用于实现业务本身的,而不是数据库上实现细节. 本篇文章主要分享阿里云Cloudd

非常全面的SQL Server巡检脚本来自sqlskills团队的Glenn Berry 大牛 Glenn Berry 大牛会对这个脚本持续更新 -- SQL Server 2012 Diagnostic Information Queries -- Glenn Berry -- April 2015 -- Last Modified: April 27, 2015 -- http://sqlserverperformance.wordpress.com/ -- http://sqlskills