一.多表关联查询 1,left join RelaTimeLog表 和 ValidFlight表关联查询 order by t.FlightId desc 2,与group by连用 group by FlightId) order by t.FlightId desc 二.分页 1,查询0到10条 and order by t.Etd desc 2,BETWEEN *  AND *  ,  Row_Number() OVER(ORDER BY *) AS rowNum group by Fli

假设当前是第PageNo页,每页有PageSize条记录,现在分别用Mysql.Oracle和SQL Server分页查询student表. 1.Mysql的分页查询: SELECT * FROM student LIMIT (PageNo ) * PageSize,PageSize; 理解:(Limit n,m)  =>从第n行开始取m条记录,n从0开始算. 2.Oracel的分页查询: SELECT * FROM ( SELECT ROWNUM rn ,* FROM student WHER

最近学习了一下SQL的分页查询,总结了以下几种方法. 首先建立了一个表,随意插入的一些测试数据,表结构和数据如下图: 现在假设我们要做的是每页5条数据,而现在我们要取第三页的数据.(数据太少,就每页5条了) 方法一: * from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] where [SID] not in ( [SID] from [StuDB].[dbo].[ScoreInfo] order by [SID]) order by [SID] 结果: 此方法是先取出前10条的SID

Transact-SQL中的存储过程,非常类似于Java语言中的方法,它可以重复调用.当存储过程执行一次后,可以将语句缓存中,这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句.这样就可以提高存储过程的性能. Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行. 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句,它可以接受参数.输出参数.返回单个或多个结果集以及返回值. 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进

关于SQL语句分页,网上也有很多,我贴一部分过来,并且总结自己已知的分页到下面,方便日后查阅. 方法1 适用于 SQL Server 任何版本 SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2 适用于 SQL Server 任何版本 --顺序写法: SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE i

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

数据库分页是老生常谈的问题了.如果使用ORM框架,再使用LINQ的话,一个Skip和Take就可以搞定.但是有时由于限制,需要使用存储过程来实现.在SQLServer中使用存储过程实现分页的已经有很多方法了.之前在面试中遇到过这一问题,问如何高效实现数据库分页.刚好上周在业务中也遇到了这个需求,所以在这里简单记录和分享一下. 一 需求 这里以SQLServer的示例数据库NorthWind为例,里面有一张Product表,现在假设我们的需求是要以UnitPrice降序排列,并且分页,每一页10条

SQL Server T-SQL高级查询 高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student; //查询student表中所有字段.   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; selec

Hibernate 可以实现分页查询 如下 Query q = session.createQuery("from Cat as c"); q.setFirstResult(10000); q.setMaxResults(20); List l = q.list(); 生成的sql 语句为 select top 10000 .... from Cat as c 分析:Hibernate 获取到 10000条记录过后再筛选出符合条件的20条记录. 再来看看Hibernate 的 dial

SQL Server多条件查询的实现 SQL Server多条件查询我们经常会用到,下面就教您如何使用存储过程实现SQL Server多条件查询,希望对您学习SQL Server多条件查询方面有所帮助. 以前使用的方法是将所有参数进行判断,然后对不同情况组合对应的sql查询语句,以实现分页和查询,但这种方法只适合查询条件较少的情况,如果查询条件过多那就恐怖了,比如四个条件查询,那就有4*4=16中可能要判断,可想而知,要用多少代码,辛苦多少脑细胞来写完这个判断语句,呵呵. 直到遇到了多达10个查

一.SQL Server 2012使用OFFSET/FETCH NEXT分页,比SQL Server 2005/2008中的RowNumber()有显著改进.今天特地作了简单测试,现将过程分享如下: DBCC DROPCLEANBUFFERS DBCC FREEPROCCACHE SET STATISTICS IO ON; SET STATISTICS TIME ON; GO DECLARE @page INT, @size INT , ;WITH cte AS ( SELECT TOP (@p

[SQL]Oracle分页查询的三种方法 采用伪列 rownum 查询前10条记录 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [sql] select * from t_user t where ROWNUM <10;  按照学生ID排名,抓取前三条记录 [java] SELECT * FROM(SELECT id,realname FROM T_USER ORDER BY id asc ) WHERE ROWNUM <=3  分页SQL写法,从第10条记录开始,提取10条记录. [

SQL SERVER中XML查询:FOR XML指定PATH 前言 在SQL SERVER中,XML查询能够指定RAW,AUTO,EXPLICIT,PATH.本文用一些实例介绍SQL SERVER中指定PATH的XML查询. PATH參数 PATH('參数'),參数是用来重命名ROW的,ROW是默认生成的名称. select 'Hui' for xml path  结果:<row>Hui</row> select 'Hui' for xml path ('root') 结果:<

使用传入的总记录数实现一条sql语句完成分页查询     问题:在传统的分页查询的实现中不可避免的需要两条sql语句,一条用于查询数据一条用于查询总记录数.如下面的实际代码所示: Img1 当然如果使用存储过程的话是可以渐少一次数据库来回的,但是它依然是两条sql语句,一条查数据一条查总记录数.但我们在架构层面拒绝使用存储过程,因为它将逻辑分散在了应用程序和数据库中,不好维护,并且在SqlServer2008中也没有足够的证据证明存储过程更高效. 很多人的直觉认为查询总记录数的那行没有必要,但是

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

在查询结果窗口中复制列标题似乎是一项简单的任务,但对于业余爱好者来说,这可能是一场噩梦. 没有可见的指令/链接/按钮,其中一个可以使用列标题单击和复制所选数据.让我们看看如何在SQL Server Management Studio查询窗口中复制列标题. 1.一种方法是 - 在结果网格中,选择要复制的数据 - 右键单击​​并选择“使用标题复制” 2.另一种方法是在“选项”菜单中选择“复制或保存结果时包括列标题”,如下所示. 导航到工具 - 选项 - 查询结果 - SQL服务器 - 结果到网格.在

SQL Server跨服务器查询的方法我们经常需要用到,下面就为您介绍两种SQL Server跨服务器查询的方法,如果您感兴趣的话,不妨一看. SQL Server跨服务器查询方法一:用OPENDATASOURCE下面是个跨SQLServer查询的示例Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE(         'SQLOLEDB',         'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Passw

1 利用临时表分页 分页存储过程: CREATE PROCEDURE [USP_Product_GetPaged] ), ), @PageIndex INT, @PageSize INT AS BEGIN DECLARE @PageLowerBound INT, @PageUpperBound INT SET @PageLowerBound = @PageSize * @PageIndex SET @PageUpperBound = @PageLowerBound + @PageSize CRE

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in