说明:group by是sql中对数据表中的数据进行分组的,在select列表中出现的字段必须全部出现在group by 字段中,出现在聚合函数中的字段在group by中可有可无,没有出现在select列表中的字段在group by中也可以使用.在group by中不可以使用列别名. 语法:select column_name,aggregate_function(column_name) from table_name where column_name operator value gro

SQL Server 分组后取Top N(转) 近日,工作中突遇一需求:将一数据表分组,而后取出每组内按一定规则排列的前N条数据.乍想来,这本是寻常查询,无甚难处.可提笔写来,终究是困住了笔者好一会儿.冥思苦想,遍查网络,不曾想这竟然是SQL界的一个经典话题.今日将我得来的若干方法列出,抛砖引玉,以期与众位探讨. 正文之前,对示例表结构加以说明. 表SectionTransactionLog,用来记录各部门各项活动的日志表 SectionId,部门Id SectionTransactionTyp

CASE函数   作用: 可以将查询结果集的某一列的字段值进行替换 它可以生成一个新列 相当于switch...case和 if..else 使用语法: case 表达式/字段 when 值 then 自定义值 else end as 别名 when 值 then:可以理解为当某个字段为某个值的时候,然后就返回自定义值将结果集的字段值进行替换 else:如果上面的when都不满足就执行else结果 常用用法一(case后面有字段或者表达式): when关键字后面写固定值 case关键字后面如果有

c#Winform程序调用app.config文件配置数据库连接字符串 你新建winform项目的时候,会有一个app.config的配置文件,写在里面的<connectionStrings name="  " connectionString="  "></connectionStrings >, connectionString代表数据库链接字符串,name代表你想要引用的时候查找的名称.(其实asp里的web.config配置方式也跟这

查看SQL Server服务运行帐户和SQL Server的所有注册表项 SELECT * FROM sys.dm_server_registry SELECT * FROM sys.dm_server_services 查看SQL Server当前侦听的端口 ), value_data)) FROM sys.dm_server_registry WHERE registry_key LIKE '%MSSQLServer\SuperSocketNetLib\Tcp\%' AND value_na

思想 先排序在汇总 sql server里分组查询通常用于配合聚合函数,达到分类汇总统计的信息.而其分类汇总的本质实际上就是先将信息排序,排序后相同类别的信息会聚在一起,然后通过需求进行统计计算. 使用GROUP BY进行分组查询 实例演示 --查询男女生的人数 在没有学习分组查询之前,我们可以安装常规的思路解决查询需求: select count(*) from student where sex='男' select count(*) from student where sex='女' 那

先看SQL语句(注意:这是在SQL Server 2005+ [包括2005] 的版本才支持的哦,o(∩_∩)o 哈哈~) SELECT col1,col2,col3 FROM table1 AS a WITH(NOLOCK) INNER JOIN( // 第一部分代码 SELECT b1.col1,b1.col2,b1.col3, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY b1.分组列名 ORDER BY b1.排序列 DESC/ASC ) AS sortedId FR

1 什么是统计信息     统计信息 描述了 表格或者索引视图中的某些列的值 的分布情况,属于数据库对象.根据统计信息,查询优化器就能评估查询过程中需要读取的行数及结果集情况,同时也能创建高质量的查询计划.有了统计信息,查询优化器可以使用基数估计来选择合理的索引,而不需要耗费更多的IO资源扫描来评估哪个索引合理,能有效提供查询性能.所以,简单的说,统计信息是用来 反应数据在实体表格或者视图中的分布情况. 2 统计信息的内容     可以通过sys.stats查看到统计信息的名字及基于哪一个表格,

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

有时候我们会遇到,由于统计信息不准确导致优化器生成了一个错误的执行计划(或者这样表达:一个较差的执行计划),从而引起了系统性能问题.那么如果我们怀疑这个错误的执行计划是由于统计信息不准确引起的.那么我们如何判断统计信息不准确呢?当然首先得去查看实际执行计划中,统计信息的相关数据是否与实际情况有较大的出入,下面我们抛开这个大命题,仅仅从统计信息层面去查看统计信息的更新时间,统计信息的采样行数.采样比例等情况. 1:首先,我们要查查统计信息是什么时候更新的. 2:其次,我们查看统计信息的采样的百分比

  一台SQL Server 2008 R2版本(具体版本如下所示)的数据库,最近几天更新统计信息的作业出错,错误如下所示: Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP2) - 10.50.4000.0 (X64) Jun 28 2012 08:36:30 Copyright (c) Microsoft Corporation Standard Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pa

sql server 统计出来的内存,不管是这个,还是dbcc memorystatus,和进程管理器中内存差距很大,差不多有70G的差异. 具体原因不止,可能是内存泄漏,目前只能通过重启服务解决   Process/System Counts                    Value ---------------------------------------- -------------------- Available Physical Memory               

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 统计函数 单字段分组统计(GROUP BY) 多字段分组统计 HAVING子句 控制操作的显示列:基本的SELECT语句 控制行:限定查询和排序显示 分组统计查询 各个子句的执行顺序: 1.FROM--> 2.WHERE --> 3.GROUP BY(HAVING子句)--> 4.SELECT--> 5.ORDER BY--> 一.统计函数/分组函数, 只有前5个是标准统计函数,其他的是扩展函数 五个核心的统计

环境: sql server 2012 语法 select ROW_NUMBER() over(partition BY 分组字段 order by 排序字段),* as rowNums from 表名

背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈.当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Trace文件或其他手段. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64)  Feb 10 2012 19:39:15  Copyright (c)

想实现如下效果,就是分组后时间最大的那一条数据: 1.SQL SELECT * FROM ( SELECT * , ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY RIP_GUID ORDER BY RU_CreatedTime DESC ) rn FROM RIP_FlowInfo ) t WHERE t.rn <= 1; 2.LINQ var groupQuery = from t in query group t by t.RIP_Guid into g select n

    数据库产生阻塞(Blocking)的本质原因 :SQL语句连续持有锁的时间过长 ,数目过多, 粒度过大.阻塞是事务隔离带来的副作用,它是不可避免的,而且是一个数据库系统常见的现象. 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内,阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多(过于频繁),就会对数据库性能产生严重的影响.     很多时候,DBA需要知道数据库在出现性能问题时,有没有发生阻塞? 什么时候开始的?发生在那个数据库上? 阻塞发生在那些SQL语句之间? 阻塞的时间有多长? 阻塞发生的频率? 阻

下面先来看看例子: table表 字段1 字段2 id        name 1           a 2           b 3           c 4           c 5           b 库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多. 比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须 使用distinct去掉多余的重复记录. select distinct name from table 得到的结果是: ---------- name a 

sql中group by后,获取每组中的前N行数据,目前我知道的有2种方法 比如有个成绩表: 里面有字段学生ID,科目,成绩.我现在想取每个科目的头三名. 1.   子查询 select * from score s where StudentName in (select top 3 StudentName from score where s.Subjects = Subjects group by Subjects,StudentName,Score order by Score desc