在ms sql server实现动态呈现列的方法很多.下面Insus.NET解决也算是另外一种参考. 如: 准备实现功能的数据: ) NOT NULL PRIMARY KEY) INSERT INTO [dbo].[Timing] VALUES (N'周五.晚上'), (N'周六.中午'), (N'周六.晚上'), (N'周日.中午'), (N'周日.晚上') GO SELECT [When] FROM [dbo].[Timing] GO Source Code 另一份数据: CREATE TA

原文链接:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html sql server动态行列转换 一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值:

本文转载自:http://blog.csdn.net/xiaoxu0123/article/details/5684680 [SQL Server] 动态sql给变量赋值(或返回值给变量) declare @i_counts int, @i_times int; set @str_sql = 'select @tmp_counts = counts, @tmp_times=times ' + ' from ' +@str_dbname+ '.dbo.t_msisdn with(nolock) '

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把

EXECUTE 执行 Transact-SQL 批中的命令字符串.字符串或执行下列模块之一:系统存储过程.用户定义存储过程.标量值用户定义函数或扩展存储过程.SQL Server 2005 扩展了 EXECUTE 语句,以使其可用于向链接服务器发送传递命令.此外,还可以显式设置执行字符串或命令的上下文 SP_EXECUTESQL 执行可以多次重复使用或动态生成的 Transact-SQL 语句或批处理.Transact-SQL 语句或批处理可以包含嵌入参数.在批处理.名称作用域和数据库上下文方面

介绍 动态数据掩码(DDM)是SQL Server 2016引入的一个新功能.目的就是限制没有权限的人去看到一些隐私信息.管理员用户能够决定哪些字段是需要被掩码的,那么如何在不改变应用程序代码的基础上掩码?还要保证无论如何访问数据,都是一致的. 这是Azure SQL数据库中首次引入的特性,它在云上接受用户的测试,并已迁移到本地产品.我想很多其他的新特性也会遵循这条方式(云--本地). 需要注意的是与我之前的行级别数据安全一样,这些都是数据安全相关内容(https://www.cnblogs.c

https://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/05/04/2482995.html   SQL Server 2008中SQL应用系列及BI学习笔记系列--目录索引 前几天在项目中遇到一个问题,需要从SQL Server导出表到Excel,但需要带列名.晚上尝试了几种方法,并作个小结. 假定表如下: USE testDb2 GO IF NOT OBJECT_ID('Demo_A') IS NULL DROP TABLE [Demo_A] /*****

一. 背景 SQL Server,如果我们需要把数据库A的所有表数据到数据库B中,通常我们会怎么做呢?我会使用SSMS的导入导出功能,进行表数据的导入导出,无可厚非,这样的导入非常简单和方便: 但是,当我们的表有上百个,而且有些表是有自增ID的,那么这个时候使用SSMS的话,你需要一个个手动设置(如图1),你要知道,需要设置上百个的这些选项是件多么痛苦的事情,而且最后很可能会因为外键约束导致导入导出失败. (图1) 虽然SSMS在导入导出的最后一步提供了生成SSIS包的功能,但是对于转移数据的需

DMV在本地部署的SQL Server中需要VIEW SERVER STATE的权限   和事务有关的DMV sys.dm_tran_active_transactions:返回与您的当前逻辑数据库的事务有关的信息. sys.dm_tran_database_transactions:返回有关用户数据库级事务的信息. sys.dm_tran_locks:返回有关当前处于活动状态的锁管理器资源的信息.向锁管理器发出的已授予锁或正等待授予锁的每个当前活动请求分别对应一行.结果集中的列大体分为两组:资

用聚合函数配合CASE语句实现行转列功能: 现在分享一下具体实现代码: 转换前效果: PlanName PlanType PlanLimit 计划1 计划类型1 RMB 1,000,000 计划1 计划类型2 RMB 1,000,000 计划1 计划类型3 RMB 1,000,000 计划2 计划类型1 RMB 1,000,000 计划2 计划类型2 RMB 1,000,000 计划2 计划类型3 RMB 1,000,000 计划3 计划类型1 RMB 1,000,000 计划3 计划类型2 R

分两步查询,第一步查询出动态列,第二步使用PIVOT函数. 代码: List<DataTable> dataTableList = new List<DataTable>(); #region 指标 DataTable dtEvaItemTitle = db.RunTable<Edu_EvaluationRecord>(string.Format(@" select distinct eva.id, eva.name from Edu_EvaluationRe

需求是,在word里面设计好表结构(主要在word中看起来一目了然,方便维护),然后复制sql 里面,希望动态创建出来 存储表结构的表 CREATE TABLE [dbo].[Sys_CreateTable]( [序号] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [中文名] [nvarchar](500) NULL, [英文名] [nvarchar](500) NULL, [类型.宽度.精度] [nvarchar](500) NULL, [默认值/描述] [nvarchar](

1.如果列名为数据库的关键字则自动加上中括号“[]” 例如[level] 2.如果列名中带有特殊符号.[date(a)] 数据存储的过程: 1.在添加数据的时候:要带有中括号,有必要在添加参数的时候不要带特殊符号@Akv而不是@Akv(shixiao)(changwen) SqlConnection connection = this.getConnection(); adapter = new SqlDataAdapter("select *from specification",

select a.name, b.name from syscolumns a, sysobjects b where a.name = 'XXXX' and a.id = b.id and b.xtype = 'u'

http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html http://www.cnblogs.com/maanshancss/archive/2013/03/13/2957108.html

USE RYPlatformManagerDB GO SET ANSI_NULLS, QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE Proc [dbo].[WEB_PageView] @TableName NVARCHAR(), -- 表名 @ReturnFields NVARCHAR() = '*', -- 查询列数 @PageSize INT = , -- 每页数目 @PageIndex INT = , -- 当前页码 @Where NVARCHAR() = '', -- 查

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

SQL Server datetime数据类型设计.优化误区 一.场景 在SQL Server 2005中,有一个表TestDatetime,其中Dates这个字段的数据类型是datetime,如果你看到表的记录如下图所示,你最先想到的是什么呢? (图1:数据列表) 你看到这些数据,是不是觉得这样的设计既浪费了存储空间,又使得这个列的索引增大,查询起来更慢,你也想使用一些其它的数据类型来代替这个datetime吧? 其实大家都是这么想的,这个方向是100%正确的,但是在写这篇文章以前,我进入了两

SQL Server优化的方法<一>   查询速度慢的原因很多,常见如下几种:   1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.   3.没有创建计算列导致查询不优化.   4.内存不足       5.网络速度慢   6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)   7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源.