To Open Log File Viewer, 1. Expand Server Node > 2. Expand SQL Server Agent > 3. Expand Jobs > 4. Right click on the Job and 5. Select "View History" as shown in the screen shot below: 方法一:可以通过执行该命令来查看错误日志信息:exec xp_readerrorlog 方法二:在SQ
USE 数据库名称 GO ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE 数据库名称 SET RECOVERY SIMPLE GO USE 数据库名称 GO DBCC SHRINKFILE (N'数据库日志名称' , 1, TRUNCATEONLY)--清理为1M日志文件 “数据库日志名称”请查看以下图片中的日志逻辑名称 GO USE 数据库名称 GO ALTER DATABASE 数据库名称 SET
-- 查询日志文件名,用于下面删除 USE [data_name] GO SELECT file_id, name FROM sys.database_files /*删除指定数据库的日志文件*/ USE [master] GO ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO , TRUNCATEONLY) GO
SQL2008:'在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式. USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE DBName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO USE DBName GO , TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTER DATABASE DBName SE
直接执行 USE [库名称]GOALTER DATABASE [库名称] SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITGOALTER DATABASE [库名称] SET RECOVERY SIMPLE --简单模式GOUSE IFGMMSGODBCC SHRINKFILE (N'[库名称对应的文件]_log' , 11, TRUNCATEONLY) --例如 book_log GO
alter database testdb set emergencyalter database testdb set single_userdbcc checkdb('testdb',REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)dbcc checkdb('testdb',REPAIR_REBUILD)alter database testdb set multi_user
USE [master] GO ALTER DATABASE TestDB SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO ALTER DATABASE TestDB SET RECOVERY SIMPLE --简单模式 GO --select * from sys.database_files USE [TestDB] GO DBCC SHRINKFILE (N'TestDB_log' , 1, TRUNCATEONLY) GO USE [master] GO ALTE
一 .概述 SQL Server 将某些系统事件和用户定义事件记录到 SQL Server 错误日志和 Microsoft Windows 应用程序日志中. 这两种日志都会自动给所有记录事件加上时间戳. 使用 SQL Server 错误日志中的信息可以解决SQL Server的相关问题. 查看 SQL Server 错误日志可以确保进程(例如,备份和还原操作.批处理命令或其他脚本和进程)成功完成. 此功能可用于帮助检测任何当前或潜在的问题领域,包括自动恢复消息(尤其是在 SQL Server 实
之前在UAT环境搭建的SQL SERVER 2008 R2数据库一直用得比较正常,但最近发现在Sharepoint中不能进行任何操作了,开始以为是什么配置出了问题(因为一直在研究一些新的应用和集成,需要不断地测试),但后来发现是数据库硬盘没用一点空间了,那么自然是不能存任何数据了,所以最先开始清理一些无用的数据库日志,磁盘空间多了几个G的容量,但是等到第二天情况依然如此,数据库硬盘还是满了,问题依旧存在,后台仔细检查了一下所有数据库的容量(因为最初以为是数据库空间每天增长太快了把硬盘占满了),发