1)比如表中有三列数据: 2)执行如下查询: SELECT [USER_NAME], [USER_ACCOUNT] , [ROLE_NAME] = stuff(( SELECT ',' + [ROLE_NAME] FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest] WHERE [USER_ACCOUNT] = a.[USER_ACCOUNT] FOR XML path('') ), , , '') FROM [WAP_WORKSHEET].[dbo].[userTest]

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

这里向大家介绍一个新的生成T-SQL脚本的SQL Server命令行工具:mssql-scripter.它支持在SQL Server.Azure SQL DB以及Azure SQL DW中为数据库生成CREATE和INSERT T-SQL脚本. Mssql-scripter是一个跨平台的命令行工具,功能等同于SQL Server Management Studio中的Generate and Publish Scripts Wizard. 咱们能够在Linux.macOS和Windows上使用它

本篇文章是SQL Server安全系列的第十篇,详细内容请参考原文. 不像一些其他industrial-strength数据库服务,SQL Server缺乏一个内置保护个别数据记录的机制,称为行级安全.这一篇将探讨为什么你可能想使用这种低层次粒度的数据访问以及如何实现行级安全.行级安全在发布SQL Server 2000和SQL Server 2005之间,微软对于安全变得非常严肃.比尔盖茨在2002年初所写的Trustworthy Computing备忘录,让SQL Server 2005接受

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把

背景 假如我们有关键数据存储在一个表里面,比如人员表中包含员工.部门和薪水信息.只允许用户访问各自部门的信息,但是不能访问其他部门.一般我们都是在程序端实现这个功能,而在sqlserver2016以后也可以直接在数据库端实现这个功能. 解决 安全已经是一个数据方面的核心问题,每一代的MS数据库都有关于安全方面的新功能,那么在Sql Server 2016,也有很多这方面的升级,比如'Row Level Security', 'Always Encrypted', 'Dynamic Data Ma

前段时间开发系统时,有个功能是动态加载列,于是就使用了SQL Server自带的PIVOT函数进行行转列,开始用的非常溜,效果非常好.但是提交测试后问题来了,测试添加的列名中包含空格,然后就杯具了,功能报错了, 一波未平一波又起,测试添加的数据中包含有以数字开头的,结果又GG了,好沮丧啊!!!!!! 于是开启了查找资料之路,发现只要把列名用方括号[]包起来,问题就解决了,然后就实践了一下,果然以上两个问题都解决了,世界瞬间美好了!!! 然后自己又添加了一些包含特殊字符等的数据,一切都OK没有出现

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1,    1,    '定型名称',    '预定型'           UNION ALL SELECT 1,    2,    '进布方式',    '调平'             UNION ALL SELECT 1,    3,   

用聚合函数配合CASE语句实现行转列功能: 现在分享一下具体实现代码: 转换前效果: PlanName PlanType PlanLimit 计划1 计划类型1 RMB 1,000,000 计划1 计划类型2 RMB 1,000,000 计划1 计划类型3 RMB 1,000,000 计划2 计划类型1 RMB 1,000,000 计划2 计划类型2 RMB 1,000,000 计划2 计划类型3 RMB 1,000,000 计划3 计划类型1 RMB 1,000,000 计划3 计划类型2 R

Open the first article 在本文章中主要介绍以下内容: 1.静态行转列 2.静态列转行 3.动态行转列 4.动态列转行 1.静态行转列 --静态的行转列 --新建一个科目成绩表 --三个字段:学生名称,科目,成绩 CREATE TABLE SubjectScore ( StuName ), SubjectName ), Fraction ,) ) --插入4条数据 INSERT INTO SubjectScore ) INSERT INTO SubjectScore ) IN

SqlServer的游标当超过1000行左右的时候效率极其低下. DECLARE @Company VARCHAR(12)='' SELECT TOP 1 @Company=CompanyID FROM dbo.U_Companies --真实表的备份表#tmp IF(LEN(@Company)>0) BEGIN PRINT @Company --处理一条,删除一条 END ELSE BEGIN PRINT 'NOT EXISTS' END

分两步查询,第一步查询出动态列,第二步使用PIVOT函数. 代码: List<DataTable> dataTableList = new List<DataTable>(); #region 指标 DataTable dtEvaItemTitle = db.RunTable<Edu_EvaluationRecord>(string.Format(@" select distinct eva.id, eva.name from Edu_EvaluationRe

https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178600.aspx 返回发生错误的行号,该错误导致运行 TRY…CATCH 构造的 CATCH 块. 语法 ERROR_LINE ( )   返回值 当在 CATCH 块中调用时: 返回发生错误的行号. 如果错误发生在存储过程或触发器中,则返回例程中的行号. 如果在 CATCH 块作用域以外调用,则返回 NULL. 示例 A.在 CATCH 块中使用 ERROR_LINE 下面的代码示例显示生成被零除错误的

--    工具-> --    选项-> --    文本编辑器-> --    所有语言-> --    常规-> --    显示-> --    行号

连接sqlcmd -S localhost -U SA -P '123456'; 执行脚本 sqlcmd -S localhost -U SA -P '123456' -i /root/dbo.sql; 退出 QUIT 查询所有库 select * from sys.databases; 选择数据库use [db_name] 显示所有表select * from sys.tables; 其他sql操作 省略.

http://www.cnblogs.com/bingcaihuang/archive/2011/01/31/1948222.html http://www.cnblogs.com/wontonJ/archive/2011/06/18/2084400.html

)) , 'aa') , 'bb') , 'aaa') , 'bbb') , 'ccc') go , , '') from tb group by id

create table #test ( id int not null, memeo int not null ) ,) ,) ,) )) ,,'') drop table #test 总结: 格式: SELECT STUFF((SELECT ','+字段 FROM 表名 for xml path('')),1,1,'')

首先是源数据: ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from CheckInPeriod cip 然后我们加上合并语句: ),content) from ( ),cip.CheckIn_StartTime, )),cip.CheckIn_EndTime, )),cip.Rental_Price)) as content from CheckInPeriod cip )