标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/字段/对象更改 概述 变更数据捕获用于捕获应用到 SQL Server 表中的插入.更新和删除活动,并以易于使用的关系格式提供这些变更的详细信息.变更数据捕获所使用的更改表中包含镜像所跟踪源表列结构的列,同时还包含了解所发生的变更所需的元数据. 对表开启了变更捕获之后,对该表的所有DML和DDL操作都会被记录,有助于跟踪表的变化. 测试环境: SQL SERVER 2008 R2,案例库AdventureWorks2008R2

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原文:删除sql server中重复的数据 with list_numbers as( select Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category, ROW_NUMBER() over (order by Name, AuthorOrTime, Url, Price, EstimatePrice, Size, Category) as 'rownumber' from Arts)delete list_numbers

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

原文:SQL SERVER数据库删除LOG文件和清空日志的方案 数据库在使用过程中会使日志文件不断增加,使得数据库的性能下降,并且占用大量的磁盘空间.SQL Server数据库都有log文件,log文件记录用户对数据库修改的操作.可以通过直接删除log文件和清空日志在清除数据库日志. 一.删除LOG 1.分离数据库.分离数据库之前一定要做好数据库的全备份,选择数据库——右键——任务——分离. 勾选删除连接 分离后在数据库列表将看不到已分离的数据库. 2.删除LOG文件 3.附加数据库,附加的时候

sql server 中临时表与数据表的区别 1.如何判断临时表和数据表已生成 --如何判断临时表是否已创建--- if exists(select * from tempdb..sysobjects where id=object_id('tempdb..#Temp_Student')) begin print '存在临时表'; end else begin print '不存在临时表'; end --如何判断数据表是否已创建--- if exists(select * from sys.ta

如果要删除数据表中所有数据只要遍历一下数据库再删除就可以了,清除所有数据我们可以使用搜索出所有表名,构造为一条SQL语句进行清除了,这里我一一给各位同学介绍.   使用sql删除数据库中所有表是不难的,就是遍历一下数据库中所有用户表,并将它清除,下边是具体的sql语句,在关键部分已经作了详细的注释:  代码如下 复制代码 --变量@tablename保存表名 declare @tablename nvarchar(100) --将用户表全部保存到临时表#tablename中 SELECT [na

4. SQL SERVER存储引擎之数据篇 (4.1)文件 (0)主数据文件.mdf初始文件大小至少为3MB,次要数据文件.ndf初始大小,同日志文件一样至少为512KB: (1)SQL SERVER在逻辑上用文件组将文件分批管理(类似ORACLE的TABLESPACE),一个文件组可以包含多个文件,插入数据时,同一个文件组内的所有文件等比例增长.例如:文件组中有两个文件,初始大小分别为100M和200M,此时插入3M的数据,file1新增(100/300)*3M=1M,file2新增(200/

Sql Server中清空所有数据表中的记录 清空所有数据表中的记录: 代码如下:exec sp_msforeachtable  @Command1 ='truncate table ?'删除所有数据表: 代码如下:exec sp_msforeachtable 'delete   N''?'''清空SQL Server数据库中所有表数据的方法(有约束的情况) 其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

        //批量导入Access         string filepath = Server.MapPath("student.mdb");         string connaccess = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source='" + filepath + "'";         string access = "select * from [student

原文:.SQL Server中 image类型数据的比较 在SQL Server中如果你对text.ntext或者image数据类型的数据进行比较.将会提示:不能比较或排序 text.ntext 和 image 数据类型,除非使用 IS NULL 或 LIKE 运算符.不过image也是不支持like比较的.那怎么样对数据库中的图片做比较呢.对于这种大型对象的处理,在Oracle中有有专门的函数DBMS_LOB.COMPARE,而SQLSERVER中没有专门的处理函数,只能通过使用substri

实战 SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复 关键字:SQL Server 2008, recover deleted records 今天有个朋友很着急地打电话给我,他用delete语句误删除了SQL Server 2008数据库中两个表中的所有记录,而这个数据库之前没有任何备份.让我帮他解决一下,不然他要赔偿客户很多钱. SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份.

有三个表: Company Address Contact 在Address和Contact中建立外键,外键id为company的id, 那么就不能任意删除Company.但假如在外键约束中把级联删除选上,就会连带address和contact一起删除. SQL SERVER级联删除:在删除主表时,自动删除副表(外键约束)相应内容 SQL SERVER级联删除包含主键值的行的操作,该值由其它表的现有行中的外键列引用.在级联删除中,还删除其外键值引用删除的主键值的所有行. 如: create da

原文:SQL Server 2008 数据库误删除数据的恢复 原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2011/10/15/sql_server_recover_deleted_records.html SQL Server中误删除数据的恢复本来不是件难事,从事务日志恢复即可.但是,这个恢复需要有两个前提条件: 1. 至少有一个误删除之前的数据库完全备份. 2. 数据库的恢复模式(Recovery mode)是“完整(Full)”. 针对这两个前提条件,会有

前几天在SQL Server 2008同步产品数据时,总是提示二进制文本被截断的错误,但是经过检查发现数据都符合格式要求. 百思不得其解,单独插入一条条数据则可以插入,但是批量导入则报错. 批量导入代码示例如下: SELECT * into #product from 一系列的表关联 where 若干条件 ... insert into t_product select * from #product 最后无奈之下改为用游标循环插入: ---使用游标测试插入过程  DECLARE Prod_Cu

C#同步SQL Server数据库中的数据 1. 先写个sql处理类: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Text; namespace PinkDatabaseSync { class DBUtility : IDisposable { private string Server; private string

原文:使用XML向SQL Server 2005批量写入数据——一次有关XML时间格式的折腾经历 常常遇到需要向SQL Server插入批量数据,然后在存储过程中对这些数据进行进一步处理的情况.存储过程并没有数组.列表之类的参数类型,使用XML类型可妥善解决这个问题. 不过,SQL Server2005对标准xml的支持不足,很多地方需要特别处理.举一个例子说明一下. 这个场景是往存储过程里传递一个xml序列化了的List<Model>. 1.Model的代码如下,这是一个实体类 public

原文:Sql Server 存储过程中查询数据无法使用 Union(All) 微软Sql Server数据库中,书写存储过程时,关于查询数据,无法使用Union(All)关联多个查询. 1.先看一段正常的SQL语句,使用了Union(All)查询: SELECT ci.CustId --客户编号 , ci.CustNam --客户名称 , ci.ContactBy --联系人 , ci.Conacts --联系电话 , ci.Addr -- 联系地址 , ci.Notes --备注信息 , ai

原文:sql点滴38—SQL Server 2008和SQL Server 2008 R2导出数据的选项略有不同 说明: 以前要将一个表中的数据导出为脚本,只有用存储过程.现在在SQL Server 2008中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本. 步骤: 右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项 在第二步选择“高级选项”如果不是2008(R2)的选择 "编写数据的脚本"选择为TRUE,这里默认是为FALSE的 , 是200