1 UPDATE语法结构 [ WITH <common_table_expression> [...n] ] UPDATE [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] { { table_alias | <object> | rowset_function_limited [ WITH ( <Table_Hint_Limited> [ ...n ] ) ] } | @table_variable } SET { column_name = {

原文:update值与原值相同时,SQL Server会真的去update还是忽略呢? 考虑下面的情况: 当update值与原值相同时,SQL Server会真的去update还是忽略?例如: update tbname set name='abc' --name原来的值就是abc 再如: update tbname set name='abc' --name原来的值就是abc where name='abc' 接下来我们将实际测试: --Microsoft SQL Server 2008 R2

在SQL Server的查询条件中,能否在IN里面使用变量呢? 如果可以的话,有没有需要注意的地方或一些限制呢?在回答这个问题前,我们先来看看这个例子: IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.objects WHERE name='TEST' AND type='U') BEGIN     DROP TABLE TEST; END GO CREATE TABLE TEST ( ID INT, NAME VARCHAR(16) ); GO   INSERT INTO dbo.T

前言 今天在导入数据到系统后需要根据时间排序对刚导入的TOP N条进行数据更新,之前没遇到过UPDATE TOP...ORDER BY,以此作为备忘录. SQL SERVER之UPDATE TOP...ORDER BY 我们利用AdventureWorks2012实例数据库来演示,一般情况我们如下一次性更新所有数据,如下: SELECT * FROM Production.Product 如上我们一次性将表Production.Product中的列ListPrice更新为1,结果如下: 但是我们

一般都是写的单表update语句,很少写多表关联的update,但是事实上,在SQL Server中,update的多表连接更新和select的多表连接查询在使用的方法上其实并没有多大区别. 直接上一个例子就好了. update aaa set aaa.name = bbb.name from user_01 aaa left join user_02 bbb on aaa.code = bbb.code where bbb.name is not null; 和select语句基本上差不多的,

今天同事要我修改服务器数据库里面的2条数据,查看服务器上的SQL Server数据库的时候,发现这几天数据没有添加成功,然后发现磁盘很快就满了,执行Update语句时,执行半天都提示还在执行,查询语句没有问题.这时就想到了应该是数据库文件过大的原因. 在数据库磁盘查看数据库的原始文件,数据库文件只有1G大小,但是日志文件.log文件却有20多G,在网上搜了一下资料,因为日志文件作用不大,于是对日志文件做了如下修改: 问题解决,磁盘空间变大,数据开始添加,Update语句很快执行完毕.

update语句: 本例中由于看到的是update执行完的锁情况,因此无法看到IU锁,但其实针对要修改的数据页和索引页会先加IU锁,记录和键先加U锁,然后再转化为IX和X锁. 如果想要看到IU锁和U锁,可以在update中使用索引列的过滤条件但不更新索引列来实现,这样你可以通过sp_lock看到索引页和索引键上的IU/U锁. Ps:好像with (uplock)也可以看到U锁,这里提一下就懒得自己去测啦. 其上锁情况为: 可以看到加锁情况如下: 1.添加了表级IX锁 2.针对数据页3105添加了

1. 1百万的测试数据的生成 declare @index int;  begin  set @index=0;  while @index<1000000  begin  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');  set @index=@index+1;  end  end 2. merge into   sql 更新语句 -- 同库数据更新merge into teptable

从数据库获取数据时,经常会遇到获取一个数据列表和该列表中每条数据对应的另一个列表的情况,如果二级列表获取的是全部数据,那么就比较简单.如果二级列表获取的是前n条数据,就会比较麻烦. 从操作上来看,好像很简单,可以先从数据库获取一级列表,然后遍历,根据指定条件再次获取二级列表.但是,这样会多次连接数据库,严重影响从数据库获取数据的效率.从效率上考虑,最好是一次全部获取,这时候可以考虑使用分区函数PARTITION BY. 语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL

上图数据:SNum为”18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C“,OffLineStation为“OP1010”的有两条数据,当where条件中为上述两者时会同时更新这两条数据,并不是我想要的. 更新要求:在上述条件下更新最新的一条记录 Id from RM_RepairOffLine where SNum = '18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C' and OffLineStation = 'OP1010' order by CreationTime

国庆假期终于有时间做点事情 因为平常工作会做些数据库操作 可能会有所操作失误  参考一下 方法一 ApexSql 2016一个软件 http://www.cnblogs.com/gsyifan/p/ApexSql_Log_2016_Crack.html 方法二 利用数据库的日志备份回滚 http://www.cnblogs.com/Spacecup/p/4155197.html 这个登录界面很简单和SSMS 差不多 填写相应的 就能登录 登录以后 选择相应的日志 上边在就是在线的日志 选择这个直

需求:查询对应关键字的数据,并随机返回一条. 这时,需要一个SQL的那只方法:NEWID(). 用法: [sql]SELECT TOP 1 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 如果是返回多条的话,修改TOP后的数值即可. 例如: [sql]SELECT TOP 10 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 随机返回10条TID为1的数据.

判断字段是否为null select * from table where c is null    select * from table where c is not null 判断字段是否为空 select * from table where c='' select * from talbe where c<>''

例如:查询挂号超500的数据select CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23),COUNT(*) from yxhis2017..VTBMZGHMX2017 where bth=0 GROUP BY CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23) HAVING COUNT(*)>500 ORDER BY CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23)

之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明白),但是程序里面没有通过判断查询条件生成不同的SQL语句,而是用一个SQ

原文:SQL Server优化技巧--如何避免查询条件OR引起的性能问题 之前写过一篇博客"SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析",里面介绍了OR可能会引起全表扫描或索引扫描的各种案例,以及如何优化查询条件中含有OR的SQL语句的几种方法,其实还有一些方法可以用来优化这种问题,这里简单介绍一下. 如下所示,下面的SQL语句之所有出现这种写法,是因为程序的查询界面,可能有多个输入性的查询条件,往往用户只填了一个或部分查询条件(业务情况,应该不用详细介绍,大家都能明

Sql Server -- 不使用别名 UPDATE tb_User SET tb_User.pass = '' FROM tb_User usr INNER JOIN tb_Address addr ON usr.nAddressFK = addr.nAddressID WHERE usr.id -- 使用别名 UPDATE usr SET usr.pass = '' FROM tb_User usr INNER JOIN tb_Address addr ON usr.nAddressFK =

SQL update select结合语句详解及应用   QL update select语句 最常用的update语法是: 1 2 UPDATE TABLE_NAME SET column_name1 = VALUE WHRER column_name2 = VALUE 如果我的更新值Value是从一条select语句拿出来,而且有很多列的话,用这种语法就很麻烦 第一,要select出来放在临时变量上,有很多个很难保存. 第二,再将变量进行赋值. 列多起来非常麻烦,能不能像Insert那样,把

工作中遇到的  update 的更新方法 以前update 表 set 列 = 新值     稍稍进阶    update 表 set 列 = (select  值 from 表 where ...) where ....  分析 这种效率低 , 笛卡尔积设定  消耗io 比较大 now   使用显示关联的方法                        update 表a  set a.字段1 =b.字段1  ,                         a.字段2 =b.字段2   

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

子曰:“温故而知新,可以为师矣.”孔子说:“温习旧知识从而得知新的理解与体会,凭借这一点就可以成为老师了.“ 尤其是咱们搞程序的人,不管是不是全栈工程师,都是集十八般武艺于一身.不过有时候有些知识如果有很久没用了的话,就会忘记,甚至是忘的你一点都想不起来,尤其是一些基础的东西.所以我才打算写个"温故而知新"的系列博文出来,一来是这些基础的东西我比较健忘,以后方便自己翻阅:二来是希望可以帮助到一些刚入门的朋友.这个系列记录的所有知识点都是最最最(重要的事情说三遍)基础的知识.大部分都是我