set statistics time on执行语句set statistics time off

需要我们了解的SQL Server阻塞原因与解决方法 上篇说SQL Server应用模式之OLTP系统性能分析.五种角度分析sql性能问题.本章依然是SQL性能 五种角度其一“阻塞与死锁” 这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失.  5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tr

1. 由于语句运行时间太长而导致的阻塞,语句本身在正常运行中,只须等待某些系统资源 解决办法: a. 语句本身有没有可优化的空间 b. Sql Server 整体性能如何,是不是有资源瓶颈影响了语句执行速度,如 内存.硬盘 和 CPU 等 2. 由于一个未按预期提交的事务导致的阻塞 这一类阻塞的特征,就是问题连接早就进入了空闲状态(sysprocesses.status='sleeping'和sysprocesses.cms='awaiting command'),但是,如果检查 sysproc

这里通过连接在sysprocesses里字段值的组合来分析阻塞源头,可以把阻塞分为以下5种常见的类型(见表).waittype,open_tran,status,都是sysprocesses里的值,“自我修复?”列的意思,就是指阻塞能不能自动消失. 5种常见的阻塞类型 类型 waittype open_tran status 自我修复 原因/其他特征 1 不为0 >=0 runnable 是的,当语句运行结束后 语句运行的时间比较长,运行时需等待某些系统资源(如硬盘读写.CPU或内存等). 2

Plugins 摘一段来自MyBatis官方文档的文字. MyBatis允许你在某一点拦截已映射语句执行的调用.默认情况下,MyBatis允许使用插件来拦截方法调用 Executor(update.query.flushStatements.commint.rollback.getTransaction.close.isClosed) ParameterHandler(getParameterObject.setParameters) ResultSetHandler(handleResultS

Plugins 摘一段来自MyBatis官方文档的文字. MyBatis允许你在某一点拦截已映射语句执行的调用.默认情况下,MyBatis允许使用插件来拦截方法调用 Executor(update.query.flushStatements.commint.rollback.getTransaction.close.isClosed) ParameterHandler(getParameterObject.setParameters) ResultSetHandler(handleResultS

在写代码的时候,有时候实现一个功能会有好多个方法,有时候会做一下方法的耗时对比,综合下时间复杂度与空间复杂度,写出最好的代码: 同样,在写一些SQL查询,SQL代码的时候,也希望能写出一个高效一点的查询: 下面这部分代码就可以简单分析下SQL语句的耗时情况: --清除缓存 CHECKPOINT; DBCC DROPCLEANBUFFERS; DBCC FREEPROCCACHE; DBCC FREESYSTEMCACHE ('ALL'); declare @begintime datetime,

我们都知道,Sql Server在一个数据量巨大的表中添加一个非空栏位是比较费心的,缺乏经验的DBA或是开发人员甚至可能鲁莽地直接添加导致阻塞相应业务,甚至可能因为资源欠缺造成实例的全局问题.当然这都是Sql 2008R2及以前版本的情况.在SQL2012中采用了新的实现方式.这里我将对比相应的实现方式给大家做个介绍.并简单说明Sql Server早期版本添加非空列的方法. 添加非空栏位的实现方式 早期版本(Sql Server2008R2及以前)添加非空栏位(要求有默认值)是对表中的所有数据行

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形

SQL Server日常维护常用的一些脚本整理. 1.sql server开启clr权限: GO RECONFIGURE GO ALTER DATABASE HWMESTC SET TRUSTWORTHY ON ALTER AUTHORIZATION ON Database::HWMESTC TO sa; 2.查询数据库大小 Exec sp_spaceused . from dbo.sysfiles 3.数据库日志压缩 --选择需要使用的数据库 USE PIMS --将数据库模式设置为SIMPL

本文介绍sql server的相关的查询语句和标准T-sql语法 写在前面 sqlsever使用注意点 可以运行 services.msc 打开服务窗口 自增列默认无法手动设置,使用 set identity_insert tableName on 可以关闭默认设置 sql server中向表插入中文的使用最好带个N,也就是 N'我是中文' 使用ctrl + R可以打开或者关闭查询结果 在c#中向数据库中插入null值要使用 DBNull.Value 分页查询例子 使用top实现分页 -- 分页

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

标签:SQL SERVER/MSSQL/DBA/T-SQL好习惯/数据库/需要注意的地方/程序员/容易犯的错误/遇到的问题 概述 因为每天需要审核程序员发布的SQL语句,所以收集了一些程序员的一些常见问题,还有一些平时收集的其它一些问题,这也是很多人容易忽视的问题,在以后收集到的问题会补充在文章末尾,欢迎关注,由于收集的问题很多是针对于生产数据,测试且数据量比较大,这里就不把数据共享出来了,大家理解意思就行.   步骤 大小写 大写T-SQL 语言的所有关键字都使用大写,规范要求. 使用“;”

SQL Server 2014 新特性——内存数据库 目录 SQL Server 2014 新特性——内存数据库 简介: 设计目的和原因: 专业名词 In-Memory OLTP不同之处 内存优化表 内存优化表的索引 并发能力的提升 和竞争对手相比几点 Getting Start 内存数据库的使用 存储 TSQL支持 简介: 内存数据库(In-Memory OLTP),代号Hekaton 设计目的和原因: 1.将请求的负荷放到内存中 2.减少数据延迟 3.来适应特殊的负荷类型 如果数据都是在内存

行业:基于数据库的制造行业管理软件,包含ERP.MRP.CRM.MIS.MES等企业管理软件 数据库平台:SQL Server 2005或以上 系统架构:C/S 开发技术 序号 领域 技术 1 数据库 SQL Server 2008 R2 2 程序语言 C# .NET 4 3 数据访问 LLBL Gen Pro 3.1 https://www.llblgen.com/ 4 界面 Windows Forms  http://www.infragistics.com/ 5 数据通讯 .NET Rem

前言 本文旨在帮助SQL Server数据库的使用人员了解常见的问题,及快速解决这些问题.这些问题是数据库的常规管理问题,对于很多对数据库没有深入了解的朋友提供一个大概的常见问题框架. 下面一些问题是在近千家数据库用户诊断时发现的常规问题,本文分为[常见问题诊断流程]-[常见问题]-[常见问题快速解决的建议] 常见问题诊断流程 概览模块—[汇总]了解系统 了解系统性能(语句执行时间.会话等待) 语句执行时间:横坐标为时间范围,纵坐标为在执行时间在范围内分布的语句数量. (本例:收集时间内语句执行

数据库调优工作中,有一部分是需要排查IO问题的,例如IO的速度或者RAID级别无法响应高并发下的快速请求.最常见的就是查看磁盘每次读写的响应速度,通过性能计数器Avg.Disk sec/Read(Write)我们可以很直观的看到他们.不同的业务,繁忙程度也不同,需要什么样的IO做支撑?难道都用最高配的IO去配置硬件吗?能否通过一些经验和基线来判断当下磁盘环境是否能满足需求呢? 手上有4块 Inter SSD DC S3500 Series 600GB硬盘做成的RAID1两组,我们就拿它来练练手吧

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 方案一(Solution One) 方案二(Solution Two) 方案三(Solution Three) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多类似下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 案例分析(Case) 实现代码(SQL Codes) 主分区完整.差异还原(Primary Backup And Restore) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 在我的数据库实例中,有很多下图所示的数据库,这些数据库的名称是有规律的,每个数据库包含的表都是相同的,其中2个表是类似流水记录的表,表的数据量会比较大,占用的空间有几十G到上百G不等,这2个表相对于

简介      在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性.      关系数据库中SQL语句只是一个抽象的概念,不包含任何实现.很多元数据都会影响执行计划的生成,SQL语句本身并不作为生成执行计划所参考的元数据(提示除外),但TOP关键字却是直接影响执行计划的一个关键字,因此在某些情况下使用TOP会导致性能受到影响,下面我们来看集中不同的情况.   单表情况     对于单表查询(这里的所说