昨天遇到运行库不知道单位哪个小伙子,把数据库还原了,导致单位业务全部瘫痪,主数据库一直显示正在还原,真的是不敢动,经过多方寻找,找到此脚本-------------------------数据库还原日志,导致数据库一直在正在还原状态,运行此脚本有一定的几率可以恢复RESTORE database YXHIS_BAK(库名) with recovery RESTORE database YXHIS_BAK(库名) with norecovery

本文转自:http://hi.baidu.com/wangzhiqing999/item/ca699308de4f1ff9a1103429 今天百度知道上面,看到这样一个要求: 现在有一个库,有很多张表 想要删除一张表的记录的时候,由于外键关联太多, 所以,没法删除相应的记录, 谁能帮忙写个存储过程,就是先删除所有表的主,外键, 然后进行删除表记录,然后再恢复之前所有的主外键. 一眼看上去,需要批量删除所有外键,并不困难. 但是要求批量所有外键之后, 一切处理完毕后,还要把外键重建回来. 这个有

开篇语 之前的公司并未使用存储过程来做项目,所以小生对存储过程的调用.使用也是一知半解,刚好这家公司就大量用到了存储过程 这次做的功能,为了保持风格一致,也是需要使用存储过程来实现动态sql和数据分页 下面一起来看看如何实现的吧(小白一枚,不喜勿喷,请轻拍)- 调用存储过程(其中condition 是前台传入的拼接查询条件,parameters[4] 是排序字段) 存储过程实现 是否 USE [EPMS] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[sp_

今天我想谈下SQL Server里另一个非常有趣的话题:在SQL Server里停用行和页层级锁.在SQL Server里,每次你重建一个索引,你可以使用ALLOW_ROW_LOCKS 和ALLOW_PAGE_LOCKS选项来指定,SQLServer在用读写访问你的数据时,应该获得行和页锁.我们从内部看下,当我们停用这些锁时会发生什么. 停用行层级锁 让我们在一个聚集索引上运行一个简单的REBUILD操作,这里我们停用行层级锁: -- Disable row level locks ALTER

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

原文地址: Stairway to SQL Server Indexes: Level 9,Reading Query Plans 本文是SQL Server索引进阶系列(Stairway to SQL Server Indexes)的一部分. 在这个系列中,我们经常会以特定的方式执行特定的查询.我们引用生成的执行计划来支持我们的论调.SQL Server管理器显示的预估的和实际的查询计划,可以帮助我们确定索引的好处,以及其中的缺陷.因此,本文的主要目的是给你一些关于执行计划的充分的理解: 验证

SQL Server AG集群启动不起来的临时自救大招 背景 前晚一朋友遇到AG集群发生来回切换不稳定的情况,情急之下,朋友在命令行使用命令重启WSFC集群 结果重启WSFC集群之后,非但没有好转,导致整个AG无法启动,主副本和辅助副本都处于正在解析的状态 于是这位朋友打电话向我求救,询问了一下情况和环境 环境 系统:Windows2012R2 数据库:SQL Server2014 SP2 三台机器,一个域控,两个数据库节点 过程 于是我查看了一下WSFC日志和SQL Server日志并没有找到

平时我们sql server执行查询语句都是通过 insert into 表名(字段名,字段名) values(插入值,插入值) --单条插入语句--- insert into Reader(readerName) values('测试') 那如何进行批量插入呢?除了多条insert 语句组合而成,还有其他吗? --Sql Server 的批量添加--- --方式1:多条insert语句插入---- insert into Reader(readerName) values('读者1'); in

背景 前晚一朋友遇到AG集群发生来回切换不稳定的情况,情急之下,朋友在命令行使用命令重启WSFC集群 结果重启WSFC集群之后,非但没有好转,导致整个AG无法启动,主副本和辅助副本都处于正在解析的状态 于是这位朋友打电话向我求救,询问了一下情况和环境 环境 系统:Windows2012R2 数据库:SQL Server2014 SP2 三台机器,一个域控,两个数据库节点 过程 于是我查看了一下WSFC日志和SQL Server日志并没有找到有用信息,眼看停机时间越来越长,只好先恢复业务,但是有A

#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import pymssql import pyodbc host = '127.0.0.1:1433' user = 'sa' password = '*****' database = 'student' # SERVER是服务器名称,DATABASE是数据库名称,UID是用户名,PWD是密码 odbc = 'DRIVER={SQL Server};SERVER=DESKTOP-MC70Q1A;DATABASE

页并发访问的保护:闩锁 在多线程并发情况下,需要防止读线程读到写线程正在写的资源,在编程中,通过使用互斥器(Mutexes), 信号量(Semaphore), 临界区(Critical Section)和事件(Event Object)来保护资源,而这些机制在SQL Server中被统一表示为闩锁. 闩锁本身是一种数据结构,用于保护并发访问中的资源.闩锁有多种模式,不同模式的兼容性不一.模式和兼容矩阵如下: KP – Keep Latch 保证引用的结构不能被破坏 SH – Shared Lat

查询执行的内存授予(Query Execution Memory Grant) 有些操作符需要较多的内存才能完成操作.例如,SORT.HASH.HAS聚合等.执行计划通过操作符需要处理数据量的预估值(通过统计信息获得的预估行数).操作符类型和列大小来获得所需要的内存总量.这个执行计划的内存总量,也叫做内存授予(Memory Grant). 当多并发查询的环境中,如果 查询中有很多这种需要大量内存授予的操作符时,并发的执行计划所需的内存授予总量可能会超过服务器内存总量.SQL Server使用 资

查询执行的总图: 根据总图的流程,详细说明每个部分: 1. 请求(Request) SQL Server是C/S架构的平台.与它交互的唯一方式就是发送包含数据库命令的请求.应用程序和数据库之前的通信协议叫做TDS(Tabular Data Stream)协议.应用程序可以使用以下几种实现了TDS协议的客户端: The CLR managed SqlClient, OleDB, ODBC, JDBC, PHP Driver for SQL Server 开源的FreeTDS TDS的请求分为以下几

看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

计划缓存(Plan Cache) 如果SQL Server已经找到一个好的方式去执行一段代码时,应该把它作为随后的请求重用,因为生成执行计划是耗费时间且资源密集的,这样做是有有意义的. 如果没找到被缓存的计划,然后命令分析器(Command Parser)在T-SQL基础上生成一个查询树(query tree).查询树(query tree)的内部结构是通过树上的每个结点代表查询中需要的执行操作.这个树然后被传给查询优化器(Query Optimizer)去处理.我们的简单查询没有一个存在的计划

. 增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存.使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的.单个任务分解成多个任务,就可 以在处理器上运行.例如耽搁查询的排序.连接.扫描和GROUP   BY字句同时执行,SQL   SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理.但是更新操作UPDATE,. 分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体.联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷.这种通过分区数据形

本文属于<理解性能的奥秘--应用程序中慢,SSMS中快>系列 接上文:理解性能的奥秘--应用程序中慢,SSMS中快(5)--案例:如何应对参数嗅探 我们抛开参数嗅探的话题,回到了本系列的最初关注点中:为什么语句在应用程序中慢,但是在SSMS中快?到目前为止,都是在说存储过程的情况.而存储过程的问题通常是因为SET ARITHABORT的不同设置项的原因.如果你的应用不使用存储过程,而是通过中间层提交客户端的查询,那么也有几个原因可能让你的查询因为不同的缓存条目从而使得在SSMS和应用程序中的运

原文地址:http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.shtml 第八步:使用SQL事件探查器和性能监控工具有效地诊断性能问题 在SQL Server应用领域SQL事件探查器可能是最著名的性能故障排除工具,大多数情况下,当得到一个性能问题报告后,一般首先启动它进行诊断. 你可能已经知道,SQL事件探查器是一个跟踪和监控SQL Server实例的图形化工具,主要用于分析和衡量在数据库服务器上执行的TSQL性能,你可以捕捉服务器实例上的