一.SQL SERVER 月.季.年统计查询 --本天 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(DAY,TimeField,getdate())= 0; --本周 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(WEEK,TimeField,getdate())= 0; --本月 SELECT *FROM dbo.TableName WHERE DATEDIFF(MONTH,TimeField,getdate())=

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

很多时候,我们经常使用sp_spaceused来查看表的空间使用情况,上个月群里有个网友说他使用DELETE删除了数据后,使用sp_spaceused查看,发现该表的分配的空间总量(reserved)与数据使用的空间总量(data)没有变化,当时和他讨论了并分析了一下原因,随手记录了一下这个案例,这个周末刚好有点时间,正好分析整理一下这个案例.分享在这篇文章.如下所示,我们先构造数据,我们的测试案例比较极端,刚刚保证每个页面(page)刚好存储两条记录.如下所示: USE Test ; GO  

当某张数据表数据量较大时,我们就需要对该表进行分区处理,以下sql语句,会将数据表按月份,分为12个分区表存储数据,废话不多说,直接上脚本: use [SIT_L_TMS] --开启 XP_CMDSHELL:开启创建文件夹权限 GO SP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1 RECONFIGURE GO SP_CONFIGURE 'XP_CMDSHELL',1 RECONFIGURE GO --数据库名 declare @servername varchar(

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/4860243.html 耻辱墙:http://www.cnblo

 前言: 统计信息是关于谓词中的数据分布的主要信息源,假设不知道详细的数据分布,优化器不能获得预估的数据集.从而不能统计须要返回的数据. 在创建列的统计信息后,在DML操作如insert.update.delete后,统计信息就会过时.由于这些操作更改了数据,影响了数据分布.此时须要更新统计信息. 在高活动的表中,统计信息可能几个小时就会过时. 对于静态表,可能几个星期才会过时. 这要视乎表上DML的操作. 从2000開始,SQLServer对增删改操作会添加在表sysindexes中的Ro

@EmptyCount int output 参数 declare  @strCount nvarchar(max); 声明变量 取值语句: set @strCount='select @Count=count(1) from testtable AS B WHERE B.Status=0 '; 执行命令语句 EXECUTE SP_EXECUTESQL @strSQL ; EXECUTE SP_EXECUTESQL @strCount,N'@Count int output',@EmptyCou

--查询各个状态下总数SET statistics time on Go SELECT END ) AS Q1, END ) AS Q2, END ) AS Q3, END ) AS Q4, END ) AS Q5, END ) AS Q6, END ) AS Q7 FROM OrderInfo GO set statistics time off

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5748933.html 首先解释一个概念,统计信息是什么: 简单说就是对某些字段数据分布的一种描述,让SQL Server大概知道预期的数据大小,从而指导生成合理执行计划的一种数据库对象 默认情况下统计信息的更新策略: 1,表数据从0行变为1行 2,少于500行的表增加500行或者更多 3,当表中行多于500行时,数据的变化量大于500+20%*表中数据行数 非默认情况下,促使已有统计信息更新的因素(包括但不限于下面三种,

本位出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6770258.html 统计信息写过几篇了相关的文章了,感觉还是不过瘾,关于统计信息的问题,最近又踩坑了,该问题虽然不算很常见,但也比较有意思.相对SQL Server 2012,发现在新的SQL Server版本(2014,2016)中都有一些明显的变化,下文将对此进行粗浅的分析. SQL Server 2012中(包括之前的版本),因表中数据变化,但统计信息尚未更新的情况下,对于直方图中没有覆盖到的谓词过滤时,sqls

接上文:http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/52835958 我想在大地上画满窗子,让所有习惯黑暗的眼睛都习惯光明--顾城<我是一个任性的孩子> 这一节主要介绍一些理论层面的东西,主要针对SQL Server,为后面的做铺垫,如果从实操层面考虑可以跳过,但是我强烈建议还是要找时间看一下这节.本节的内容如下: SQL Server统计信息 列级统计信息 统计信息与执行计划 统计信息与内存分配 开销预估模型 SQL Server统计信息

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

大家好,欢迎回到性能调优培训.上个星期我们讨论在SQL Server里基数计算过程里的一些问题.今天我们继续详细谈下,SQL Server 2014里引入的新基数计算. 新基数计算 SQL Server 2014里一个增强是新的基数计算.上个星期你已经学到老基数计算有些限制,会生成错误的估计,这会导致不好的执行计划表现.截至SQL Server 2012,你一直在使用自SQL Server 7.0引入的基数计算. 当然,几年来也有很多问题被修正,但默认它们都没启用的——你需要启用SQL Serv

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

接下来的文章是记录自己曾经的盲点,同时也透漏了自己的发展历程(可能发展也算不上,只能说是瞎混).当然,一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目,现在也愿意发扬博客园的奉献精神,拿出来和大家分享一下. 开门见山,直接入题 在进行Join的时候,数据库优化器是怎么进行联接呢?下面我们也详细的讲述. 在SQL Server中,有3中Join的策略——哈希匹配(Hash).合并(Merge).嵌套循环(Nested Loop). 在理解者三种联接策略之前,我们先来简单了解下哈希匹配联接.合并联接.嵌套循

本文属于<理解性能的奥秘--应用程序中慢,SSMS中快>系列 接上文:理解性能的奥秘--应用程序中慢,SSMS中快(1)--简介 本文介绍SQL Server如何编译存储过程并使用计划缓存.如果你的应用程序完全没有用到存储过程,而是直接使用SQL语句提交请求,那么本文大部分内容也是有效的.但是关于动态SQL的编译会在后面章节介绍,这里重点关注让人头痛的存储过程问题. 什么是存储过程? 虽然这个问题有点愚蠢,但是实际的问题是:什么对象有自己的查询计划?SQL Server为下面四类对象创建查询计

<Pro SQL Server Internals, 2nd edition> 作者:Dmitri Korotkevitch 翻译:赖慧芳 译文: 55-58页 第三章 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型.它估计不同执行计划的成本,并选择成本最低的一个.但是,请记住,SQL Server并不搜索可用于查询的最佳执行计划,因为评估所有可能的替代方案在CPU方面既费时又昂贵.查询优化器的目标是找到一个足够好的执行计划,足够快. 基数估计(在查询执行的每个步