Update talblename set Column='XX' from Table TableName with(nolock) where XXX

大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的. 什么是并发访问:同一时间有多个用户访问同一资源,并发用户中如果有用户对资源做了修改,此时就会对其它用户产生某些不利的影响,例如: 1:脏读,一个用户对一个资源做了修改,此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录,然后,第一个用户放弃修改,数据回到修改之前,这两个不同的结果就是脏读. 2:不可重复读,一个用户的一个操作是一个事务,这个事务分两次读取同一

博客园有许多关于nolock的文章,大部分都写得很好,例如:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/4292320.html 这里仅结合个人项目,作为个人笔记记录. nolock 的使用方法如: select * from table1 with(nolock) with 后面加“锁定提示”,具体的锁定提示有许多种,有表级别,页级别,行级别等等.具体可以参照上面的链接. nolock 是锁定级别是:不采用任何锁.在允许脏读的情况下,使用nolock可以提升查

  一台SQL Server 2008 R2版本(具体版本如下所示)的数据库,最近几天更新统计信息的作业出错,错误如下所示: Microsoft SQL Server 2008 R2 (SP2) - 10.50.4000.0 (X64) Jun 28 2012 08:36:30 Copyright (c) Microsoft Corporation Standard Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pa

create procedure RefreshAllViewas begin declare @ViewName varchar(250) declare #views cursor for select name from sysobjects where objectproperty(id,N'IsView')=1 and uid=1 order by name open #views fetch next from #views into @viewname while @@fetch_

a) 写法轻松,更新效率高: update table1 set field1=table2.field1,field2=table2.field2 from table2 where table1.id=table2.id 或者写成: update table1 set field1=b.field1,field2=b.field2 from table2 b where id=b.id b) 常规方式,这种写法相当于一个 Left join, 以外面的where为更新条数,如果不加where

按表中的字段 UpdateTime 按每天进行编号,每天的编号都从1开始编号,并附带表的主键 cid,把数据存入临时表中 WITH temp AS (SELECT cid,updatetime, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY CONVERT(varchar(10), UpdateTime, 20) ORDER BY updatetime) AS Row_Num FROM Customer_Transfer ) 从临时表中根据主键cid进行更新 BatchNo,给

--临时表 create table tmp_cup ( a varchar(20), b varchar(50), c varchar(20) ) select * from t_customer --//更新简称字列 update t_customer set SHORTNAME=(select shortname from tmp_cup where a=custid) 不过如此的话, 如果子查询的某个查询返回多条数据的话就有可能报错:消息 512,级别 16,状态 1,第 1 行 子查询

- 复制代码 代码如下: create trigger TR_MasterTable_Update on MasterTable after update as if update ([Type])--当Type字段被更新时,才会触发此触发器 insert into MasterLogTable select Id ,(Case [Type] when 1 then 'Type1' when 2 then 'Type2' when 3 then 'Type3' when 4 then 'Type

上图数据:SNum为”18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C“,OffLineStation为“OP1010”的有两条数据,当where条件中为上述两者时会同时更新这两条数据,并不是我想要的. 更新要求:在上述条件下更新最新的一条记录 Id from RM_RepairOffLine where SNum = '18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C' and OffLineStation = 'OP1010' order by CreationTime

DECLARE @count INTEGERDECLARE @id INTEGERDECLARE @subjectID INTEGERSET @count=1SET @id =11894SET @subjectID=151426 while @count<20begin update biomaterial set subject_id=@subjectID where id =@id SET @count = @count +1 SET @id = @id +1 SET @subjectID

随着业务.企业规模的日益壮大,DB的数量也在不断增多,配置一台新增DB,从服务器的参数配置,磁盘阵列规划,DB安装部署,DB参数调优等等一列步骤下来,手工操作的效率变得越来越低,因为我负责的数据库近些时间,不断地迁移.新增,很能感觉到1人安装多台DB的问题,有两点:1. 要随时盯着安装进度,2单线程操作,慢!不夸张,同时装3台,一上午的工作效率就低了,干着其他工作还要想着安装到哪里了.所以,自动化,又一次不得不提. 进入主题,自动化安装,有些人看着陌生,有些人看着高大上,直到昨天,我也觉得我需要

在第十级中我们看到了索引的内部结构,在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响:索引碎片.有了索引内部结构的知识,我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候,都发生了什么.在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词:create,alter和drop.在下一级中,我们介绍数据操作语言的三个动词:insert,update,delete. 创建,修改,删除索引都是索引维护的范围.create,alter,drop作为维护索引的动词,只是因为SQL Server团队认为队友对象的维护应该使用

<Pro SQL Server Internals, 2nd edition> 作者:Dmitri Korotkevitch 翻译:赖慧芳 译文: 55-58页 第三章 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型.它估计不同执行计划的成本,并选择成本最低的一个.但是,请记住,SQL Server并不搜索可用于查询的最佳执行计划,因为评估所有可能的替代方案在CPU方面既费时又昂贵.查询优化器的目标是找到一个足够好的执行计划,足够快. 基数估计(在查询执行的每个步

第三章 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型.它估计不同执行计划的成本,并选择成本最低的一个.但是,请记住,SQL Server并不搜索可用于查询的最佳执行计划,因为评估所有可能的替代方案在CPU方面既费时又昂贵.查询优化器的目标是找到一个足够好的执行计划,足够快. 基数估计(在查询执行的每个步骤中需要处理的行数的估计)是查询优化中最重要的因素之一.这个数字会影响连接策略的选择.查询执行所需的内存量(内存授予)以及其他许多事情. 访问数据时要使用的索引的选

SQL Server 的全文搜索(Full-Text Search)是基于分词的文本检索功能,依赖于全文索引.全文索引不同于传统的平衡树(B-Tree)索引和列存储索引,它是由数据表构成的,称作倒转索引(Invert Index),存储分词和行的唯一键的映射关系.倒转索引是在创建全文索引或更新全文索引时,由SQL Server自动创建和维护的.全文索引主要包含三种分析器:分词器(Word Breaker).词干分析器(stemmer)和同义词分析器.全文索引中存储的数据是分词及其位置等信息,分词

<Pro SQL Server Internals> 作者: Dmitri Korotkevitch 出版社: Apress出版年: 2016-12-29页数: 804定价: USD 59.99装帧: PaperbackISBN: 9781484219638 统计 SQL Server查询优化器在为查询选择执行计划时使用基于成本的模型.它估计不同执行计划的成本,并选择成本最低的一个.但是,请记住,SQL Server并不搜索查询可用的最佳执行计划,因为评估所有可能的替代方案在CPU方面都是耗时

本主题提供有关运行 Azure 虚拟机中的 SQL Server 时出现的一些最常见问题的解答. 如果本文未解决你的 Azure 问题,请访问 MSDN 和 CSDN 上的 Azure 论坛. 你可以在这些论坛上发布你的问题. 此外,还可以通过在 Azure 支持站点上选择“获取支持”来发出 Azure 支持请求. 常见问题 如何创建装有 SQL Server 的 Azure 虚拟机? 最简单的解决方法是创建包含 SQL Server 的虚拟机. 有关注册 Azure 并从门户创建 SQL VM

1) 以前SQL Server更新一张表/索引的间隔是固定的,创建时更新一次,到了500行时更新第二次,接下来就是呈百分比式的间隔去更新,距离数据修改量达到表的行数量的的20%再次触发更新.但是这样的弊端就是对于大表而言容易造成统计数据过时而影响执行计划的选择.那么SQL Server 2016以前的解决做法是:1)频繁手动更新表的统计数据:2)开启traceflag 2371(开启这个跟踪标记后SQL Server会根据表的行数量来决定要不要启动更新,而不依赖于20%这个标准).那么SQL S

随着业务.企业规模的日益壮大,DB的数量也在不断增多,配置一台新增DB,从服务器的参数配置,磁盘阵列规划,DB安装部署,DB参数调优等等一列步骤下来,手工操作的效率变得越来越低,因为我负责的数据库近些时间,不断地迁移.新增,很能感觉到1人安装多台DB的问题,有两点:1. 要随时盯着安装进度,2单线程操作,慢!不夸张,同时装3台,一上午的工作效率就低了,干着其他工作还要想着安装到哪里了.所以,自动化,又一次不得不提. 进入主题,自动化安装,有些人看着陌生,有些人看着高大上,直到昨天,我也觉得我需要

概念介绍 开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘自MSDN): 1: 指定允许脏读.不发布共享锁来阻止其他事务修改当前事务读取的数据,其他事务设置的排他锁不会阻碍当前事务读取锁定数据.允许脏读可能产生较多的并发操作,但其代价是读取以后会被其他事务回滚的数据修改.这可能会使您的事务出错,向用户显示从未提交过的数据,或者导致用户两次看到记录