版本1.0(获取周日存在问题,请勿使用,仅用于引以为戒) 存在问题,获取周日的时候,当当前时间正好是周日,会获取下一周的周日,而非本周周日. ,)),) ),, ,)),) 版本2.0 看到版本1.0的代码,真的是有点随意,大写的小写的... --周一 , ) ), ); --周日(最懒得办法,将获取的周一的数据,+6) , , ) ), )); , , ) ), ));

有关SQL Server中有关周的数据查询主要思路来自下面这个语句 select getdate(), dateadd(wk, datediff(wk, 0, DateAdd(Day,-1,getdate())), 0), dateadd(wk, datediff(wk, 0, DateAdd(Day,-1,getdate())), 0) + 6 这是按照中国的习惯,将一周的第一天定为周一. 依照这个为基础,就可以轻松的找到本周和上一周的数据了. 本周示例 Select a.* , datedi

Sql Server中查询今天.昨天.本周.上周.本月.上月数据 在做Sql Server开发的时候有时需要获取表中今天.昨天.本周.上周.本月.上月等数据,这时候就需要使用DATEDIFF()函数及GetDate()函数了.DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )释义:计算时间差datepare值:year | quarter | month | week | day | hour | minute | second | millisecondst

先感叹一句!好长时间没有更新博客了!偶尔看到一句话,觉得被电击了 - 庸人败于懒,能人败于傲! 因此,不能再懒惰了! 今天想写一个有关计算 Week Number 的函数,刚开始觉得应该很简单,凭着感觉七写八写到最后发现越写越乱,到最后搞了快两个小时以为解决了,结果一测还有好多数据不正确.非常有挫败感!感觉很不服气,觉得很丢人,跑出去站了会,冷静下来,重新拿起纸笔认真的分析了一下,连写到测试快半个小时还是解决了.   在 SQL Server 中默认情况下,每周的开始都是从周日开始算起的.但是在

datediff(week,zy_time,getdate())=0 //查询本周 datediff(month,zy_time,getdate())=0 //查询本月 本季:select * from table where datediff(qq,C_CALLTIME,getdate())=0 前半年1-6,后半年7-12:select * from table where datepart(mm,C_CALLTIME)/7 = datepart(mm,getdate())/7 1. 当前系

本文主要向大家介绍了SQLServer数据库之SQL Server 获取本周,本月,本年等时间内记录,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习SQLServer数据库有所帮助. datediff(week,zy_time,getdate())=0 //查询本周datediff(month,zy_time,getdate())=0 //查询本月本季:select * from table where datediff(qq,C_CALLTIME,getdate())=0前半年1-6,后半年7-12

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL获取本周的周一   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 因为很多人问到HANA SQL的日期问题,我这里做了很多HANA函数的总结 更多讨论和资料请关注我的公众号:SAP Technical

本文目录列表: 1.从MySQL提供的TO_DAYS和FROM_DAYS这对函数说起2.SQL Server日期时间粒度3.SQL Server周有关时间粒度 4.总结语 5.参考清单列表   从MySQL提供的TO_DAYS和FROM_DAYS针对函数说起      学习和使用过MySQL的博友,大都知道MySQL提供了很多针对日期和时间的函数,提供了获取不同时间粒度上的功能.相对而然SQL Server提供的有关日期和时间函数不太多的,但是其提供的功能也是蛮强大的.还是让我们继续话说MySQ

微软公司(Microsoft Corp., MSFT)将向Linux操作系统的用户提供旗下一项最赚钱的产品,这是该公司几年前无法想像的举措.这家软件巨头周一表示,将向免费的Linux Server提供一种版本的SQL 服务器数据库程序,分析师估计该产品于2014年为微软带来逾70亿美元收入.该款新的程序将于2017年中上路.向Linux开放产品是微软态度的一大转变.Linux通过开放代源码授权向大众免费提供.不过,向Linux提供SQL Server的财务考量合乎情理.根据IDC Researc

为了能够恢复数据,数据库运维基础就是备份,备份自动化也是运维自动化首要进行的. 笔者的备份自动化,通过配置表快速配置为前提,同时记录备份过程,尽可能的减少人工操作.首先将SQL Server备份按用途分: 1. 业务数据库备份--本文主要内容 SQL Server提供多种备份方式,为业务数据库备份选择何种备份策略,可根据各自的数据量和业务情况而定. 备份策略需求: 可恢复到备份之前的任意时间点,尽量减少数据丢失 单个备份数据库已达TB 考虑还原效率.不可追加过多的日志 备份策略制定: 完整备份:

基线介绍 基线为历史数据统计而成的数据,具有参考价值,并利用基线数据与当前值的对比,通过一定的报警机制,形成实时监控架构.SQL Server计数器采用同比和环比两种方式. 同比:可以计算未来一周的基线数据,取近八周同一天同一时刻的均值. /****************************** 功能描述:<同比基线算法> * 创建者:<HuangCH〉 * 创建日期:<2014-11-05> * 备注说明:<每天执行一次> ########## Chang

本文目录列表: 1.为何出现自定义分割月需求 2.sql server实现自定义分割月功能 3.测试验证效果 4.总结语 5.参考清单列表   1.为何出现自定义分割月的需求   今天梳理一个平台的所有函数时,发现了一个自定义分割月函数,也就是指定分割月的开始日索引值(可以从1-31闭区间内的任何一个值)来获取指定日期所对应的分割月数值.这个函数当时是为了解决业务部门获取非标准月(标准月就是从每个月的第一天到最后一天组成一个完成的标准月份)的统计汇总数据的.例如:如果指定分割月的开始日索引值为5

本文目录列表: 1.为什么要模拟实现datepart(week,date)的功能 2.具体实现思路 3.T-SQL代码实现逻辑 4.总结语 5.参考清单列表   1.为什么要模拟实现datepart(week,date)的功能   在SQL Server时间粒度系列----第2节日期.周时间粒度详解这篇博文中,就有个函数ufn_WeekOfYear----就是用了datepart(week,date)来实现获取,不过该函数是依赖@@datefirst这个全局变量值的,SQL Server 默认这

本文目录列表: 1.位运算 2.设置日历数据表节假日标志 3.总结语 4.参考清单列表   位运算   SQL Server支持的按位运算符有三个,分别为:按位与(&).按位或(|).按位异或(^).位运算符用于 int.smallint 或 tinyint 数据,目前SQL Server能支持的按位运算的最大整数类型为Int(4字节整数).有关以上三个按位运算符的详细使用,请参考微软的SQL Server的联机帮助.   设置日期数据表节假日标志   上篇博文(日历数据表详解)中,总结出来一个

本文目录列表: 1.时间粒度有关描述 2.时间维度有关功能函数3.日历数据表 4.日历数据表数据填充 5.总结语 6.参考清单列表   时间粒度有关描述   将该系列涉及到的时间粒度以及分钟以下的粒度做个总结,如以下表格: 时间粒度                 纳秒                 微妙                 毫秒                 秒                 分钟 日期分钟数(整数)* 日期分钟* 日内分钟数           小时 日期小

http://www.cnblogs.com/adandelion/archive/2006/11/08/554312.html 1.常用日期方法(下面的GetDate() = '2006-11-08 13:37:56.233') (1)DATENAME ( datepart ,date ) 返回表示指定日期的指定日期部分的字符串.Datepart详见下面的列表. SELECT DateName(day,Getdate()) –返回8 (2)DATEPART ( datepart , date

1.全量数据备份    备份整个数据库,恢复时恢复所有.优点是简单,缺点是数据量太大,非常耗时 全数据库备份因为容易实施,被许多系统优先采用.在一天或一周中预定的时间进行全数据库备份使你不用动什么脑筋.使用这种类型的备份带来的问题是非常缺乏灵活性,而且当数据库被冲掉后,你面临丢失大量数据的潜在威胁.例如,假设你每天在午夜备份数据库. 如果服务器在晚上11点崩溃了,你将丢失前面23个小时对数据所做的全部修改.对大多数系统来说,这是无法接受的.对此规则,为数不多的例外如下: 1.系统中所存的数据可以

1,连接数据库字符串 Data Source=192.168.1.249;Initial Catalog=bbx_uf_jiekou;User ID=sa;Password=123 Data Source=myServerAddress;Initial Catalog=myDataBase;Integrated Security=SSPI; 2.读取库中所有表名   select name from sysobjects where xtype='u' 3,查询指定表的所有列名   select

背景 最近在给客户优化时时候发现客户的虚拟机环境分配了32C 但是只能识别20个,物理机64C,64G内存,本来没什么,CPU利用率在40%左右,但是优化后同时增加了 CPU和内存的分配,CPU32增到48,内存30 增到50G,内存max memory也限定到46.但是周一业务高峰到来的时候数据库服务器突然挂掉,但是虽然没看到日志及报错,但客户反馈说由于数据库虚拟机申请了过大内存大于物理机内存导致虚拟机挂掉了. 原因 由于NUMA架构可以自行管理内存池,在安装了CAL的EE后,由于限制只能使用

[公告]本博客于2015年10月起不再更新 新博客文章主要发表在商业智能BI社区: http://www.flybi.net/blog/biwork 博客地图自动分类 文章目录方便更好的导航,阅读文章. 分享与下载 微软产品下载大全(操作系统,SQL SERVER,Office)http://www.itellyou.cn/ 微软示例数据库下载  Microsoft Demo Database Download 微软 DEMO  下载     Microsoft Demo Download SQ