SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

参考地址:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3714417.html 事务定义: 事务是作为单个逻辑单元执行的一系列操作,它是一个不可分割的工作逻辑单元.它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 举个例子,我们经常用到的 ATM 存取款机,比如转账的时候,是先减去转出账户的金额,然后再在指定转入账户的金额加上转出的金额.如果刚好这个时候转出的操作已经执行完成,但是由于系统的故障,导致转入的操作失败了.那么怎么办?这就需要用到事务

sql server在执行查询语句时会锁表.在锁表期间禁止增删改操作. 如果不想锁表,那就再表名或别名后面加上WITH(NOLOCK) 如下所示:

--查询已锁的表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' --解锁表(@spid) declare @spid int Set @spid = 62 --锁表进程 declare @sql varchar(1000) set @sql='kill '+cast(

-- 查询被锁的表select   request_session_id   spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName   from   sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' -- 解锁表declare @spid intSet @spid = 113 --锁表进程declare @sql varchar(1000)set @sql='kill '+cast(@spi

  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的

SQL Server 的事务和锁(一)   最近在项目中进行压力测试遇到了数据库的死锁问题,简言之,如下的代码在 SERIALIZABLE 隔离级别造成了死锁: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT @findCount=COUNT(id) FROM MyTable WHERE [fk_related_id]=@Argument   IF (@findCount > 0) BEGIN     ROLLBACK TRANSACTION     RETURN

SQL Server 查询锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) as tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not null SQL Server 解锁表 declare @spid int

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止

1.在Where条件中尽量不要在=号左边进行函数.运算符.或表达式计算 2.在Where中尽量避免出现!=或<>操作符: 3.在Where中尽量避免对字段进行null值判定: 4.使用Like关键字进行模糊查找时,不要使用前置百分号 5.数据库字段的长度尽量的小 6.不要使用Selecte*,不要使用*号来查询数据 7.尽量避免使用游标,游标的效率是很差的,可以使用While循环来代替 8.尽量避免返回大量数据(查询数据(Select)优化,分页处理等) 9.使用Exists代替in和not 

简介 本文将介绍SQL Server的事务日志中记录了哪一些信息,如何来读懂这些事务日志中信息.首先介绍一个微软没有公开的函数fn_dblog,在文章的接下来的部分主要用到这个函数来读取事务日志. fn_dblog(@StartingLSN,@EndingLSN) --@StartingLSN:表示起始的LSN号,如果为NULL值则表示从首日志记录开始查询. --@EndingLSN:表示结束的LSN号,如果为NULL值则表示查询到尾日志记录. --需要注意的是我们平时所看到的LSN都是十六进制

SQL Server 之 事务与隔离级别实例讲解 SQL Server 实现了6个隔离级别来防止并发情况下,类似企图并发的访问或修改同一数据时问题的发生.本文将带你体验全部6个隔离级别.正如你接下来将看到的,你将理解每个隔离级别所能达成的效果以及何时使用它. 一.事务简介 SQL Server的6个隔离级别中有5个是用于隔离事务的,它们因而被称作事务隔离级别.另外的一个工作于语句级别. 在现实中要求多个数据修改操作必须要么完全成功要么什么也没发生的例子.当数据被合并到数据库时,可能有多个表需要更

相比于 SQL Server 2005(比如快照隔离和改进的锁与死锁监视),SQL Server 2008 并没有在锁的行为和特性上做出任何重大改变.SQL Server 2008 引入的一个主要新特性是在表级控制锁升级行为的能力.新的LOCK_ESCALATION表选项允许你启用或禁用表级锁升级.这个新特性能够减少锁竞争并且改善并发性,特别是对于分区表(partitioned tables).SQL Server 2008 的另一个改变是不再支持Locks configuration设定.同样

SQL Server阻塞与锁 在讨论阻塞与加锁之前,需要先理解一些核心概念:并发性.事务.隔离级别.阻塞锁及死锁. 并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力.一般情况而言,一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多,该系统的并发性就越强.就像通常所说的系统性能表现,系统同时处理的并发用户数越多,说明系统的性能越强.当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时,或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据时,并发行会减弱.另外,当多个进程试图同时更改相同数据时,且无法在不

概要 锁升级为表锁插入转换很多细粒度的锁 (如行或页锁) 的过程.Microsoft SQL Server 动态确定何时执行锁升级.作出决定之前,SQL Server 将特定的扫描,整个事务,并且用于锁定在系统中作为一个整体的内存由持有的锁的数目只会保留的锁的数量考虑.通常情况下,SQL Server 默认行为导致位置,这会提高性能,或当必须将过多的系统锁定内存减少到更合理水平,只能在这些时间点发生的锁升级.但是,一些应用程序或查询的设计可能会触发一次时不太理想,并已呈报的表锁可能会阻止其他用户

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

从大类来看,SQL Server中的锁可以分为如下几类: 共享锁(S锁):用于读取资源所加的锁.拥有共享锁的资源不能被修改.共享锁默认情况下是读取了资源马上被释放.比如我读100条数据,可以想像成读完了第一条,马上释放第一条,然后再给第二条数据上锁,再释放第二条,再给第三条上锁.以此类推直到第100条.这也是为什么我在图9和图10中的查询需要将隔离等级设置为可重复读,只有设置了可重复读以上级别的隔离等级或是使用提示时,S锁才能持续到事务结束.实际上,在同一个资源上可以加无数把S锁. 排他锁(X锁

事务是什么 在SQL Server中事务是构成一个工作逻辑单元的一系列任务,也就说多个任务放在一起执行,这些任务要么全部执行成功,要么全部执行失败. 通过事务我们可以保证数据的完整性,例如:用户A给用户B转1000块钱,如果从用户A的账号中扣了1000块,但是在向用户B账号添加1000块的时候执行失败,这个时候用户A说自己转了,用户B却有没收到,两个还不得打起来.所以针对于这种情况,需要使用事务,其中从用户A账号扣除1000块钱是一个任务,向用户B账号添加1000块是另一个任务,这两个任务如果都