今天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=0 昨天的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())=1 7天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff(dd,datetime类型字段,getdate())<=7 30天内的所有数据:select * from 表名 where DateDiff

1.cross apply cross apply 我们可以把它看作成是inner join 来使用 2.outer apply outer apply我们可以把它看做是left join 来使用 注意: 1.得到的结果集 虽然是一样的,但是区别在于,cross apply 和outer apply 在使用的过程中,是不需要加入条件来进行连接. 2.cross apply 和outer apply 后面接函数之后,所使用到的字段会自动和 它们前面的结果集进行自动关联,大幅度提高查询性能. 下面我

1.select top  10 *  from  (select top  40 * from tablename order by id desc);

SQL SERVER 查询第20行到30之间的数据 1.先查询前20行的ID,后查询除去20条记录的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID NOT IN(SELECT TOP 20 BankID FROM tbBank ORDER BY BankID ASC) 2.先查询前20行记录最大的ID,后查询大于该值的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID>(SELECT MAX(BankID

腾讯云图片鉴黄集成到C#   官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/641/12422 请求官方API及签名的生成代码如下: public class TencentCloundPicHelper { /// <summary> /// 发送Post请求腾讯云 /// </summary> public string SendPost(string postDataStr) { var url = @"http:/

利用SQL Server查询数据,并把所有数据显示在页面上. "%> <%@page import="jdbc.sqlServer"%> <%@page import="java.sql.Connection"%> <%@page import="java.sql.Statement"%> <%@page import="java.sql.ResultSet"%>

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(二) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) SQL Server 查

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了, 不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了.   一:索引的基本目的

覆盖索引又可以称为索引覆盖. 解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖. 解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了.如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引. 解释三: 是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select.Join和Where子句用到的所有列(即建立索引的字段正好是覆盖查询语句[select子句]与查询条

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

SQL Server跨库复制表数据的解决办法   跨库复制表数据,有很多种方法,最常见的是写程序来批量导入数据了,但是这种方法并不是最优方法,今天就用到了一个很犀利的方法,可以完美在 Sql Server 2005 和 Sql Server 2008 中执行!   格式如下: insert into tableA SELECT * FROM  www.2cto.com   OPENDATASOURCE('SQLOLEDB', 'Data Source=127.0.0.1;User ID=sa;P

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资

SQL Server查询时添加一列连续的自增列 在SQL Server数据库中表信息会用到Identity关键字来设置自增列.但是当有数据被删除的话,自增列就不连续了.如果想查询出这个表的信息,并添加一列连续自增的ID,可用如下查询语句: select Row_Number() over ( order by getdate() ) as init , * from 表名

如何在SQL Server查询语句(Select)中检索存储过程(Store Procedure)的结果集?(2006-12-14 09:25:36) 与这个问题具有相同性质的其他描述还包括:如何在SQL Server存储过程中获取另一存储过程的执行结果记录集?如何在存储过程中检索动态SQL语句的执行结果?如何实现类似SELECT * FROM (EXEC procedure_name @parameters_var) AS datasource ... 的功能?procedure_