</pre><pre name="code" class="sql">--生成一个"序列" 或者说生成一个"虚拟数字辅助表"是扩展数据库集合操作的重要途径.其主要创建途径一般是通过笛卡尔积法.系统表法(实质一般也是笛卡尔积法).创建自定义函数法等方式. --笛卡尔积法,先构建一个包含10行记录的辅助表,选择10行记录主要是为了方便交叉连接时按照10进制扩展行数 WITH t1 AS ( AS RN UN

本文演示如何使用2种不同的方法从 SQL Server 生成 XML.   方法1:使用了 SqlCommand 的 ExecuteXmlReader 方法获取 XmlReader,然后使用 DataSet 类的 ReadXml 方法把 XmlReader 填充到 DataSet.   方法2:使用 SqlDataAdapter 提取数据内容,并使其适应 DataSet 内部的XML 结构.SqlDataAdapter 类封装了一组数据指令和一个数据连接,用于填充 DataSet .   示例1

1. 工具生成 2.SQL语句生成 参考地址:http://blog.csdn.net/qq289523052/article/details/22174721 1.在 表 上右键 - 扩展属性 - 属性 (添加表名) 2.工具设置 - 查询结果 - SQL Server - 以文本格式显示结果 - 只勾选 在结果集中包括列标题 3.在Sql Service界面 选中 以文本格式显示结果 (在‘注释’的左边 第三个) 4.在当前数据库,执行SQL语句 Set nocount onDECLARE

SQL Server中生成随机ID的函数是newId(),但是这样生成出来的随机ID是36位带[-]符号的. select newId(); -- 746516E0-95D6-4BAF-8826-6C2F76E9C2AB 我们可以配合replace()函数替换掉[-]符号来生成32位的不带[-]符号的随机ID. select replace(newId(), '-', ''); -- 157C42D56FAE4220900A9E8D600F6097 我们也可以配合lower()函数将小写字母转换

查询出来的数据的编号,不是按照从1开始的有序进行的,界面上显示想显示有序排序 select RANK() OVER(ORDER BY id ) as ID ,* from reconcilet_detailes select RANK() OVER(ORDER BY 字段名 ) as ID ,ID  from 数据库 如下图: 测试出,Postgre SQL  ,SQL Server 好用

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[GET_TableScript_MSSQL] Script Date: 06/15/2012 11:59:00 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /*============================================================== 名称: GET_TableScript_MSSQL 功能: 获取c

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[GET_TableScript_MYSQL] Script Date: 06/15/2012 13:05:14 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /*============================================================== 名称: GET_TableScript_MYSQL 功能: 生成单

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[GET_TableScript_ORACLE] Script Date: 06/15/2012 13:07:16 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO /*============================================================== 名称: GET_TableScript_ORACLE 功能: 生

use fpErp  --指定要生成数据字典的数据库 go SELECT 表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end, 表说明=case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end, 字段序号=a.colorder, 字段名=a.name, 标识=case when COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else

https://www.cnblogs.com/champaign/p/3492510.html /****** Object: StoredProcedure [dbo].[GET_TableScript_MSSQL] Script Date: 06/15/2012 11:59:00 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO/*====================================================

在开发的过程中,我们经常会遇到要生成一些固定格式字符串,例如“BX201903150001”,结构为:BX+日期+N位序号,类似这种的字符串我们很难生成,在这里我们借助一个存储过程来实现这个功能. 1.创建表 该表用来存放我们要生成的字符串的规则和特性. CREATE TABLE [dbo].[SYS_TableNO] ( , ), ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL, ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, ) COLLATE

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/functions/rand-transact-sql?view=sql-server-2017 在某一个区间内生成随机数 https://stackoverflow.com/questions/7878287/generate-random-int-value-from-3-to-6 原理,rand函数会生成一个在0到1之间的随机float数. 用这个随机数*区间范围+最小值,就得到一个区间范围内的随机数.然

通过生成sql 脚本进行数据库转移 选中需要进行转移的数据库 点击生成脚本后出现 进入的是简介界面    直接点击下一步 进入到选择对象界面. 按照步骤进行设置     选择你需要的    架构和数据/仅限数据/仅限架构 选择你要保存的位置 在摘要中可以看一下大概信息 点击完成 在数据库中执行 sql 文件

SELECT TOP 100 PERCENT --a.id,          CASE WHEN a.colorder = 1 THEN d.name ELSE '' END AS 表名,          CASE WHEN a.colorder = 1 THEN isnull(f.value, '') ELSE '' END AS 表说明,          a.colorder AS 字段序号, a.name AS 字段名, CASE WHEN COLUMNPROPERTY(a.id, 

Set nocount on ), ) DECLARE Tbls CURSOR FOR ),isnull(g.[value],'-')) AS TABLE_COMMENT FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS b inner join sys.tables a on a.name = b.TABLE_NAME ) --put any exclusions here --where table_name not like '%old' where b.table_name

方法一: declare @StartTime datetime declare @EndTime datetime set @StartTime ='2019-02-1 00:00' set @EndTime ='2019-02-19 00:00' select dateadd(DAY,number,@StartTime) as dt from master.dbo.spt_values where type ='P' and number <=DATEDIFF(DAY, @StartTime

一般我们用SELECT .... INTO语句生成的表字段都是允许为NULL.而如果我们需要改成NOT NULL呢 select 'ALTER TABLE dbo.XXXXXXX ALTER COLUMN ' + QUOTENAME(c.name) + ' ' + t.name + case when t.name in ('nvarchar','nchar') as nvarchar) +')' when t.name in ('varchar','binary', 'char', 'varb

有时工作中要建个分区函数,可是像日期这种分区函数要是搞个几百个的值那不是要搞死我.于是写了点代码自动生成一个从1990年开始的按月的分区函数和对应的分区主题 USE [TestDB] GO DECLARE @STR NVARCHAR(MAX) SET @STR = 'CREATE PARTITION FUNCTION [PF_RangeByMonth_FromYear1990](DATETIME) AS RANGE LEFT FOR VALUES (' DECLARE @STR2 NVARCHA

WITH Date AS ( SELECT CAST('2008-08-01' AS DATETIME) da UNION ALL FROM Date WHERE da < '2008-08-21' ) ) AS c FROM Date ORDER BY da

if object_id('MyDB.dbo.Numbers') is not null drop table MyDB.dbo.Numbers go use [MyDB] go create table dbo.Numbers(ID INT NOT NULL) go create unique clustered index ix_uniq_clst_numbers_id on dbo.Numbers(id) go with t as ( select row_number() over (o

),REPLACE(CONVERT(,),GETDATE()),'.',''))