在SQL Server日常的函数.存储过程和SQL语句中,经常会用到不同数据类型的转换.在SQL Server有两种数据转换类型:一种是显性数据转换:另一种是隐性数据转换.下面分别对这两种数据类型转换进行简要的说明: 1 显式转换 显示转换是将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.常用的是CAST 和 CONVERT 函数. CAST: CAST ( expression AS data_type )CONVERT: CONVERT (data_type[(length)], expre

一. MyBatis SQL语句遇到的性能问题 1. 场景还原 假设我们有一张User表,其中包含userId.userName.gender字段,其中userId的数据类型为char(20),此时我们想通过userId获得这个人的姓名, 这段SQL很简单: SELECT userName FROM dbo.User (nolock) WHERE userId = '100' 2. 问题描述 上面这段简单的SQL语句却隐藏着很一个严重的性能问题:当MyBatis生成该语句,并在SQL Serve

/// <summary> /// 数据库中与C#中的数据类型对照 /// </summary> /// <param name="type"></param> /// <returns></returns> private string ChangeToCSharpType(string type) { string reval = string.Empty; switch (type.ToLower()) {

1. CAST函数 语法: CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) | | | |关键字 表达式或值 要转换成的数据类型 最大长度 示例: SELECT CAST(100 AS CHAR(3)) 2. CONVERT函数 语法: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) | | | | |关键字 要转换成的数据类型 最大长度 表达式或值 样式代码(常用在日期类

阅读目录 一:数据类型转换函数 二:文本和图像函数 一:数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数. CAST(x AS type)和CONVERT(type,x)函数将一个类型的值转换为另一个类型的值.eg: se

一:数据类型转换函数 在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数. CAST(x AS type)和CONVERT(type,x)函数将一个类型的值转换为另一个类型的值.eg: select CAST('121231' AS DATE

在SQL Server日常的函数.存储过程和SQL语句中,经常会用到不同数据类型的转换.在SQL Server有两种数据转换类型:一种是显性数据转换:另一种是隐性数据转换.下面分别对这两种数据类型转换进行简要的说明: 1 显式转换 显示转换是将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型.常用的是CAST 和 CONVERT 函数. CAST: CAST ( expression AS data_type ) CONVERT: CONVERT (data_type[(length)], expr

不知道什么时候对数据独有情种,也许是因为所学专业的缘故,也许是在多年的工作中的亲身经历,无数据,很多事情干不了,数据精度不够,也很多事情干不了,有一次跟一个朋友开玩笑说,如果在写论文的时候,能有一份独一无二的数据,那么这已经超过别人一大截,但这毕竟死空中楼阁,事与愿违的事情见多了,也就不足为其,我深知数据的重要,但却因为得不到数据而烦恼,现在想想,这又是何必呢,也许自己有了数据,反而不会经常静下心去思考,人就是这样对自己身边拥有点的东西往往关心不足,考虑不周. 所谓的有得有失,我想我得到的就是自

在SQL SERVER中,cast和convert函数都可用于类型转换,其功能是相同的, 只是语法不同. cast一般更容易使用,convert的优点是可以格式化日期和数值. 代码 select CONVERT(int, 123.4) -- 123 select CAST('123.4' as int) select CONVERT(int, '123.4') -- Conversion failed when converting the varchar value '123.4' to da

一.概述 本篇文章转载来着官网在线文档,文章主要介绍SQL Server数据类型转换相关语法.隐式转换.Date样式等. 语法 Syntax for CAST: CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] ) Syntax for CONVERT: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) 参数 expression:任何有效的表达式. data_type:目标数据类

在上一篇文章也谈SQL Server 2008 处理隐式数据类型转换在运行计划中的增强中,我提到了隐式数据类型转换添加对于数据分布非常不平均的表.评估的数据行数与实际值有非常大出入的问题,进一步測试之后.我发现这种评估不准确性应该确实与推測的一样,它使用了变量的评估方式. 通过例如以下測试验证.首先建立数据分布不平均的測试表. USE tempdb GO CREATE TABLE _t( c varchar(50) ); CREATE INDEX IX_c ON _t( c ); GO -- 添

原文:SQL Server系统函数:类型转换函数 1.基本的转化 SELECT CAST(2008 as varchar(4)) + ' year!' SELECT CONVERT(varchar(4),2008) + ' year!' 2. 把日期转化为文本 SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),120) --年-月-日 时:分:秒(24h) SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),120) --年-月-日 时:分:秒(24

数据类型转换函数 文本和图像函数 --在同时处理不同数据类型的值时,SQL Server一般会自动进行隐士类型转换.对于数据类型相近的值是有效的,比如int和float,但是对于其它数据类型,例如整型和字符类型,隐士转换就无法实现了,此时必须使用显示转换.为了实现这种显示转换,T-SQL提供了两个显示转换函数,分别是CAST和CONVERT函数 --文本和图像函数用于对文本或图像输入值或字段进行操作,并提供有关该值的基本信息.T-SQL中常用的文本含函数有两个,即textptr函数和textva

首先,convert函数 字符集转换 :   CONVERT(xxx  USING   gb2312) 类型转换和SQL Server一样,不过类型参数上有不同: CAST(xxx  AS   类型), CONVERT(xxx,类型),类型必须用下列的类型: 可用的类型      二进制,同带binary前缀的效果 : BINARY      字符型,可带参数 : CHAR()       日期 : DATE       时间: TIME       日期时间型 : DATETIME      

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s

前言 本文旨在帮助SQL Server数据库的使用人员了解常见的问题,及快速解决这些问题.这些问题是数据库的常规管理问题,对于很多对数据库没有深入了解的朋友提供一个大概的常见问题框架. 下面一些问题是在近千家数据库用户诊断时发现的常规问题,本文分为[常见问题诊断流程]-[常见问题]-[常见问题快速解决的建议] 常见问题诊断流程 概览模块—[汇总]了解系统 了解系统性能(语句执行时间.会话等待) 语句执行时间:横坐标为时间范围,纵坐标为在执行时间在范围内分布的语句数量. (本例:收集时间内语句执行

    http://www.cnblogs.com/shanksgao/p/4254942.html 高兄这篇文章很好的谈论了由于数据隐式转换造成执行计划不准确,从而造成了死锁.那如果在事情出现之前发现了这类潜在的风险岂不是更好?     那么我们来看一个简单的例子,如代码清单1所示.   1: SELECT * 2: FROM HumanResources.Employee 3: WHERE NationalIDNumber = 243322160 4:  5: SELECT * 6: FR

数据库设计规范 1.简介 数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其他应用系统,使之能有效地存储数据,满足各种用户的需求.数据库设计过程中命名规范很是重要,命名规范合理的设计能够省去开发人员很多时间去区别数据库实体. 最近也因为工作需要所以整理出了这个word文档,望大家指正. 2数据库设计 数据库规划→需求分析→数据库设计→应用程序设计→实现→测试→运行于维护 2.1数据库规划 定义数据库应用系统的主要目标,定义系统特定任务,包括工作量的估计.使用资源.和需求经费

数据库设计规范 1.简介 数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其他应用系统,使之能有效地存储数据,满足各种用户的需求.数据库设计过程中命名规范很是重要,命名规范合理的设计能够省去开发人员很多时间去区别数据库实体. 最近也因为工作需要所以整理出了这个word文档,望大家指正. 2数据库设计 数据库规划→需求分析→数据库设计→应用程序设计→实现→测试→运行于维护 2.1数据库规划 定义数据库应用系统的主要目标,定义系统特定任务,包括工作量的估计.使用资源.和需求经费

在SQL Server的应用开发过程(尤其是二次开发)中可能由于开发人员对表的结构不够了解,造成开发过程中使用了不合理的方式造成数据库引擎未按预定执行,以致影响业务.这是非常值得注意的.这次为大家介绍由于隐式数据类型转换而造成的死锁及相应解决方案. 现实中有些程序员/数据库开发者会根据数据库的处理机制实现一些应用,如抢座应用,可能会对事务中的查询加一些列的Hint以细化粒度,实现应用的同时使得影响最低,但也有可能因为一些小细节的欠缺而引发错误,从而造成糟糕的用户体验.如下面这个例子 生成测试数据

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)