1. SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty    ,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS Total    ,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg"    ,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count"    ,MIN(Or

drop table t_geovindu create table t_geovindu ( xid int IDENTITY (1, 1), price money, DebitCredit VARCHAR(2), adate datetime default(getdate()) ) insert into t_geovindu(DebitCredit,price) values('C',10) insert into t_geovindu(DebitCredit,price) value

sql server 某一列求和 SELECT 患者来源,设备类型,检查部位,设备名称,convert(char(10),STUDY_DATE,121) as 日期, count(distinct 就诊人次) as 就诊人次--SUM(就诊人数) AS 就诊人数 FROM dbo.[V_SeePeople] WHERE STUDY_DATE >= '2019-12-04 00:00:00.000' and STUDY_DATE <= '2019-12-11 23:59:59.000' and

概述  设计窗口函数目的? 在开窗函数出现之前存在着很多用 SQL 语句很难解决的问题,很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成. 为了解决这些问题,在 2003 年 ISO SQL 标准加入了开窗函数,开窗函数的使用使得这些经典的难题可以被轻松的解决. SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费. 开窗函数可以优雅的部分取代分组查询和子查询.  什么是窗口函数? 可以看到与聚合函数不同的是,开窗函

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

慕课网sql server学习 数据库第一印象:desktop--web server--database server** 几大数据库:sql server.oracle database.DB2.MySql.MongoDB.....(SQL结构性查询语言) 安装软件:SQL Server Management Studio 附加.分离(attach.detach)数据库文件: 数据库图表关系图: 关系型数据库: 二维表.主键.外键 T-SQL简介: T-SQL query--从数据库中查询索

一.SQL子查询语句 1.单行子查询        select ename,deptno,sal        from emp        where deptno=(select deptno from dept where loc='NEW YORK'):      2.多行子查询        SELECT ename,job,sal        FROM EMP        WHERE deptno in ( SELECT deptno FROM dept WHERE dnam

简介     SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念.   什么是窗口函数     窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数       因此,通常来说,聚合后的行数都要

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

对于SQL SERFVER数据库也学了有一阵子了,自己也对自己所学做了一些总结. 我们首先学习数据库设计的一些知识点和用SQL语句建库. 设计数据库步骤:需求分析阶段,概要设计阶段,详细设计阶段, 建数据库的SQL语句如下(包含了如果有该数据库先删除在建立数据库) use masterGOif exists(select * from sysdatabases where name='Wages')DROP database WagesCREATE DATABASE Wages ON (  NA

SQL Server的维护计划Maintenance Plan是一个非常实用的维护工具,可以完成大多数的数据库维护任务,通过对这些功能的封装,可以省去很多的代码编写时间.网络上完整介绍的不是很多,特此补上一篇. 数据库的备份是日常操作非常重要的一个环节,备份的方法也很多,其中最简单的方法就是通过Management Studio的图形界面,这种方法对于即时性的备份需求是最快的. 也可以通过SQL语句,直接通过语句相对来说对于自定义的自动化备份更灵活: BACKUP DATABASE mydb t

SQL Server 内置函数 日期时间函数 --返回当前系统日期时间 select getdate() as [datetime],sysdatetime() as [datetime2] getdate返回的是datetime类型的数据,而sysdatetime返回的是datetime2数据类型的数据.后者精度更高. 拆分显示日期和时间 select day(getdate()) as 日期,month(getdate()) as 月份,year(getdate()) as 年份 三个函数d

创建数据库 创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略 ( /*--数据文件的具体描述--*/ name=‘databasename_data’,-- 主数据文件的逻辑名称 filename=‘'所存

当在 SQL Server 数据库中创建一张表时,会在多张系统基础表中插入所创建表的信息,用于管理该表.通过目录视图 sys.tables, sys.columns, sys.indexes 可以查看新建的表的元数据信息. 下面使用创建 Customer 表的过程作为示例. USE [TEST] GO DROP TABLE [dbo].[Customer] GO CREATE TABLE [dbo].[Customer]( [ID] [int] NOT NULL, ) NOT NULL, ) N

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

最近在查SSRS的一些文章,看到MSDN在有一篇不错的文章,许多图表设置都有说明,共享给大家.. 其中有说明在SSRS中如果去写条件表达写和报表属性中的“自定义代码”,文章相对比较长,需要大家耐心的查阅. 简介 本白皮书讲述如何在 Microsoft SQL Server Reporting Services 报表中设计图表.本文分为几部分并引用特定的报表示例:它们包含在示例项目下载中. 第一部分为数据准备,此部分主要包括有关准备数据的特定信息.技巧和见解.第二部分为图表标签,此部分讲述如何应用

前几天做测试数据,偶然发现vs2010中有一个生成随机数据的功能,记录下来,方便以后使用,确实非常的好用灵活快捷. 为了简单扼要的说明,下面我用一个实例来说明如何快捷使用: 在VS2010创建数据库项目,添加SQL Server 2008数据库项目,这里第一次使用者可以选择2008向导: 向导后,选择相关的配置: 最后部署完成即可,没有特殊要求的就直接默认就可以注意选择导入数据库架构出的数据库即可默认数据库. 在VS2010中建立数据库连接,添加新项,在数据生成计划: 然后可以看到这个页面也就是

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from

  为了最有效地优化 Microsoft SQL Server 的性能,您必须明确当情况不断变化时,性能将在哪些方面得到最大程度的改进,并集中分析这些方面.否则,在这些问题上您可能花费大量的时间和精力,而性能却得不到明显的改善. 以下大部分信息并不解决由多用户并发使用而引起的性能问题.“Maximizing Database Consistency and Concurrency”(数据库一致性和并发性的最大化)一文以及其他知识库文章将对这个复杂的主题做单独的讨论,前者可从 SQL Server

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in