熟练使用SQL Server中的各种使用方法会给查询带来非常多方便.今天就介绍一下EXCEPT和INTERSECT.注意此语法仅在SQL Server 2005及以上版本号支持. EXCEPT是指在第一个集合中存在,可是不存在于第二个集合中的数据. INTERSECT是指在两个集合中都存在的数据. 測试例如以下: create table t1(id int,mark char(2)) go create table t2(id int,mark char(2)) go insert into

 背景 前段时间学习<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询>时,看到里面关于无序GUID作为主键与聚集索引的建议,无序GUID作为主键以及作为聚集索引所带来的问题包括: 空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降. 更主要的,存储的碎片化(fragmentation)以及由此带来的读写效率严重下降. 所以,尽量避免用GUID(无序或有序)做主键,不要用无序GUID做聚集索引.<摘自博友博客> 想到在工作中存在一个视图转成物理表的时候使用到了此种场景

 背景 前段时间学习<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询>时,看到里面关于无序GUID作为主键与聚集索引的建议,无序GUID作为主键以及作为聚集索引所带来的问题包括: 空间的浪费以及由此带来的读写效率的下降. 更主要的,存储的碎片化(fragmentation)以及由此带来的读写效率严重下降. 所以,尽量避免用GUID(无序或有序)做主键,不要用无序GUID做聚集索引.<摘自博友博客> 想到在工作中存在一个视图转成物理表的时候使用到了此种场景

在SQL Server中执行查询时,有一些操作会产生中间结果集,例如:排序操作,Hash Join和Hash Aggregate操作产生的Hash Table,游标等,SQL Server查询优化器使用 Worktable 和 Workfile 存储中间结果集,对中间结果集执行后续操作,以响应用户的请求. 一,Spool 操作符 Spool的中文解释是假脱机,是指两个设备处于联机状态,只不过都在后台运行. 假脱机的原理,通俗的说,是在两个设备之间进行数据交换,一个设备传输数据的速度快,一个设备传

简介     SQL Server 2012之后对窗口函数进行了极大的加强,但对于很多开发人员来说,对窗口函数却不甚了解,导致了这样强大的功能被浪费,因此本篇文章主要谈一谈SQL Server中窗口函数的概念.   什么是窗口函数     窗口函数,也可以被称为OLAP函数或分析函数.理解窗口函数可以从理解聚合函数开始,我们知道聚合函数的概念,就是将某列多行中的值按照聚合规则合并为一行,比如说Sum.AVG等等,简单的概念如图1所示. 图1.聚合函数       因此,通常来说,聚合后的行数都要

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

在SQL SERVER 2005/2008中,如果将有序的记录插入临时表,则从临时表查询出来的记录是有序的(不依赖ORDER BY也是有序状态),但是从SQL SERVER 2012开始,即使插入的记录集有序,查询出来的结果变成无序了.需要依赖ORDER BY来或得到一个有序结果.例如下面例子: SELECT * INTO #tables FROM sys.tables ORDER BY name;   SELECT * FROM #tables; 如上所示,SQL SERVER 2014则是无

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

简介     最近在一个客户那里注意到一个计数器很高(Forwarded Records/Sec),伴随着间歇性的磁盘等待队列的波动.本篇文章分享什么是forwarded record,并从原理上谈一谈为什么Forwarded record会造成额外的IO.   存放原理     在SQL Server中,当数据是以堆的形式存放时,数据是无序的,所有非聚集索引的指针存放指向物理地址的RID.当数据行中的变长列增长使得原有页无法容纳下数据行时,数据将会移动到新的页中,并在原位置留下一个指向新页的指

查询执行的内存授予(Query Execution Memory Grant) 有些操作符需要较多的内存才能完成操作.例如,SORT.HASH.HAS聚合等.执行计划通过操作符需要处理数据量的预估值(通过统计信息获得的预估行数).操作符类型和列大小来获得所需要的内存总量.这个执行计划的内存总量,也叫做内存授予(Memory Grant). 当多并发查询的环境中,如果 查询中有很多这种需要大量内存授予的操作符时,并发的执行计划所需的内存授予总量可能会超过服务器内存总量.SQL Server使用 资

--查询所有表 SELECT NAME,* FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' order by SYSOBJECTS.name --查询所有存储过程 select * from sysobjects where type='P' order by [name] --查询表约束 exec sp_helpconstraint @objname=book_detail --@objname=prx_class go -- 查看内容(存储过程) sp_helptext 'P

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

1:查看sql server代理中作业的运行状况的脚本 -- descr : a simple sql script to view sql server jobs run status -- last_run_status 1:success 0:fail select category = jc.name, category_id = jc.category_id, job_name = j.name, job_enabled = j.enabled, last_run_time )) ))

索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度. 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键. 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行. 索引定义中包含聚集索引列. 每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储. 如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表. 如果

  要理解执行计划,怎么也得先理解,那各种各样的名词吧.鉴于自己还不是很了解.本文打算作为只写懂的,不懂的懂了才写. 在开头要先说明,第一次看执行计划要注意,SQL Server的执行计划是从右向左看的. 名词解析: 扫描:逐行遍历数据. 先建立一张表,并给大家看看大概是什么样子的. CREATE TABLE Person( Id int IDENTITY(1,1) NOT NULL, Name nvarchar(50) NULL, Age int NULL, Height int NULL,

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过

来源:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Lo

大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server 要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据.索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引. 1. 索引的体系结构 为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构.SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据.缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的.为了使混乱变为有序,就要生成索

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

一.书签查找的概念 书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行,其实这东西几句话我就能说明白. 如果表有聚集索引(区段结构),那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后,利用聚集索引定位到数据.此处的书签就是聚集索引.如果表没有聚集索引(堆结构).那么扫描非聚集索引后,通过RID定位到数据,那么此处书签就是RID. 所谓的书签查找,就是通过聚集索引,然后利用聚集索引或RID定位到数据. 不论表示堆结构还是区段结构,数据的存放都是数据库文件的某文件->某页->某行,因此定位数

在SQL Server数据库中,查询优化器在处理表连接时,通常会使用一下三种连接方式: 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 合并连接 (Merge Join) Hash连接 (Hash Join) 充分理解这三种表连接工作原理,可以使我们在优化SQL Server连接方面的代码有据可依,为开展优化工作提供一定的思路.接下来我们来认识下这三种连接. 1. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 该连接方式通常在小数据量并且语句比较简单的场景中使用,也是比较常见的连接方式,比