测试数据脚本 CREATE TABLE Atable ( S# INT, Sname nvarchar(32), Sage INT, Sfrom nvarchar(8) ) insert into Atable select 1,N'李四',18,N'A' union all select 2,N'tom',19, N'A' union all select 3,N'刘一',17,N'A' union all select 4,N'jack',18,N'A' CREATE TABLE Btabl

假如现在我们的SQL Server数据库中有三个表:[T_A].[T_B]和[T_C],它们的建表语句如下: --建表语句[T_A] CREATE TABLE [dbo].[T_A]( [ID_A] [INT] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_T_A] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [ID_A] ASC )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALL

转载于:http://www.2cto.com/database/201206/137067.html   Sql server left join,right join和inner join的比较   今天来研究一下数据库left join .right join 和 inner join 这三者之间的区别   在网上看别人的写过的源代码,绝大多数的应用系统开发,数据库都会有很多的各种各样的join,那些个表table之间join的让人眼花缭乱的,其实一直都是一知半解的状态,   因为在公司上

---涂聚文 2017-9-28 SELECT VipExamMailProjectId,VipExamMailStaffID FROM VipExamMailRecord WHERE VipExamMailProjectId = 1 GROUP BY VipExamMailStaffID,VipExamMailProjectId HAVING COUNT(1)>1 ORDER BY VipExamMailStaffID GO --192 SELECT * FROM (SELECT Branch

JOIN 分为:内连接(INNER JOIN).外连接(OUTER JOIN).其中,外连接分为:左外连接(LEFT OUTER JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN).全外连接(FULL OUTER JOIN),其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写. 1.内连接(显示左右两表能完全匹配的数据): select P.ProvinceId,P.ProvinceName,C.CityName,C.ProvinceId,C.CityId 2.左外连接(显示左表所有数据,右表匹

select * from table1 inner join table2 on table1.id=table2.id 其实 INNER JOIN ……ON的语法格式可以概括为: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号 您只要套用该格式就可以了

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 (也就是 inner join)LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行

--查询的时候,如果表中有重名的列,此时,应该在通过 表名.列名 的方式来限定指定的列是哪张表中的.select PhoneNum.pid, PhoneNum.pname, PhoneNum.pcellphone, PhoneType.ptnamefrom PhoneNum inner join PhoneType on PhoneNum.ptypeid=PhoneType.ptid --查询的时候为表起别名select pn.pid, pn.pname, pn.pcellphone, pt.p

JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行 LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 CREATE TABLE dbo.Student ( Sno int null ,Name nvarchar(23) ) CREATE TABLE dbo.Score ( Sno int ,Score INT ) INSERT INTO dbo.Student(Sn

JOIN 分为:内连接(INNER JOIN).外连接(OUTER JOIN).其中,外连接分为:左外连接(LEFT OUTER JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN).全外连接(FULL OUTER JOIN),其中外连接的“OUTER”关键字可以省略不写.例: 表A有列ID,值为: 1 2 3 4表B有列ID,值为: 3 4 5 61.内连接(显示左右两表能完全匹配的数据): select A.ID, B.ID from A INNER JOIN B ON A.ID = B

--查询所有数据select A.*,B.* from(select z.id,z.requestId,z.FBillNo,dt5.FCauseAndProcess,dt5.FEquipmentNo,dt2.FDetail,row_number() over (PARTITION BY z.id ORDER BY z.id) RNfrom formtable z left join formtable2 dt2 on dt2.mainid=z.idleft join formtable5 dt5

原文:SQL Server Join方式 0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 看懂SqlServer查询计划 1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方

从很多网页上都看到,SQL Server有三种Join的算法, nested loop join, merge join, hash join. 其中最常用的就是nested loop join. 在介绍nested loop join的很多文章里,都提到如果两个表做nested loop join,取行数较小的表作为外循环表,行数较多的表作为内循环表, join的效率会比较高. 其中之一的原因是如果内循环表做join的列上有合适的索引的话,那么外循环的每一条输入数据可以做索引的seek,这样就

  1.测试数据准备 参考:Sql Server中的表访问方式Table Scan, Index Scan, Index Seek 这篇博客中的实验数据准备.这两篇博客使用了相同的实验数据. 2.SQL Server中的三种Join方式 在Sql Server中,每一个join命令,在内部执行时,都会采用三种更具体的join方式来运行.这三种join的方法是:nested loops join.merge join和hash join.这三种方法,没有哪一种是永远最好的,但是都有其最适合的上下文

Joins in sql server Advanced or intelligent joins in sql server Self join in sql server Different ways to replace NULL in sql server

由于工作需要,决定深入研究SQL Server的扩展事件(Extended Events/xEvents),经过资料搜索,发现国外大牛的系列文章,作为“学习”阶段,我先翻译这系列文章,后续在工作中的心得作为原创添加.原文地址:Stairway to SQL Server Extended Events ,由于英语水平有限,如认为看原文更好,可以自行查阅.另外,在翻译过程中,我会适当增加一些自己的看法或者删除作者的某些我认为不重要.不影响学习的内容,所以不是纯粹的直译. 本系列目前包含4篇文章:第

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

原文:[Transact-SQL]SQL Server自动把left join自动转化为inner join.以及关联时的数据重复问题 1.SQL Server自动把left join自动转化为inner join的问题: 下面的两个语句都是left join的,但是一个却转化成了 inner join drop table a,B go create table a(id int) insert into a select 1 union all select 2 create table b

简介 在 SQL Server 2012 在一些特殊的例子下会看到下面的图标: Hash Join分为两个阶段,分别为生成和探测阶段. 首先是生成阶段,将输入源中的每一个条目经过散列函数的计算都放到不同的Hash Bucket中,其中Hash Function的选择和Hash Bucket的数量都是黑盒,通常来讲,查询优化器都会使用连接两端中比较小的哪个输入集来作为第一阶段的输入源. 接下来是探测阶段,对于另一个输入集合,同样针对每一行进行散列函数,确定其所应在的Hash Bucket,在针对这

简介 merge join 对两个表在连接列上按照相同的规则排序,然后再做merge,匹配的输出. 下面这个动态图展示了merge join的详细过程. merge join示例 创建两个表 IF OBJECT_ID('dbo.Tbl10') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Tbl10; CREATE TABLE dbo.Tbl10( Id INT IDENTITY(1,1), Val INT, Fill CHAR(7000) NOT NULL DEFAULT REPLIC

Sql Server有三种物理连接Loop Join,Merge Join,Hash Join, 当表之间连接的时候会选择其中之一,不同的连接产生的性能不同,理解这三种物理连接对性能调优有很大帮助. Nested Loop Join 简介 两表连接就相当于二重循环,从A表抽一条记录,遍历B表查找匹配记录,然后从a表抽下一条,遍历B表 例如:        select t1.*,t2.* from t1,t2 where t1.col1=t2.col2;        访问机制如下: