如何使用SQL Server MERGE语句基于与另一个表匹配的值来更新表中的数据.  SQL Server MERGE语句 假设有两个表,分别称为源表和目标表,并且需要根据与源表匹配的值来更新目标表.有以下三种情况: 源表中有一些目标表中不存在的行.在这种情况下,需要将源表中的行插入目标表中. 目标表中的某些行在源表中不存在.在这种情况下,需要从目标表中删除行. 源表中的某些行与目标表中的行具有相同的键.但是,这些行在非键列中具有不同的值.在这种情况下,需要使用源表中的值更新目标表中的行. 下

在SQL Server的查询条件中,能否在IN里面使用变量呢? 如果可以的话,有没有需要注意的地方或一些限制呢?在回答这个问题前,我们先来看看这个例子: IF EXISTS (SELECT 1 FROM sys.objects WHERE name='TEST' AND type='U') BEGIN     DROP TABLE TEST; END GO CREATE TABLE TEST ( ID INT, NAME VARCHAR(16) ); GO   INSERT INTO dbo.T

Merge关键字在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的. 可以想象出,需要使用Merge的场景比如: 数据同步 数据转换 基于源表对目标表做Insert,Update,Del

Merge关键字是一个神奇的DML关键字.它在SQL Server 2008被引入,它能将Insert,Update,Delete简单的并为一句.MSDN对于Merge的解释非常的短小精悍:”根据与源表联接的结果,对目标表执行插入.更新或删除操作.例如,根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入.更新或删除行,可以对两个表进行同步.”,通过这个描述,我们可以看出Merge是关于对于两个表之间的数据进行操作的. 可以想象出,需要使用Merge的场景比如: 数据同步 数据转换 基于源表对目标表做Ins

这段代码应该是由程序(例如Java)中生成的,where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的.例如:  String sql="select * from table_name  where 1=1";        if( conditon 1) {              sql=sql+"  and  var2=value2";            }        if(conditon 2) {              sql=sql

目录 where后面加"1=1″还是不加 不用where 1=1 在多条件查询的困惑 使用where 1=1 的好处 使用where 1=1 的坏处 where后面加"1=1″还是不加 比如现在有一个场景,DB数据库中有一张博客表(blog),想把blog表中的所有记录查询出来,那么可以有两种方式操作.一种写法是where关键词什么也不加,另一种写法是where关键词后面加"1=1″,写法如下: where关键词什么也不加 select * from blog; where关

1. 1百万的测试数据的生成 declare @index int;  begin  set @index=0;  while @index<1000000  begin  insert into teptable values(@index,STR(@index)+'name',str(@index)+'appname');  set @index=@index+1;  end  end 2. merge into   sql 更新语句 -- 同库数据更新merge into teptable

从数据库获取数据时,经常会遇到获取一个数据列表和该列表中每条数据对应的另一个列表的情况,如果二级列表获取的是全部数据,那么就比较简单.如果二级列表获取的是前n条数据,就会比较麻烦. 从操作上来看,好像很简单,可以先从数据库获取一级列表,然后遍历,根据指定条件再次获取二级列表.但是,这样会多次连接数据库,严重影响从数据库获取数据的效率.从效率上考虑,最好是一次全部获取,这时候可以考虑使用分区函数PARTITION BY. 语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL

CREATE TABLE tTable ( id INT , f1 VARCHAR(10) , f2 VARCHAR(10) , f3 VARCHAR(10) ) GO INSERT INTO tTable SELECT 11 ,12 , 13 , 14 INSERT INTO tTable SELECT 13 ,24 ,25,26 GO CREATE TABLE tTable2 ( id INT , f5 VARCHAR(10) , f6 VARCHAR(10) ) GO CREATE PRO

需求:查询对应关键字的数据,并随机返回一条. 这时,需要一个SQL的那只方法:NEWID(). 用法: [sql]SELECT TOP 1 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 如果是返回多条的话,修改TOP后的数值即可. 例如: [sql]SELECT TOP 10 * FROM Table WHERE TID = 1 ORDER BY NEWID()[/sql] 随机返回10条TID为1的数据.

上图数据:SNum为”18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C“,OffLineStation为“OP1010”的有两条数据,当where条件中为上述两者时会同时更新这两条数据,并不是我想要的. 更新要求:在上述条件下更新最新的一条记录 Id from RM_RepairOffLine where SNum = '18004XXXXX000001K2GW 4000 L1C' and OffLineStation = 'OP1010' order by CreationTime

有两个表名:source 表和 target 表,并且要根据 source 表中匹配的值更新 target 表. 有三种情况: source 表有一些 target 表不存在的行.在这种情况下,需要将 source 表中的行插入到 target 中. target 表有一些 source表不存在的行.这种情况下,需要从 target 表中删除行. source 表的某些行具有与 target 表中的行相同的键.但是,这些行在非键列中具有不同的值.这种情况下,需要使用来自 source 表中的值更

判断字段是否为null select * from table where c is null    select * from table where c is not null 判断字段是否为空 select * from table where c='' select * from talbe where c<>''

例如:查询挂号超500的数据select CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23),COUNT(*) from yxhis2017..VTBMZGHMX2017 where bth=0 GROUP BY CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23) HAVING COUNT(*)>500 ORDER BY CONVERT(VARCHAR(10),DGH,23)

原文:SQL Server Log文件对磁盘的写操作大小是多少 SQL Server 数据库有三种文件类型,分别是数据文件.次要数据文件和日志文件,其中日志文件包含着用于恢复数据库的所有日志信息,SQL Server总是先写日志文件ldf,数据变化写入mdf则可以滞后,所以日志写入的速度在一定程序上决定了SQL Server所能承载的写事务量,那么ldf写入大小是多少呢? 要知道SQL Server写 Log的大小,这里使用工具Process Monitor 这里设置一个Filter,以满足只收

前提  本文仅讨论SQL Server查询时, 对于非复合统计信息,也即每个字段的统计信息只包含当前列的数据分布的情况下, 在用多个字段进行组合查询的时候,如何根据统计信息去预估行数的. 利用不同字段的统计信息做数据行数预估的算法原理,以及SQL Server 2012和SQL Server 2014该算法的差异情况, 这里暂时不涉及复合统计信息,暂不涉及统计信息的更新策略及优化相关话题,以及其他SQL Server版本计算方式. 统计信息是什么 简单说就是对某些字段的数据分布的一种描述,让SQ

页并发访问的保护:闩锁 在多线程并发情况下,需要防止读线程读到写线程正在写的资源,在编程中,通过使用互斥器(Mutexes), 信号量(Semaphore), 临界区(Critical Section)和事件(Event Object)来保护资源,而这些机制在SQL Server中被统一表示为闩锁. 闩锁本身是一种数据结构,用于保护并发访问中的资源.闩锁有多种模式,不同模式的兼容性不一.模式和兼容矩阵如下: KP – Keep Latch 保证引用的结构不能被破坏 SH – Shared Lat

- 页是 SQL Server 中数据存储的基本单位,大小为 8KB. - 区是空间管理的基本单位,8个物理上连续的页的集合(64KB). - 页的类型包括: 1. Data 2. Index 3. Text/Image 4. Global Allocation Map 5. Shared Global Allocation Map 6. Page Free Space, Index Allocation Map 7. Bulk Changed Map 8. Differential Chang

原文: http://www.d1net.com/bigdata/news/284983.html 1.1:增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始,数据库不默认生成NDF数据文件,一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了,但是有些大型的数据库,由于信息很多,而且查询频繁,所以为了提高查询速度,可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度,所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里,这样执行查询的时候,就可以让多个硬盘同

--返回 SQL Server 自上次启动以来尝试的连接数,无论连接是成功还是失败. SELECT @@CONNECTIONS AS CONNECTIONS --返回 SQL Server 自上次启动后的工作时间.其结果以 CPU 时间增量或“滴答数”表示, --此值为所有 CPU 时间的累积,因此,可能会超出实际占用的时间.乘以 @@TIMETICKS 即可转换为微秒. ,@@CPU_BUSY AS CPU_BUSY --返回连接上打开的上一个游标中的当前限定行的数目. --为了提高性能,Mi