原始出处 http://oecpby.blog.51cto.com/2203338/457054 最近在项目中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下,频繁更新和频繁查询引发死锁.通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据,会发生在请求对表的X锁时,已经被对方持有了.由于得不到锁,后面的Commit无法执行,这样双方开始死锁.但是select语句和update语句同时执行,怎么会发生死锁呢?看完下面的分析,你会明白的…… 首先举个例子:  CREATE PROC p1 @p1

SQL Server 查询锁表 select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) as tableName ,* from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' and OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) is not null SQL Server 解锁表 declare @spid int

1.select * from sys.dm_tran_locks或sp_LOCK 查看request_node 字段中为'X'(排他锁)或'IX'(意向排他锁)2.用sp_who2 + pid(进程ID) 查看进程的详细信息3.用dbcc inputbuffer(pid) 查看一起死锁的语句内容 发生阻塞时,透过以下命令,可看出是哪个进程 session id,阻塞了哪几个进程 session id,且期间经过了多少「毫秒 (ms)」.如下图 3 里 session id = 53 阻塞了 s

锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做

SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别) SQL SERVER的锁机制(四)——概述(各种事务隔离级别发生的影响) SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) 锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据

Sql Server 中锁的概念   锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方

二.完整的锁兼容性矩阵(见下图) 对上图的是代码说明:见下图. 三.下表列出了数据库引擎可以锁定的资源. 名称 资源 缩写 编码 呈现锁定时,描述该资源的方式 说明 数据行 RID RID 9 文件编号:分页编号:Slot编号 用于锁定堆中的单个行的行标识符. 索引键 KEY KEY 7 6字节哈希值 索引中用于保护可序列化事务中的键范围的行锁. 分页 PAGE PAG 6 文件编号:分页编号 数据库中的 8 KB 页,例如数据页或索引页. 范围 EXTENT EXT 8 文件编号:范围的第一个

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/69187 摘要: # 摘要 通过前面的三篇系列文章,我们对临时表和表变量的概念.对比和认知误区已经有了非常全面的认识.其实,我们的终极目的,还是今天要讨论的话题,即当我们面对具体的业务场景的时候,该选择临时表还是表变量? # 几种典型场景 以下是几种典型的场景,让我们看看到底该作何选择,以及做出最终选择的具体原因和考量. ## 存储过程嵌套 在SQL Server中,使用存储过程的好处显而易见,往往会节约 摘要 通过前面的

转自(http://blog.163.com/jlj_sk/blog/static/22579293200861422833924/) 取得SQL server 数据库中 所有用户表名称 select name from sysobjects where xtype='U' order by name SQL server数据库系统表详解: sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件 syscharsets 主数据库字符集与排序顺序 sysconfigures主数据库 配置选项 sysc

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

在SQL SERVER中获取表中的第二条数据, 思路:先根据时间逆排序取出前2条数据作为一个临时表,再按顺时排序在临时表中取出第一条数据 sql语句如下: select top 1 * from(select top 2 * from NumberLog where UserName = '管理员' order by dateTime desc ) [table] order by dateTime asc

在MSSQL中显示某个数据库中所有表或视图的信息: (以下语句为获取所有表信息,将绿色字"U"替换为"V"则获取所有视图信息.) SELECT sysobjects.name AS TABLE_NAME, syscolumns.Id, syscolumns.name AS COLUMN_NAME, systypes.name AS DATA_TYPE, syscolumns.length as COLUMN_MAX_LENGTH, sys.extended_prop

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O

sql server 查询某个表被哪些存储过程调用 select distinct object_name(id) from syscomments where id in (select id from sysobjects where type =’P’) and text like’%TableName%’

查询sql server 2008所有表和行数 SELECT a.name, b.rows FROM sysobjects AS a INNER JOIN sysindexes AS b ON a.id = b.id , )) ORDER BY b.rows DESC SELECT object_name (i.id) TableName, rows as RowCnt FROM sysindexes i INNER JOIN sysObjects o ON (o.id = i.id AND o

一.Sql Server中如何判断表中某列是否存在 首先跟大家分享Sql Server中判断表中某列是否存在的两个方法,方法示例如下: 比如说要判断表A中的字段C是否存在两个方法: 第一种方法  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 IF EXISTS (  SELECT 1 FROM SYSOBJECTS T1  INNER JOIN SYSCOLUMNS T2 ON T1.ID=T2.ID  WHERE T1.NAME='A' AND T2.NAME='C'  )  PRINT '存在'  E

1) 以前SQL Server更新一张表/索引的间隔是固定的,创建时更新一次,到了500行时更新第二次,接下来就是呈百分比式的间隔去更新,距离数据修改量达到表的行数量的的20%再次触发更新.但是这样的弊端就是对于大表而言容易造成统计数据过时而影响执行计划的选择.那么SQL Server 2016以前的解决做法是:1)频繁手动更新表的统计数据:2)开启traceflag 2371(开启这个跟踪标记后SQL Server会根据表的行数量来决定要不要启动更新,而不依赖于20%这个标准).那么SQL S

原文:MS SQL SERVER搜索某个表的主键所在的列名 SELECT SYSCOLUMNS.name  FROM SYSCOLUMNS,SYSOBJECTS,SYSINDEXES,SYSINDEXKEYS   WHERE SYSCOLUMNS.id = object_id('Tab_XXX') --syscolumns.id为该列所属的表对象ID   AND SYSOBJECTS.xtype = 'PK' --sysobjects.xtype对象类型  AND SYSOBJECTS.pare

--查询数据库锁表记录 select sess.sid, sess.serial#, lo.oracle_username, lo.os_user_name, ao.object_name, lo.locked_mode from v$locked_object lo, dba_objects ao, v$session sess, v$process p where ao.object_id = lo.object_id and lo.session_id = sess.sid -- and

原文地址https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-columnstore-index/#comments 介绍 SQL Server的批量加载方法默认为串行,这意味着例如,一个BULK INSERT语句将生成一个线程将数据插入表中.但是,对于并发负载,您可以使用多个批量插入语句插入同一张表,前提是需要阅读多个文件. 考虑要求所在的情景: 从大文件加载数据(比如,超过

SQL Server SELECT语句,逻辑处理顺序,虽然SELECT位于语句最前面,它在逻辑处理中,基本上是最后一个被执行的部分. 下面列出查询子句在逻辑上处理顺序: 1.  FROM 2.  WHERE 3.  GROUP BY 4.  HAVING 5.  SELECT 6.  ORDER BY