1.由人员计算出总数,在部门树(tree)按结构汇总(主父绑定) CREATE function [dbo].[GetEmpDepNum] ( @ID int ) RETURNS @Tree Table (ID [, ),PID Int,FID Int,SN Varchar(), Name Varchar(), Num Varchar()) as begin declare @MaxNum int,@i int,@f int,@sNnm int Insert @Tree SELECT c1.pi

在TSQL脚本中,也能实现递归查询,SQL Server提供CTE(Common Table Expression),只需要编写少量的代码,就能实现递归查询,本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例,递归查询主要用于层次结构的查询,从叶级(Leaf Level)向顶层(Root Level)查询,或从顶层向叶级查询,或递归的路径(Path). 一,递归查询原理 CTE的递归查询必须满足三个条件:初始条件,递归调用表达式,终止条件,CTE 递归查询的伪代码如下: WITH cte_name (

在TSQL脚本中,也能实现递归查询,SQL Server提供CTE(Common Table Expression),只需要编写少量的代码,就能实现递归查询,本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例,递归查询主要用于层次结构的查询,从叶级(Leaf Level)向顶层(Root Level)查询,或从顶层向叶级查询,或递归的路径(Path). 一,递归查询原理 CTE的递归查询必须满足三个条件:初始条件,递归调用表达式,终止条件,CTE 递归查询的伪代码如下: WITH cte_name (

在TSQL脚本中,也能实现递归查询,SQL Server提供CTE(Common Table Expression),只需要编写少量的代码,就能实现递归查询,本文详细介绍CTE递归调用的特性和使用示例,递归查询主要用于层次结构的查询,从叶级(Leaf Level)向顶层(Root Level)查询,或从顶层向叶级查询,或递归的路径(Path). 一,递归查询原理 CTE的递归查询必须满足三个条件:初始条件,递归调用表达式,终止条件,CTE 递归查询的伪代码如下: WITH cte_name (

基础数据/表结构                 Sql 语句 ;With cte(id,pid,TName)As ( Select id,pid,TName Union All Select B.id,B.pid,B.TName From cte Inner Join Test B On cte.id = B.pid ) select * from cte order by id 结果

SQL SERVER 进行递归查询 有如下数据表

原文:MS SQL Server递归查询 刚才在论坛上看到网友一个要求.参考如下,Insus.NET分析一下,可以使用MS SQL Server的递归查询,得到结果.准备一张表: 根据网友提供的数据,填充此表:下面语法在SQL Server 2014之下运行正常:上面代码示例中,完整SQL代码: WITH TempDeptment ([ID],[PID],[DeptName],[Conjunction]) AS ( )) UNION ALL )) FROM TempDeptment AS td,

这就让sysobjects表格有了用武之地.虽然我不建议你更新这个表格,但是你当然有权对其进行审查. sysobjects 表  在数据库内创建的每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程等)在表中占一行.只有在 tempdb 内,每个临时对象才在该表中占一行.   sysobjects 表结构: 列名 数据类型 描述 name sysname 对象名,常用列 id int 对象标识号 xtype char(2) 对象类型.常用列.xtype可以是下列对象类型中的一种: C = CHECK 约

1.<Microsoft SQL Server企业级平台管理实践>徐海蔚2.<SQL Server 2005 Performance Tuning性能调校>胡百敬3.<Microsoft SQL Server 2005技术内幕:存储引擎>在国外,不可多得的好书如下4.<Professional SQL Server 2008 Internals and Troubleshooting>(英文版有电子版,中文版已于不久前出版)----缺点:写得太死板,知识面受

----------------------------我是分割线------------------------------- 本文翻译自微软白皮书<SQL Server In-Memory OLTP Internals Overview>:http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn720242.aspx 译者水平有限,如有翻译不当之处,欢迎指正. ----------------------------我是分割线---------------

1.表和索引存储结构 在SQL Server2005以前,一个表格是以一个B树或者一个堆(heap)存放的.每个B树或者堆,在sysindexes里面都有一条记录相对应.SQL Server2005以后,引入了分区表的概念(Table Partition),在存储组织上,现有的分区基本上替代了原来表格的概念,原先表的概念成为了一个逻辑概念.一个分区就是一个B树或者一个堆.而一张表格则是一个到多个分区的组合. 1.1用B树存储于聚集索引的表数据页 如果一个表格上有聚集索引(Clustered In

T-SQL查询进阶--理解SQL Server中索引的概念,原理以及其他   简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

用openrowset连接远程SQL或插入数据 --如果只是临时访问,可以直接用openrowset --查询示例 select * from openrowset('SQLOLEDB', 'sql服务器名'; '用户名'; '密码', 数据库名.dbo.表名) --导入示例 select * into 表 from openrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用户名';'密码' ,数据库名.dbo.表名) --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserve

转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/22/2297568.html 简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题.

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,sql server仍然可以实现应有的功能,但索引可以在大多数情况下提升查询性能,在OLAP(On line Transaction Processing)中尤其明显,要完全理解索引的概率,需要了解大量原理性的知识,包括B数,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等到一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引

Sql Server 跨服务器连接 用openrowset连接远程SQL或插入数据 --如果只是临时访问,可以直接用openrowset --查询示例 select * from openrowset('SQLOLEDB', 'sql服务器名'; '用户名'; '密码', 数据库名.dbo.表名) --导入示例 select * into 表 from openrowset('SQLOLEDB' ,'sql服务器名';'用户名';'密码' ,数据库名.dbo.表名) --创建链接服务器 exec

简介 在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能,在OLAP中尤其明显.要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识,这些知识写一本小书也不为过.所以本文并不会深入讨论这些主题. 索引是什么 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 精简来说,索引是一种结构.

        在使用数据库的过程中,我们经常会遇到递归的查询.比如传入一个分类ID,要查出这个分类下的所有子分类,以及子分类的子分类.或者说传入一个部门ID,要查出这个部门下所有子部门的人员:在Oracle中我们可以使用start with-- connect by 这样的语法进行递归查询,在Sql Server中没有这样的写法,在Sql Server中要实现类似的功能,需要用到Sql Server中的CET.具体使用方法如下:          例如现在有两张表,一张部门表,一张用户表,部门

SQL SERVER 2005之前的版本只能用函数方法实现,SQL SERVER 2005之后新增了CTE功能,可以利用CTE实现递归查询: CTE:公用表达式Common Table Expression 是SQL SERVER 2005版本之后引入的一个特性: #填充测试数据 1.sql ),[ParentGroupId] int) Insert GroupInfo ,'某某大学',null union all , union all , union all , union all , un

有个语句最近性能下降很厉害,原本1秒就可以查询完毕的事情现在居然需要3-4分钟. 首先我的做法是先快速找出导致整个语句下降的元凶.在这个例子里面查询语句有3个JOIN字句,我通过删除某一个JOIN节点来观察执行时间是否出现本质的变化,这样我就找到了原来是包含了递归查询的视图导致了整个查询语句性能的下降严重.然后我运行了一遍查询语句获取真实的执行计划(图形).通过执行计划我观察到属于递归查询的那一部分执行计划的节点每次都会输出非常大量的数据流,比如一个聚集索引扫描操作符输出的数据行数是真实表内数据