今天上午突然开发人员叫起来说数据库非常慢,马上连上数据查看. 使用sp_who2和下面脚本可以看到大量的TraceWrite 等待事件.我的第一反应就是有人启用的Profiler在生产服务器上抓数据了.由于这个服务器的sa帐号有很多开发知道(历史旧帐,不提了.不怕大家笑话,开发知道sa帐号,DBA不知道.如果维护机器需要让维护团队的头给开终端上去维护,这都是他妈什么地方.算了,反正是帮忙的,过几天就走了)所以,它们经常一激动就跑到服务器上搞一把.这也不是第一次了.既然知道原因了,马上维护团队的头

下表列出各任务所遇到的等待类型. 等待类型 说明 ASYNC_DISKPOOL_LOCK 当尝试同步并行的线程(执行创建或初始化文件等任务)时出现. ASYNC_IO_COMPLETION 当某任务正在等待 I/O 完成时出现. ASYNC_NETWORK_IO 当任务被阻止在网络之后时出现在网络写入中.验证客户端是否正在处理来自服务器的数据. BACKUP 当任务作为备份处理的一部分被阻止时出现. BACKUP_CLIENTLOCK 仅供内部使用. BACKUP_OPERATOR 当任务正在等

sql server 各种等待类型-转 sql server各个等待类型及解决办法:https://www.sqlskills.com/help/waits/writelog/其他等待类型的描述和解决方法这里也有  等待的类型 资源等待 当某个工作线程请求访问某个不可用的资源(因为该资源正在由其他某个工作线程使用,或者该资源尚不可用)时,便会发生资源等待.资源等待的示例包括锁等待.闩锁等待.网络等待以及磁盘 I/O 等待.锁等待和闩锁等待是指等待同步对象 队列等待 当工作线程空闲,等待分配工作时

  前言: 本文是对SQLSkills上一篇关于SQL Server中THREADPOOL等待的博客的翻译,本文也不是完全翻译,有些地方适当加入了自己的一些认知.如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步.尊重原创和翻译劳动成果,转载时请注明出处.谢谢! 英文原文地址:https://www.sqlskills.com/help/waits/threadpool/ 翻译原文地址:http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/8875781.html 等待事件描述

等待事件介绍 关于等待事件RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE,官方的介绍如下: Occurs when the number of concurrent query compilations reaches a throttling limit. High waits and wait times may indicate excessive compilations, recompiles, or uncachable plans. 该等待事件在并发查询编译的数量

等待大概分为3类:资源等待.队列等待.外部等待 过滤掉系统相关的等待类型的语句.(查看常用的等待信息) SELECT wait_type , signal_wait_time_ms , wait_time_ms FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_time_ms > 0 AND wait_type NOT IN ( 'CLR_SEMAPHORE', 'CLR_AUTO_EVENT', 'LAZYWRITER_SLEEP', 'RESOURCE_QUEUE',

通常我们可以使用 sp_who2 我们希望更加简洁的信息,下面这个查询使用系统表sys.sysprocesses,以及sys.dm_exec_sql_text做OUTER APPLY. T-SQL是这样的: SELECT spid, blocked, DB_NAME(sp.dbid) AS DBName, program_name, waitresource, sp.waittime, sp.stmt_start, lastwaittype, sp.loginame, sp.Status, sp

资源等待类型 并行:CXPACKET Buffer:PAGEIOLATCH_X 非Buffer:LATCH_X I/O:ASYNC_IO_COMPITION:IO_COMPITION CPU:SOS_SCHEDULER_YIELD 日志:WRITELOG&LOGBUFFER     锁阻塞:LCK_* 内存:RESOURCE_SEMAPHORE 外部:PREEMPTIVE_XXX 备份:DISKIO_SUSPENDE 等待事件: ASYNC_NETWORK_IO  清空当前等待事件统计  : 

背景 我们随时监控每个服务器不同时间段的wait statistics ,可以根据监控信息大概判断什么时候开始出现异常,相当于一个wait statistics基线收集,还可以具体分析占比高的等待类型可以大概推断出当前服务器存在一些什么性能瓶颈.当然如需分析到具体的语句也可以分析数据库上收集的Trace文件或其他手段. 测试环境 Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64)  Feb 10 2012 19:39:15  Copyright (c)

什么是PAGEIOLATCH_EX等待事件? 下面我们将对PAGEIOLATCH_EX等待事件的相关资料做一个简单的归纳.整理.关于PAGEIOLATCH_EX,官方文档的简单介绍如下: PAGEIOLATCH_EX: Occurs when a task is waiting on a latch for a buffer that is in an I/O request. The latch request is in Exclusive mode. Long waits may indi

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/7607844

等待的类型 资源等待 当某个工作线程请求访问某个不可用的资源(因为该资源正在由其他某个工作线程使用,或者该资源尚不可用)时,便会发生资源等待.资源等待的示例包括锁等待.闩锁等待.网络等待以及磁盘 I/O 等待.锁等待和闩锁等待是指等待同步对象 队列等待 当工作线程空闲,等待分配工作时便会发生队列等待.队列等待通常发生在系统后台任务(如监视死锁以及清除已删除的记录等任务)中.这些任务将等待工作请求被放入工作队列.即使没有新数据包放入队列,队列等待也可能定期处于活动状态. 外部等待 当 SQL Se

一.概述 在前几章介绍过 sql server 性能调优资源等待之PAGEIOLATCH,PAGEIOLATCH是出现在sql server要和磁盘作交互的时候,所以加个IO两个字.这次来介绍PAGELATCH.PAGELATCH类型是sqlserver在缓冲池里的数据页面上经常加的另一类latch锁. 既然缓冲池里的数据页面与PAGELATCH有关系,那先来介绍数据页面. 1. 数据页面 数据页面在"sql server 索引阐述系列二 索引存储结构"中有详细介绍,这里讲与PAGEL

在数据库大小分配期间,我正在等待类型PREEMPTIVE_OS_WRITEFILEGATHER.昨天,我将数据库大小配置为供应商建议的值.我们需要将数据库大小设置为700GB,保留150 GB的日志文件.我已经在不到2分钟的时间内成功配置了数据文件大小,因为我们已经启用了  即时文件初始化.我们知道即时文件初始化(IFI)通过跳过零初始化操作来加速数据文件大小分配.但是当我开始扩展日志文件大小时,花了很多时间.花费更长时间的一个原因可能是因为 正在运行以分配日志文件空间的会话ID显示的等待类型P

SQL SERVER——解决会话等待产生的系统问题 转自: https://blog.csdn.net/z_cloud_for_SQL/article/details/55051215 版权声明:SQL专家云- 国内唯一的SQL Server体检.诊断.监控一体化平台 注册用户即可永久免费使用 https://blog.csdn.net/z_cloud_for_SQL/article/details/55051215 等待分类与解决基本流程: sql server等待,sql server常见等

  从监控工具DPA中发现一个数据库(SQL Server 2008 R2)的等待事件突然彪增,下钻分析发现数据库执行存储过程sp_MailItemResultSets时,引起了非常严重的等待(High Wait),而主要的等待事件为PREEMPTIVE_OS_WAITFORSINGLEOBJEC. 如下截图所示: 查询正在执行的SQL,发现会话正在执行下面SQL(存储过程sp_MailItemResultSets中的一个SQL语句),等待事件为ASYNC_NETWORK_IO.   USE m

动态管理视图  sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息.可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题. 列名 数据类型 说明 wait_type nvarchar(60) 等待类型的名称. waiting_tasks_count bigint 该等待类型的等待数.该计数器在每开始一个等待时便会增加. wait_time_ms bigint 该等待类型的总等待时间(毫秒).该时间包括 signal_wait_time_m

SQL Server 正在运行的代码查看 SELECT [Spid] = session_id , ecid , [Database] = DB_NAME(sp.dbid) , [User] = nt_username , [Status] = er.status , [Wait] = wait_type , [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset , ( THEN LEN(CONVERT(NVARCHA

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现

网上看到这篇文章挺不错的,直接翻译过来.在尝试诊断SQL Server性能时,不要仅仅依赖某个单一的诊断数据,比如CPU的使用率.SQL Server磁盘性能,就得出结论却忽略的问题的根源.实际上,使用单一的度量经常会得出一个错误的诊断.在SQL Server中CPU.IO和内存的使用是相互依赖.在我们采取"knee-jerk"修正行动(添加内存.提升磁盘吞吐量或者更改配置设置)之前,我们需要先查看整体情况.服务器级别"进程X运行缓慢,你能修复它吗?"作为DBA,你