SQL Server 2005的版本有SQL Server 2005企业版(Enterprise).SQL Server 2005标准版(Standard) 和SQL Server 2005工作组版(Workgroup),从而可以更好地满足各个客户领域的需求.与竞争性解决方案相比较,SQL Server 2005 作为一种低成本主流数据库,将呈现前所未有的价值和功能.用户需要从中选择一个适合自己学习及应用的SQL Server数据库版本. 下面分别对SQL Server 2005各个版本进行简要

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偶然中发现Android Studio的工程文件夹比ADT Bundle的大很多.用Android Studio新建一个空工程,工程文件夹大小为30M,运行一次后大小为40M.同样用ADT Bundle新建一个空工程,工程文件夹大小为1.5M,运行一次后大小为3.8M.天哪!Android Studio的工程比ADT Bundle的工程至少大了10倍啊! 这是为什么呢?带着疑惑打开Android Studio工程文件夹,在<工程根目录>\build\generated文件夹中发现有个叫mock

Java在处理大数据的时候一些小技巧 发布时间:2013-05-09 00:00:00 来源:中国IT实验室 作者:佚名   关键字:Java 众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

文章目录:                   1. 引子: 2. Native Application Demo 展示: 3. Native Application 简介: 4. Native Application 有何妙用: 5. MJ0011 关于 Native Application 的文章整理: 6. 互联网上其他关于 Native Application 的文章整理: 7. 小结: 1. 引子: 其实在好久以前就看了 MJ0011 翻译的那个<Native 应用程序详细>系列的文

作者:cashfly 发布:2012-03-27 15:12 最近准备换Delphi高版本来写程序,以前一直用7.想体验一下新版本带来的便捷,首先有一个体积问题,看下文介绍. 首先,在IDE里可以直接编译Win32,Win64和OSX的程序(当然,要调试运行OSX程序,你需要相应的环境)其次,FireMonkey没有VCL的控件丰富,比如FireMonkey没有RichEdit控件.第三,FireMonkey程序无论是独立运行还是调试运行,初始化都没有VCL程序流畅.显然是因为FireMonke

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近日,国外科技 IT 招聘公司 Robert Half 分析了 70 个科技职位后发现 2015 年从事 IT 从业人员的平均起薪将攀升至 5.7%,其中 15 个职位的提升潜力最大. 当企业在招聘过程中怨声载道高端技术人才的短缺的同时,高端 IT 开发者对薪资福利的期望值正节节攀升.总的来说,随着新一年的到来,高端 IT 工作者的就业前景依旧十分可观. 根据 Robert Half 的数据显示,19% 的企业 CIO 表示今年上半年有扩大招聘额度的计划.同比 2014 年的 14% 的占比,今

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

作者:刘超   来自:网易云 基础服务 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个

1.骨干网 几台计算机连接起来,互相可以看到其他人的文件,这叫局域网,整个城市的计算机都连接起来,就是城域网,把城市之间连接起来的网就叫骨干网.这些骨干网是国家批准的可以直接和国外连接的互联网.其他有接入功能的ISP(互联网服务提供商)想连到国外都得通过这些骨干网. 骨干网(Backbone Network)是用来连接多个区域或地区的高速网络.每个骨干网中至少有一个和其他骨干网进行互联互通的连接点.不同的网络供应商都拥有自己的骨干网,用以连接其位于不同区域的网络. 2.ISP服务商 ISP所管辖

5G网速那么快,基站辐射会很大吗? 鲜枣课堂 2019-04-20 21:19收藏55评论6社交通讯     题图来自东方IC,本文来自微信公众号:鲜枣课堂(ID:xzclasscom),作者:小枣君,原标题为<关于基站和手机辐射,这篇文章彻底讲明白了> 大家好,我是小枣君. 今天我们来聊聊基站和手机的辐射. 哈哈,大家有没有虎躯一震?如今这个年头,新闻里三天两头会说这里有辐射,那里有放射性,还有不断增高的癌症发病率,号称都是辐射导致,引起大家人心惶惶. 尤其是我们通信行业,整天和电磁场电磁波

目标:存储图片或其他多媒体大文件 反模式:图片存储在数据库外的文件系统中,数据库表中存储文件的对应的路径和名称. 缺点:     1.文件不支持Delete操作.使用SQL语句删除一条记录时,对应的文件不会被删除,需要使用额外的程序来操作.     2.文件不支持事务隔离        3.文件不支持回滚操作        4.文件不支持数据库备份工具:备份工具不知道如何将通过路径引用的哪些文件也包含在备份操作当中.     5.文件不支持sql的访问权限设置     6.文件不是sql数据类型

网易企业服务2017-10-13 无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker?什么时候用虚拟机?如果使用容器,应该使用哪个容器平台? 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景.例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机.虚拟机.容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.举个例子,

最近在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,单表的存储空间已经达到了近100G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们必须要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为Antelop

作者:larmbr宇链接:https://www.zhihu.com/question/35484429/answer/62964898来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 2.6 时代跨度非常大,从2.6.0 (2003年12月发布[36]) 到 2.6.39(2011年5月发布), 跨越了 40 个大版本. 3.0(原计划的 2.6.40, 2011年7月发布) 到 3.19(2015年2月发布). 4.0(2015年4月发布)到4.2(2015年8

转自:http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2161929.html http://www.geminikwok.com/2011/04/02/hadoop-job解决大数据量关联时数据倾斜的一种办法/ 数据倾斜是指,map /reduce程序执行时,reduce节点大部分执行完毕,但是有一个或者几个reduce节点运行很慢,导致整个程序的处理时间很长,这是因为

首先我们来谈什么情况下应该使用Docker的问题   如图,左面是经常挂在嘴边的所谓容器的优势,但是虚拟机都能一一怼回去. 如果部署的是一个传统的应用,这个应用启动速度慢,进程数量少,基本不更新,那么虚拟机完全能够满足需求. 应用启动慢:应用启动15分钟,容器本身秒级,虚拟机很多平台能优化到十几秒,两者几乎看不出差别 内存占用大:动不动32G,64G内存,一台机器跑不了几个 基本不更新:半年更新一次,虚拟机镜像照样能够升级和回滚 应用有状态:停机会丢数据,如果不知道丢了啥,就算秒级启动有啥用,照