1, 生成表 db.Model主要用于数据库的增删改查操作, 构建表交给db.Table完成 安装 pip install flask-migrate from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from sqlalchemy.dialects.mysql import TINYINT, BIGINT, VARCHAR, CHAR, DATETIME, INTEGER # 使用原生sqlalchemy

使用Flask-Migrate迁移数据库 在开发时,以删除表再重建的方式更新数据库简单直接,但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据.在生产环境下,没有人想把数据都删除掉,这时需要使用数据库迁移工具来完成这个工作.SQLAlchemy的开发者Michael Bayer写了一个数据库迁移工作—Alembic来帮助我们实现数据库的迁移,数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构.蒸馏器(Alembic)是炼金术士最重要的工具,要学习SQL炼金术(SQLAlchemy),当然要掌握蒸馏器的

在flask网站开发中,如果直接对数据库进行修改的话,风险比较高,最好的是由迁移文件生成,这样确保了数据的误操作. 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展,来实现数据迁移.并且集成到Flask-Script中,所有操作通过命令就能完成.为了导出数据库迁移命令,Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类,可以附加到flask-script的manager对象上. 注意这个模块需要安装 pip install flask-migrate 下面是实现代码,且文件名

1.创建虚拟环境 在终端上输入创建python3的虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境的名字 安装django和pymysql 2.创建项目创建工程的命令: django-admin startproject 工程名称创建应用的步骤: 1.python manage.py startapp 应用名称 2.在settings.py中INSTALLED_APPS=[...] 3.建表 在模块名下的models.py中创建一个表 4.更改数据库 在项目名的同名文件下的se

生成迁移文件: python manage.py makemigrations    #创建数据库迁移文件 执行迁移: python manage.py migrate    # 根据数据库迁移文件生成对应 SQL 语句并执行 如果提示结果正常,那么代表相应的数据库的表已经创建好了

报错: You are trying to add a non-nullable field 'BookName' to BookInfo without a default; we can't do that (the database needs something to populate existing rows). Please select a fix: 1) Provide a one-off default now (will be set on all existing row

一.model的配置 1.创建数据库 2.安装pymysql 3.修改配置文件 数据库连接配置 DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'stu',    #数据库名'USER':'root',    #登录用户名'PASSWORD':'123456',  #登录密码'HOST':'127.0.0.1', #服务器地址'PORT':'3306',   #数据库端口号 }} 把当前的应用导入 INS

在项目开发中有没有用过拼音首字母做列名或者接手这样的项目? 看见xmspsqb(项目审批申请表)这种表名时是否有一种无法抑制的想肛了取名的老兄的冲动? 更坑爹的是这种数据库没有文档(或者文档老旧不堪早已无用)也没有数据库内部说明,是不是很无奈? 但是,凡事就怕有但是,有些表和列名字确实太专业(奇葩),用英文不是太长就是根本不知道用什么(英文差……),似乎也只能用拼音.好吧,那就用吧,写个说明凑活用用.这个时候问题就来了,如何用sql生成表和列说明?在ef core中又怎样生成表和列说明? 以sq

建议直接去官方文档查看: https://laravel-china.org/docs/laravel/5.4/migrations#creating-columns 1.生成迁移: 主要方式:1.创建空的迁移文件,不指定具体表:php artisan make:migration create_users_table public function up() { // }      2.再次创建修改类型的迁移文件(原有新建文件不动),指向已经存在的表,方法体是:php artisan make

数据库迁移问题:在执行python manage.py makemigrations迁移命令之后,正常输出并生成迁移文件,但执行python manage.py migrate之后显示,No migrations to apply ,且查看数据库并没有生成对应的表:解决办法:1.首先删除migrations目录下的迁移文件2.执行 python manage.py makemigrations your-app-name3.mysql中执行delete from django_migration

一.SQLAlchemy和Alembic 主要使用原生的SQLAlchemy进行数据库操作和使用Alemic进行数据库版本控制 I 创建数据库主要有三个步骤 创建表的父类/数据库连接/Session from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship,

在开发程序的过程中,你会发现有时需要修改数据库模型,而且修改之后还需要更新数据库.仅当数据库表不存在时,Flask-SQLAlchemy 才会根据模型进行创建.因此,更新表的唯一方式就是先删除旧表,不过这样做会丢失数据库中的所有数据.更新表的更好方法是使用数据库迁移框架.源码版本控制工具可以跟踪源码文件的变化,类似地,数据库迁移框架能跟踪数据库模式的变化,然后增量式的把变化应用到数据库中. SQLAlchemy 的主力开发人员编写了一个迁移框架,称为Alembic(https://alembic

sqlalchemy是一个操作关系型数据库的ORM工具.下面研究一下单独使用和其在flask框架中的使用方法. 直接使用sqlalchemy操作数据库 安装sqlalchemy pip install sqlalchemy 初始化及操作数据库 # 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarati

前言 最近接到一个接收前端请求的需求,需要使用python编写,之前没有写过python,很多技术没有用过,在这里做一个学习记录,如有错误,请不了赐教. Flask Api文档管理 使用Falsk Api可以实现 文档是代码生成的,而不是靠人工维护,如果代码有任何改动,文档也能自动更新.这是一件非常优雅的事,但是对很多文档来说这并不现实,但是对于Api文档来说,实现成本并不高. Falsk-RestPlus 对于Api来说,Flask-RestPlus是一个优秀的Api文档生成工具,这个包将会替

flask-sqlalchemy使用详解 之前我们用到的SQLAchemy是可以单独使用的,不需要用到Flask 如果我们在Flask框架中使用SQLAchemy,可以使用flask_sqlalchemy,这个库能够让我们在flask框架中更加方便的去使用它. 安装flask-sqlalchemy 创建数据库连接,编辑my_flask.py 定义模型,编辑my_flask.py 运行后,查看数据库已经创建了2张表 解决运行时出现的问题 ... app.config['SQLALCHEMY_DAT

数据库迁移是将代码中模型类(即表)的修改同步到数据库中, flask-sqlalchemy的模型类一旦使用create_all()映射到数据库中后,对这个模型类的修改(例如添加了一个新的字段)就不会再映射到数据库中了,这时候想要在数据库中得到新的表就需要删掉重新映射一次,可是这样做的话原先表中的数据也没了,这肯定是不行的,数据库中的数据怎么能随便删呢,而数据库迁移操作就完美解决了这个问题. 就像ORM操作有sqlalchemy和flask-sqlalchemy一样,数据库迁移也有alembic和

使用sqlalchemy创建model 初次代码: class UserModel(db.Model): __tablename__ = "users" id = db.Column(db.String(10),primary_key=True,autoincrement=True) 改后代码: class UserModel(db.Model): __tablename__ = "users" id = db.Column(db.Integer,primary_k

flask-sqlalchemy是flask框架在sqlalchemy基础上改造的一个orm框架 现在有两个实体Article文章和Category分类 一个分类下可能有多篇文章 相关示例: 项目相关结构截图 定义基类BaseModel from sqlalchemy import Column,String,Integer,Text,DateTime,ForeignKey from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from datetime import

简介 flask-migrate是flask的一个扩展模块,主要是扩展数据库表结构的. 官方文档:http://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 使用: 使用一共分为三步: 创建迁移环境->生成迁移脚本->更新数据库 本地数据库连接与相关配置文件 config.py import os ​ ​ DEBUG = True # DEBUG = False SECRET_KEY = os.urandom(24) ​ # HOSTNAME = 'mysql

在开发涉及到数据库的程序时,常会遇到一开始设计的结构不能满足需求需要再添加新字段或新表的情况,这时就需要进行数据库迁移. 实现数据库迁移有很多种办法,从手动管理各个版本的ddl脚本,到实现自己的migrator,或是使用Entity Framework提供的Code First迁移功能. Entity Framework提供的迁移功能可以满足大部分人的需求,但仍会存在难以分项目管理迁移代码和容易出现"context has changed"错误的问题. 这里我将介绍ZKWeb网页框架在

返回<8天掌握EF的Code First开发>总目录 本篇目录 开启并运行迁移 使用迁移API 应用迁移 给已存在的数据库添加迁移 EF的其他功能 本章小结 自我测试 本系列的源码本人已托管于Coding上:点击查看,想要注册Coding的可以点击该连接注册. 先附上codeplex上EF的源码:entityframework.codeplex.com,此外,本人的实验环境是VS 2013 Update 5,windows 10,MSSQL Server 2008/2012. 这一篇,我们会学