注:针对的是查询出来的是单条对象 多个对象的话可以使用for循环遍历查询出来的对象列表,也可以使用下面的方法 1.config.py文件 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm imp

1-假设查出来的为单个对象 1-1 在model.py中为模型对象添加字典转换函数: from exts import db class User(db.Model): __tablename__ = 'user' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(50), nullable=False) age = db.Column(db.Intege

1.使用SQLAlchemy from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker HOSTNAME = '127.0.0.1'PORT = '3306'DATABASE = '1'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'root

我们是否可以把从前端接受的JSON字符串转换成字典集合呢? 比如从前端接收:{'size':'10', 'weight':'10kg'} 在服务端转换成:[{size:"10"},{weight:"10kg"}]这样的字典集合 通过Newtonsoft的DeserializeObject<Dictionary<string, string>>方法可以把JSON字符串反序列化成字典集合. 假设有这样的一个Model using Newtonso

#将字符串打印成字典 b=''' {'record': {'weight':20,'server':'100.1.7.9','maxconn':50},'backend': 'www.oldboy.org' } ''' c=eval(b)# eval字符串转换成字典 print(c)

直接上代码:把一个类转换成object,然后在转换成字典 internal static IDictionary<string, string> GetDictionary(this object source) { if (source == null) { return new Dictionary<string, string>(); } PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetPropertie

因为写脚本的用到了,所以研究了下怎么将configparser从ini文件中读取的内容转换成字典格式. 整理一下,希望能对大家有帮助. 从http://stackoverflow.com/questions/3220670/read-all-the-contents-in-ini-file-into-dictionary-with-python置顶的答案获得的启发,写下了适用于Python3的方法. 首先要注意的是:Python2.*中的ConfigParser,在Python3.*中改为con

当我们遇到类似于{‘a’:1, 'b':2, 'c':3}这种字符串时,想要把它转换成字典进行处理,可以使用以下几种方法: 1. Python自带的eval函数(不安全) dictstr = '{"a":1, "b":2, "c":{"d":1}}' mydict = eval(dictstr) 2.使用 ast 模块的 literal_eval 函数(安全) dictstr = '{"a":1, &quo

# -*- coding: utf-8 -*- #python2.7 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') from pyexcel_xlsx import get_data import json alldata = [] def read_xlsx(): data = get_data('yingji.xlsx',start_column=1) for i,k in data.items():# i:sheet名,k:每

1)利用eval可以将字典格式的字符串与字典户转 >>>mstr = '{"name":"yct","age":10}' 转换为可以用的字典: >>>eval(mstr), type( eval(mstr) ) {"name":"yct","age":10}, dict 2).JSON到字典转化: >>>dictinfo = json

1. ast包 import ast user_info = '{"name" : "南湖", "gender" : "male", "age": 28}' user_dict = ast.literal_eval(user_info)# 结果如下:来自Spdyer(python 3.7) 2. 通过json格式转换 import json user_info = '{"name" :

#bakooie装换成紫电模式方便scrapy使用 cookid = "_ga=GA1.2.1937936278.1538889470; __gads=ID=1ba11c2610acf504:T=1539160131:S=ALNI_MZwhotFaAA6KsIVzHG-ev0RnU4OIQ; .CNBlogsCookie=7F3B19F5204038FAE6287F33828591011A60086D0F4349BEDA5F568571875F43E1EED5EDE24E458FAB897260

JSON到字典转化:>>>dictinfo = json.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:>>>jsoninfo = json.dumps(dict)输出str类型 比如:info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}jsoninfo = simplejson.dumps(info)print jsoninfo Unicode到字典的转化: >>> json.l

yaml文件内容如图: 转换代码如下: import yaml def init_yaml(): with open(r"..\config.yaml", 'r', encoding="utf-8") as load_f: yaml_info = yaml.safe_load(load_f) print(yaml_info) if __name__ == "__main__": init_yaml() 转换结果如图:

1, 这个题目不约而同的出现在了多家公司的面试题中,当然也是因为太过于典型,解决方案无非就是拆字符或者用正则匹配来解决,我个人强烈建议用正则匹配,因为url允许用户随意输入,如果用拆字符的方式,有任何一处没有考虑到容错,就会导致整个js都报错.而正则就没有这个问题,他只匹配出正确的配对,非法的全部过滤掉,简单,方便. 实现代码: function getQueryObject(url) { url = url == null ? window.location.href : url; var s

b = 'bid=Qzw9cKnyESM; ll="108288"; __yadk_uid=4YChvgeANLBEh4iV00n1tc0HQ8zpmSl1; __utmc=30149280; __utmc=223695111; _vwo_uuid_v2=D8099FF3ECFE384A3F35BFA190C05A5EE|91f795432cda34bbc17ba6265fb33177; ps=y; dbcl2="169126613:FUpqH/CNWB8"; ck

典型的应用场景:Json数据的解析 >>> user "{'name' : 'jim', 'sex' : 'male', 'age': 18}" >>> b=eval(user) >>> b {'age': 18, 'name': 'jim', 'sex': 'male'} >>> exec("c="+user) >>> c {'age': 18, 'name': 'jim',

json的标准格式:要求必须 只能使用双引号作为键 或者 值的边界符号,不能使用单引号,而且“键”必须使用边界符(双引号)

>>> from django.contrib.auth.models import User >>> from django.forms.models import model_to_dict >>> u = User.objects.get(id=1) >>> u_dict = model_to_dict(u) >>> type(u) <class 'django.contrib.auth.models.U