1. AlwaysOn介绍 AlwaysOn是SQL Server 2012提供的全新综合.灵活.高效经济的高可用性和灾难恢复解决方案.它整合了镜像和群集的功能,基于OS 故障转移群集(Windows Server FailOver Cluster),通过在同一个WSFC的不同Node上,安装独立的SQL Server实例,定义AlwaysOn Group,一个数据库最多可以部署4个镜像.当热备机出现故障时,可以手工或自动实现故障转移,交换主.辅数据库的角色. AlwaysOn的亮点在于镜像可读

简述 云环境或者计算仓库级别(将整个数据中心当做单个计算池)的集群管理系统通常会定义出工作负载的规范,并使用调度器将工作负载放置到集群恰当的位置.好的调度器可以让集群的工作处理更高效,同时提高资源利用率,节省能源开销. 通用调度器,如Kubernetes原生调度器Scheduler实现了根据特定的调度算法和策略将pod调度到指定的计算节点(Node)上.但实际上设计大规模共享集群的调度器并不是一件容易的事情.调度器不仅要了解集群资源的使用和分布情况,还要兼顾任务分配速度和执行效率.过度设计的调度

分片集群 1.1.概念 分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自

集群监控系统Ganglia应用案例 --我们把集群系统投入生产环境后,这时就需要一套可视化的工具来监视集群系统,这将有助于我们迅速地了解机群的整体配置情况,准确地把握机群各个监控节点的信息,全面地察看监控节点的性能指标,使机群系统具有较高的管理性.监视系统的主要目标是从各个监控节点采集监控信息,如CPU温度.CPU利用率.用户数.进程数.内存利用率等,然后将获取的监控信息汇集起来,便于综合分析和处理,最后根据分析和处理的结果做出相应的决策.本文以占用系统资源最少的.开放源代码的Ganglia为平

quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附: 引言 quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于quratz集群方案的讨论:http://www.iteye.com/topic/40970 ITeye创始人@Robbin在8楼

quartz2.2.1集群调度机制调研及源码分析 原文地址:http://demo.netfoucs.com/gklifg/article/details/27090179 引言quartz集群架构调度器实例化调度过程触发器的获取触发trigger:Job执行过程:总结:附: 引言 quratz是目前最为成熟,使用最广泛的java任务调度框架,功能强大配置灵活.在企业应用中占重要地位.quratz在集群环境中的使用方式是每个企业级系统都要考虑的问题.早在2006年,在ITeye上就有一篇关于qu

理论基础: User → HA →     Lb    → web → sql → 分布式filesystem ->磁盘I/O 用户   高可用 负载均衡    应用   数据库      mfs/hadoop 磁盘I/O是硬伤,前面的各个厂商基本都可以做到最好,虽然可以考虑换成固态硬盘,但是固态的价格就目前来看相对比较昂贵,实际情况下显然不现实. 红帽集群套件 RHCS 红帽集群套件管理器 RHCSM 集群配置管理工具 conga luci  :8084<-web<-user /\  

LB集群   1. LB.LVS介绍LB集群是load balance 集群的简写,翻译成中文就是负载均衡集群LVS是一个实现负载均衡集群的开源软件项目 LVS架构从逻辑上可分为调度层(Director).server集群层(Real server)和共享存储层LVS可分为三种工作模式: NAT(调度器将请求的目标ip即vip地址改为Real server的ip, 返回的数据包也经过调度器,调度器再把源地址修改为vip), TUN(调度器将请求来的数据包封装加密通过ip隧道转发到后端的real

RHCS集群,高可用服务器 高可用 红帽集群套件,提供高可用性,高可靠性,负载均衡,快速的从一个节点切换到另一个节点(最多16个节点)负载均衡 通过lvs提供负载均衡,lvs将负载通过负载分配策略,将来自于客户端的请求分配到服务器节点 当某个服务器节点无法提供服务,节点将被从集群中剔除存储集群功能 rhcs通过gfs文件系统提供存储集群功能 gfs即global file system,允许多个服务同时读写一个单一的共享文件系统 通过gfs消除在应用程序间同步数据的麻烦 通过锁管理机制来协调和管

zookeeper是hbase集群的"协调器".由于zookeeper的轻量级特性,因此我们可以将多个hbase集群共用一个zookeeper集群,以节约大量的服务器.多个hbase集群共用zookeeper集群的方法是使用同一组ip,修改不同hbase集群的"zookeeper.znode.parent"属性,让它们使用不同的根目录.比如cluster1使用/hbase-c1,cluster2使用/hbase-c2,等等.       使用以上方法有一个现实的问题

RabbitMQ简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件). RabbitMQ是一套开源(MPL)的消息队列服务软件,是由LShift提供的一个Advanced Message Queuing Protocol(AMQP)的开源实现,由以高性能.健壮以及可伸缩性出名的Erlang写成. 选择RabbitMQ 市面上有很多MQ可以选择,如:ActiveMQ.ZeroMQ.Apache Qpid及RocketMQ,为什么要选择RabbitMQ

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

Join nodes to a swarm添加节点到集群 当你第一次创建集群时,你将单个Docker引擎置于集群模式中.为了充分利用群体模式,可以在集群中添加节点: 添加工作节点可以增加容量.当你将服务部署到集群中时,引擎会在可用节点上调度任务,无论这些节点是工作节点还是管理节点.当你向你的群中添加工作者时,你就增加了群的规模来处理任务而不影响管理者的raft共识. 管理器节点增加了容错性.Manager节点为集群执行编配和集群管理功能.在manager节点中,单个leader节点执行编排任务.

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

一.什么是RHCS    RHCS是Red Hat Cluster Suite的缩写,也就是红帽集群套件,RHCS是一个能够提供高可用性.高可靠性.负载均衡.存储共享且经济廉价的集群工具集合,它将集群系统中三大集群架构融合一体,可以给web应用.数据库应用等提供安全.稳定的运行环境. 更确切的说,RHCS是一个功能完备的集群应用解决方案,它从应用的前端访问到后端的数据存储都提供了一个行之有效的集群架构实现,通过RHCS提供的这种解决方案,不但能保证前端应用持久.稳定的提供服务,同时也保证了后端数

Tomcat 集群是当单台服务器达到性能瓶颈,通过横向扩展的方式提高整体系统性能的有效手段.Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 web 服务器,可以通过简单的配置实现 Tomcat 集群的负载均衡. 本文使用的 Tomcat 是 8.5.35 版本,Nginx 是 1.14.2 版本.接下来看下配置的过程以及可能会遇到的问题,首发于微信公众号「顿悟源码」. 1. 概述 对于 Web 应用来说,集群最大的问题就是 Session 信息的共享,一般有以下解决方法: 使用粘性会话,比如,

Kubernetes在1.3版本之后,增加了“集群联邦”Federation的功能.这个功能使企业能够快速有效的.低成本的跨区跨域.甚至在不同的云平台上运行集群.这个功能可以按照地理位置创建一个复制机制,将多个kubernetes集群进行复制,即使遇到某个区域连接中断或某个数据中心故障,也会保持最关键的服务运行.在1.7版以后支持本地多个集群联邦管理,不需要使用依赖云平台. 1         Kubernetes联邦介绍 1.1         管理多個kubernetes集群 “集群联邦”在

作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词"1024",可获取本文 PPT. 前言 Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹.越来越多的公司开始在生产环境部署实践 Kubernetes,在阿里巴巴和蚂蚁金服 Kubernetes 已被大规模用于生产环境.Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍

目录 集群 声明 集群概念 集群特性 Web服务器并发相应瓶颈 集群的分类 LB实现方法: LVS集群 负载调度器 服务器池 共享存储 LVS负载均衡的三种模式 负载均衡 集群 声明 文档不断更新中... 集群概念 一组相互独立又相互依赖的,通过网络连接的由计算机组,以单一的模式进行管理,为对方提供服务,对于用户来说,用户会认为对方是一个服务. DIP:用来和后端服务器进行数据交互的IP CIP:客户端的IP VIP:是域名解析的IP,是集群对外的公网IP RIP:真实服务器的IP 节点:一组计

自去年10月底发布GA版本后,Sentinel在近期发布了另一个里程碑版本v1.4(最新的版本号是v1.4.1),加入了开发者关注的集群流控功能. 集群流控简介 为什么要使用集群流控呢?假设我们希望给某个用户限制调用某个 API 的总 QPS 为 50,但机器数可能很多(比如有 100 台).这时候我们很自然地就想到,找一个 server 来专门来统计总的调用量,其它的实例都与这台 server 通信来判断是否可以调用.这就是最基础的集群流控的方式. 那么这个 server 如何部署呢?最直观的

Scheduler是k8s集群的调度器,主要的任务是把定义好的pod分配到集群节点上 有以下特征: 1  公平   保证每一个节点都能被合理分配资源或者能被分配资源 2  资源高效利用   集群所有资源最大化被利用 3  效率  调度的性能好,能够对大批量pod进行调度 4  灵活  允许用户根据自己的需求控制调取的逻辑 工作原理: Scheduler是单独运行的程序,启动之后会一直连接API Server,获取值:PodSpec.NodeName为空的pod,也就是对没有标记namespace