链接 概述 在3.7.0以后,WAL(Write-Ahead Log)模式可以使用,是另一种实现事务原子性的方法. WAL的优点 在大多数情况下更快 并行性更高.因为读操作和写操作可以并行. 文件IO更加有序化,串行化(more sequential) 使用fsync()的次数更少,在fsync()调用时好时坏的机器上较为未定. 缺点 一般情况下需要VFS支持共享内存模式.(shared-memory primitives) 操作数据库文件的进程必须在同一台主机上,不能用在网络操作系统. 持有多

Sqlite 设置外键级联更新 选择好外键表和列以后,勾选更新事件,更新方式设置为CASCADE,即可在外键更新时自动更新

Sqlite 设置默认时间为本地时间 先设置字段类型为datetime, 再把缺省值设置为datetime( 'now', 'localtime' ) 代码查看如下 Time DATETIME DEFAULT ( datetime( 'now', 'localtime' ) )

GRDB使用SQLite的WAL模式   WAL全称是Write Ahead Logging,它是SQLite中实现原子事务的一种机制.该模式是从SQLite 3.7.0版本引入的.再此之前,SQLite使用Rollback Journal机制实现原子事务.在Rollback Journal机制中,当需要修改数据时,先把被修改的数据备份出来,然后把数据库的数据修改.如果事务成功,就把备份数据删掉:如果事务失败,则恢复备份数据.这个机制的缺点是读写频繁,并且写的时候,不能读取.   而WAL模式的

标注:本文部分有黏贴这里的资料,另外还加了一些自己的笔记 使用CoreData或者SQLite3的时候,我们创建的数据库, 在存储的文件夹中有三个文件:分别为:**.sqlite  **.sqlite-shm  **.sqlie-wal http://www.sqlite.org/fileformat2.html SQLite官方对数据库文件格式的文档 文档开头写了: During a transaction, SQLite stores additional information in a

SQLite中,一个自增长字段定义为INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,那么在插入一个新数据时,只需要将这个字段的值指定为NULL,即可由引擎自动设定其值,引擎会设定为最大的rowid+1.如果表為空,那麼將會插入1. 比如,有一張表ID為自增: CREATE TABLE Product ( ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, Name NVARCHAR(100) NOT NULL ) 那麼,插入的SQL就是: INSERT

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57b58022433221be01499480 作者:张三华 前言 随着微信iOS客户端业务的增长,在数据库上遇到的性能瓶颈也逐渐凸显.在微信的卡顿监控系统上,数据库相关的卡顿不断上升.而在用户侧也逐渐能感知到这种卡顿,尤其是有大量群聊.联系人和消息收发的重度用户. 我们在对SQLite进行优化的过程中发现,靠单纯地修改SQLite的参数配置,已经不能彻底解决问题.因此从6.3

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

原文地址:http://iihero.iteye.com/blog/1189633 PRAGMA语句是SQLITE数据的SQL扩展,是它独有的特性,主要用于修改SQLITE库或者内数据查询的操作.它采用与SELECT.INSERT等语句一样的形式来发出请求,但也有几个重要的不同: 1. 特定的PRAGMA语句可能被移走,新的PRAGMA语句可能在新的版本中添加.因此,后向兼容无法保证. 2. 未知的PRAGMA命令不会有错误消息出现,它只是简单的忽略. 3. 有些PRAGMA只在SQL的编译阶段

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

SQLite单表4亿订单,大数据测试 SQLite作为嵌入式数据库的翘楚,广受欢迎!新生命团队自2010年以来,投入大量精力对SQLite进行学习研究,成功应用于各系统非致命数据场合. SQLite极致性能 关闭同步,Synchronous=Off,提升性能.添删改操作时不必同步等待写入磁盘,操作系统会延迟若干毫秒批量写入 设置WAL模式,Journal Mode=WAL,减少锁定.写入向前日志模式,避免多线程访问时锁定数据库,写入时不必使用排它锁影响其它线程读取,而是把事务操作写入到WAL文件

什么是 WAL WAL(Write Ahead Log)预写日志,是数据库系统中常见的一种手段,用于保证数据操作的原子性和持久性. 在计算机科学中,预写式日志(Write-ahead logging,缩写 WAL)是关系数据库系统中用于提供原子性和持久性(ACID 属性中的两个)的一系列技术.在使用 WAL 的系统中,所有的修改在提交之前都要先写入 log 文件中. log 文件中通常包括 redo 和 undo 信息.这样做的目的可以通过一个例子来说明.假设一个程序在执行某些操作的过程中机器掉

什么是 SQLite SQLite是一款轻量级的.基于文件的嵌入式数据库,实现自包容.零配置.支持事务的SQL数据库引擎.与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下,只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建.连接和使用数据库.第一个Alpha版本诞生于2000年5月,直到今天已经成为最流行的嵌入式数据库,包括Google在内的许多公司在其桌面软件中亦使用SQLite存储用户数据,由此看来,其稳定性毋庸置疑. 实际应用中,SQLite作为目前最为流行的开源

版权声明:本文由熊训德原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/221 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Hbase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.本文档用于说明hbase的wal简单原理以及从源码的角度分析一个"写"请求是如何到达wal,wal又会做哪些请求.

作为Android预置的数据库模块,对SQLite的深入理解是很有必要的,能够从中找到一些优化的方向. 这里对SQLite的性能和内存进行了一些測试分析.对照了不同操作的运行性能和内存占用的情况,粗略地列在这里算是作个小结. 1. 基本架构 先了解一下SQLite主要架构 (详见<The Definitive Guide to SQLite>), 须要关注的是Compiler和Backend两个模块.正由于有一个虚拟机的存在.所以才有了Compiled Statement的价值,由于它能够降低

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/y_zhiwen/article/details/51583188 Github地址.欢迎star和follow 新增android sqlite native 的代码 我们在使用android提供的SQLite存储数据的时候.就会用到SQLiteOpenHelper和SQLiteDataBase,但查询数据的时候会得到一个Cursor对象,这里我们将深入android提供的关于SQLite的封装以原理. SQLiteOpenHelper

sqlite是款不错的数据库,使用方便,不需要事先安装软件,事先建表.很多人担心它的性能和数据存储量问题. 比如有的网友问:Sqlite数据库最大可以多大呀?会不会像acc数据库那样,几十MB就暴掉了?不会的,放心用SQLite, 这是两个数量级的东西, 看下面的说明.Access不能算真正意义上的数据库,但是Access是前台和后台在一起,对小用户还是有其优点.SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它

硬件和系统配置 操作系统 Ubuntu13.04 系统位数 64 CPU Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 内存 4G 硬盘 Seagate ST2000DM001-1CH164 测试工具 PostgreSQL-9.1.11 测试工具 工具名称 pgbench 数据量 200W(整个数据库大小约为300M) 模拟客户端数 4 线程数 4 测试时间 60秒 准备命令:pgbench -i -s 20 pgbenchdb 测试命令:pgbench -r -j4 -c4 -T60

postgresql 配置文件优化 配置文件 默认的配置配置文件是保存在/etc/postgresql/VERSION/main目录下的postgresql.conf文件 如果想查看参数修改是否生效,可以用psql连接到数据库后,用<show 选项名> 来查看.如果要修改shared_buffers, 在ubuntu下可能需要执行命令<sysctl -w>Managing Kernel Resources 主要选项 选项 默认值 说明 是否优化 原因max_connections

iOS有多种数据持久化得方式 plist文件(属性列表) preference(偏好设置,NSUserDefaults) NSKeyedArchiver(归档,用的不多) SQLite 3 (需要导入库libsqlite3.0.tbd,并且在使用时要包含<sqlite3.h>头文件) CoreData (IOS5后出的框架,能帮助我们不写SQL语句将数据保存在SQLite数据库文件中,并对数据进行管理) 1.新建一个工程 (1)先不勾选Xcode为我们提供的Use Core Data,自己通过