背景: 今天看文档时发现说android的SQLITE在创建时,如果不指定name,则会创建in-memory的数据库.且当该db被close时,才会释放. 那这样来说,完全可以用来做内存缓存嘛. 用SqlLite实现的内存缓存与传统数据结构(MAP)实现的内存缓存性能上有什么差异呢? 或者说,使用SQLite做内存缓存靠谱不靠谱? 马上Google一下,看看别人对该问题有什么见解,发现了如下的文章 参考文章: http://stackoverflow.com/questions/1408758

原文地址: https://blog.devart.com/increasing-sqlite-performance.html One the major issues a developer encounters when using the SQLite DBMS in his applications is its performance issue. Perhaps, a classic case everyone gets into when using SQLite for the

db.beginTransaction(); try { for (...) { db.execSQL("...", new Object[]{}); } db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { } finally { db.endTransaction(); }

http://www.cnblogs.com/zhjh256/p/6346501.html讲述了基本的map操作,在测试的时候,发现map的性能极为低下,与java相比相差了接近200倍.测试的逻辑如下: // map定义 map<int, FirstCPPCls*> mapStudent; ;i<;i++) { FirstCPPCls clz; clz.setAppVersion("12.32.33"); clz.setClusterName("osm-s

测试目标 获取SQlite的常规性能指标 测试环境 CPU:8核,Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2430 0 @ 2.20GHz 内存:16G 磁盘:SSD Linux 2.6.32 SQlite最新版本3.8.11 测试场景 1)  主键查询测试 2)  主键更新测试 3)  批量导入测试 初始化 1)  测试表结构 CREATE TABLE user( id integer primary key autoincrement, c1 int, c2 ), c3 )); CR

标注:本文部分有黏贴这里的资料,另外还加了一些自己的笔记 使用CoreData或者SQLite3的时候,我们创建的数据库, 在存储的文件夹中有三个文件:分别为:**.sqlite  **.sqlite-shm  **.sqlie-wal http://www.sqlite.org/fileformat2.html SQLite官方对数据库文件格式的文档 文档开头写了: During a transaction, SQLite stores additional information in a

AbstractMap, Attributes, AuthProvider, ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap, EnumMap, HashMap, Hashtable, IdentityHashMap, LinkedHashMap, PrinterStateReasons, Properties, Provider, RenderingHints, SimpleBindings, TabularDataSupport, TreeMap, UIDe

  作者:Jack Shirazi 了解最常用的集合类型之一 Map 的基础知识以及如何针对您应用程序特有的数据优化 Map. 本文相关下载: · Jack 的 HashMap 测试 · Oracle JDeveloper 10g java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类.最常用的集合类是 List 和 Map.List 的具体实现包括 ArrayList 和 Vector,它们是可变大小的列表,比较适合构建.存储和操作任何类型对象元素列表.List 适用于按数值索引访问元

了解最常用的集合类型之一 Map 的基础知识以及如何针对您应用程序特有的数据优化 Map. 本文相关下载: · Jack 的 HashMap 测试· Oracle JDeveloper 10g java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类.最常用的集合类是 List 和 Map.List 的具体实现包括 ArrayList 和 Vector,它们是可变大小的列表,比较适合构建.存储和操作任何类型对象元素列表.List 适用于按数值索引访问元素的情形. Map 提供了一个更通用的

一.HashMap,TreeMap差别 1.两种常规Map性能 HashMap:适用于在Map中插入.删除和定位元素. Treemap:适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key). 2.总结 HashMap通常比TreeMap快一点(树和哈希表的数据结构使然),建议多使用HashMap,在需要排序的Map时候才用TreeMap. 二.Map 遍历 import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map; p

于项目需要,在客户端需要做数据存储功能,考虑到部署方便同时满足功能需要的情况下选择了SQLCE 和SQLite两种数据库进行客户端数据存储.当然还有很多其他的方式做本地数据存储,比如本地文件存储.微软的Access等也可以做本地数据存储,都不再本次测试的考虑范围之内.本次主要针对SQLCE3.5.SQLCE4.0 和SQLite数据库的性能对比. SQL CE: 全名(SQL Server Compact)该数据库为微软的产品,免费试用:数据库存储在扩展名为.sdf,最大容量为4GB. SQLi

关于map是什么,这里就不多叙述了. 直接正题,常用的map插入操作有三种方法:通过pair<key_type,value_type>.通过value_type插入数据.还有一种类似于数组的形式插入数据,关键字就是数组下标. 关于三种插入方式的区别:前两者的效果是一样的,但是由于数据集合唯一性,如果一个key对应的value上有值的话,那么再次往这个key上插入一个新的value会失败, 可以使用pair模板类型进行测试. 由于map是有序的,所以查找的话可以直接使用key进行查找,比如说fi

我们在学习和开发Django的时候,一般是使用SQLite作为数据库.在正式讲网站部署上线是用MySQL数据库比较多.MySQL支持高并发的访问,而且相对于SQLite,MySQL性能更好.下面讲讲如何在Django下安装和使用MySQL. 1.下载MySQL 打开MySQL Community Server下载页面,这里我下载Windows最新版本的zip包,如下图所示. 这里我用8.0的版本,官方说它要比5.7的版本快.若你之前使用的是5.7版本,照旧使用5.7也行. 2.安装MySQL 下

ava.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类.最常用的集合类是 List 和 Map.List 的具体实现包括 ArrayList 和 Vector,它们是可变大小的列表,比较适合构建.存储和操作任何类型对象元素列表.List 适用于按数值索引访问元素的情形. Map 提供了一个更通用的元素存储方法.Map 集合类用于存储元素对(称作“键”和“值”),其中每个键映射到一个值.从概念上而言,您可以将 List 看作是具有数值键的 Map.而实际上,除了 List 和 Map 都在定

简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统.它的设计目标是嵌入式的,目前Android和iOS的设备内置的都是SQLite数据库.SQLite虽然娇小,但也支持事务和多数的SQL92标准. 主要特点 Zero-Configuration 无需安装和管理配置. Serverless 无需服务器支持. Single Database File 数据文件存储在一个单一的磁盘文件. Stable Cross-Platform Database File 数据库文件格式跨

一.什么是WAL? WAL的全称是Write Ahead Logging,它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制,SQLite在3.7.0版本引入了该特性. 二.WAL如何工作? 在引入WAL机制之前,SQLite使用rollback journal机制实现原子事务. rollback journal机制的原理是:在修改数据库文件中的数据之前,先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方,然后才将修改写入到数据库文件中:如果事务失败,则将备份数据拷贝回来,撤销修改:如果事务成功,则删除备份数据

ip字符串长度: 15 ip count: 25 time - array:16ms, 查询次数:25000time - map:15ms, 查询次数:25000 ip count: 42 time - array:32ms, 查询次数:42000time - map:16ms, 查询次数:42000 ip count:104 time - array:187ms, 查询次数:104000time - map:31ms, 查询次数:104000 ip count:439 time - array

广播变量 背景 一般Task大小超过10K时(Spark官方建议是20K),需要考虑使用广播变量进行优化.大表小表Join,小表使用广播的方式,减少Join操作. 参考:Spark广播变量与累加器 Local Dir 背景 shuffle过程中,临时数据需要写入本地磁盘.本地磁盘的临时目录通过参数spark.local.dir配置. 性能优化点 spark.local.dir支持配置多个目录.配置spark.local.dir有多个目录,每个目录对应不同的磁盘,这样可以提升IO效率.另外,可以采

了解最常用的集合类型之一 Map 的基础知识以及如何针对您应用程序特有的数据优化 Map. 本文相关下载: · Jack 的 HashMap 测试· Oracle JDeveloper 10g java.util 中的集合类包含 Java 中某些最常用的类.最常用的集合类是 List 和 Map.List 的具体实现包括 ArrayList 和 Vector,它们是可变大小的列表,比较适合构建.存储和操作任何类型对象元素列表.List 适用于按数值索引访问元素的情形. Map 提供了一个更通用的

1. sync.Map 1.1. map并发不安全 go1.6以后map有了并发的安全检查,所以如果在并发环境中读写map就会报错 func unsafeMap() { // 创建一个map对象 m := make(map[int]int) go func() { for { // 尝试读取数据 _ = m[1] } }() go func() { for { // 尝试写入数据 m[2] = 2 } }() // 阻塞 select {} } // output // fatalerror:

https://mp.weixin.qq.com/s/MqPm7QH3_D9roVkpTs9Xpw 谈谈Go的并发安全相关 原创 歪鼻子 歪鼻子 2020-12-27     package main import "fmt" func main() { var ch1 chan bool ch1 = make(chan bool) go func() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println("sub-goroutine,i:&q