逻辑IO 逻辑读(确切是指db get之read不是consistentget之read):就是服务器进程从SGA上的buffercache(高速缓存)区域(先)根据SQL语句解析过程所获得的要操作的数据块的地址找到相关的数据块(后,再)读取这些相关的数据块上的相关数据行,到该服务器进程的PGA内存上,这就是一次逻辑读.简单地说,就是一次从buffer cache读取内容到PGA内存上的过程. 注释: 首先,这些数据块指的是在buffer cache上的数据块,也就是在内存上的数据块.若是服务器

SQLite返回码 返回码含义 宏 值 含义 SQLITE_OK 0 返回成功 SQLITE_ERROR 1 SQL错误或数据库不存在 SQLITE_INTERNAL 2 SQLite内部逻辑错误 SQLITE_PERM 3 拒绝访问 SQLITE_ABORT 4 回调函数请求中止 SQLITE_BUSY 5 数据库文件被锁 SQLITE_LOCKED 6 数据库中的一个表被锁 SQLITE_NOMEM 7 malloc()分配内存失败 SQLITE_READONLY 8 试图对只读数据库进行写

在SQLite中,执行SQL语句的sqlite3_exec()和sqlite3_prepare()两个核心方法的返回值都是一个整型数据,因此,当程序执行出现错误时,我们可以根据执行返回的整型数据来判断错误发生的原因.以下就是SQLite的错误码: #define SQLITE_OK 0 /* 成功 | Successful result */ /* 错误码开始 */ #define SQLITE_ERROR 1 /* SQL错误 或 丢失数据库 | SQL error or missing da

目录 . 引言 . IO机制简介 . 阻塞式IO模型(blocking IO model) . 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) . IO复用式IO模型(IO multiplexing model) . 信号驱动式IO模型(signal-driven IO model) . 异步IO式IO模型(asynchronous IO model) . Linux Socket IO技术简介 . IO模型编程举例 0. 引言 Linux将所有外部设备都看做一个文件来进行操作.因此

#define SQLITE_OK 0 /* 成功 | Successful result */ /* 错误码开始 */ #define SQLITE_ERROR 1 /* SQL错误 或 丢失数据库 | SQL error or missing database */ #define SQLITE_INTERNAL 2 /* SQLite 内部逻辑错误 | Internal logic error in SQLite */ #define SQLITE_PERM 3 /* 拒绝访问 | Acc

#define SQLITE_OK 0 /* 成功 | Successful result */ /* 错误码开始 */ #define SQLITE_ERROR 1 /* SQL错误 或 丢失数据库 | SQL error or missing database */ #define SQLITE_INTERNAL 2 /* SQLite 内部逻辑错误 | Internal logic error in SQLite */ #define SQLITE_PERM 3 /* 拒绝访问 | Acc

近些年来,越来越多的JavaScript框架(即AngularJS,BackboneJS,ReactJS)变得越来越流行.许多公司和开发人员使用这些JavaScript框架开发应用程序.这些框架有很多的优势: 前端和后端独立开发 JavaScript框架+RESTFUL的API(或微服务架构) SPA(Single Page Application) 某种程度上有利于提高开发效率 但是使用JavaScript框架对前台尤其是需要支持搜索引擎的页面是很有问题的,这是因为我们使用这些框架基本上都是基

本文转载自"和你在一起"的"说说IO"系列文章https://pengjiaheng.iteye.com/,总共分为8篇,特意整理.收录在此,支持原创.尊重原创,分享知识! 说说IO(一)- IO的分层 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,

1.前言 众所周知,微信在后台服务器不保存聊天记录,微信在移动客户端所有的聊天记录都存储在一个 SQLite 数据库中,一旦这个数据库损坏,将会丢失用户多年的聊天记录.而我们监控到现网的损坏率是0.02%,也就是每 1w 个用户就有 2 个会遇到数据库损坏.考虑到微信这么庞大的用户基数,这个损坏率就很严重了.更严重的是我们用的官方修复算法,修复成功率只有 30%.损坏率高,修复率低,这两个问题都需要我们着手解决. 2.SQLite 损坏原因及其优化 我们首先来看 SQLite 损坏的原因,SQL

执行插入操作时,出现异常constraint failed[0x1555]: UNIQUE constraint failed 意思是:sqlite 唯一约束失败 定位于某个表字段上,该字段是表的主键. 原因:插入的数据中该主键字段值在表中已有存在的记录. 解决方案:重新调整插入语句中该主键字段的值,保证约束唯一性. 在SQLite中,执行SQL语句的sqlite3_exec()和sqlite3_prepare()两个核心方法的返回值都是一个整型数据,因此,当程序执行出现错误时,我们可以根据执行

这两天为了一个问题折腾了好久,记载一下. SQLite语句一定要严格按例子来写,例如: "CREATE TABLE PunchData (Id Text primary key, Height Float, Angle Float, Radius Float, Strength Float)"; "INSERT INTO PunchData(Id,Height, Angle, Radius, Strength) VALUES('{0}',{1},{2},{3},{4})&qu

Linux Network IO Model.Socket IO Model - select.poll.epoll  原文:https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3897910.html 目录 0. 引言 1. IO机制简介 2. 阻塞式IO模型(blocking IO model) 3. 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) 4. IO复用式IO模型(IO multiplexing model) 5. 信号驱动式IO模型(signal

原文:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9227393 1.系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM(卷管理

IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM(卷管理)和文件系统.专有名词不好理解,打个比方说:磁盘就相当于一块待用的空地:LVM相当于空地上的围墙(把空地划分成多个部分):文件

三层结构 磁盘(存储).VM(卷管理)和文件系统.专有名词不好理解,打个比方说:磁盘就相当于一块待用的空地:LVM相当于空地上的围墙(把空地划分成多个部分):文件系统则相当于每块空地上建的楼房(决定了有多少房间.房屋编号如何,能容纳多少人住):而房子里面住的人,则相当于系统里面存的数据. 文件系统—数据如何存放? File System(文件系统):解决了空间管理的问题,即:数据如何存放.读取. Buffer Cache:解决数据缓冲的问题.对读,进行cache,即:缓存经常要用到的数据:对写,

IO管理概述 一.IO设备 IO设备管理是操作系统设计中最凌乱也最具挑战性的部分.由于它包含了很多领域的不同设备以及与设备相关的应用程序,因此很难有一个通用且一直的设计方案.所以在理解设备管理之前,应该先了解具体的IO设备类型. 计算机系统中的IO设备按使用特性可以分为一下类型: 1)人机交互类外部设备,又称慢速IO设备,用于桶计算机用户之间交互的设备,如打印机.显示器.鼠标.键盘等.这类设备数据交换速度相对较慢,通常是以字节为单位进行数据交换. 2)存储设备,用于存储程序和数据的设备,如磁盘.

一.BIO简介 BIO是java1.4之前唯一的IO逻辑,在客户端通过socket向服务端传输数据,服务端监听端口.由于传统IO读数据的时候如果数据没有传达,IO会一直等待输入传入,所以当有请求过来的时候,新起一条线程对数据进行等待.处理,导致每一个链接都对应着服务器的一个线程. BIO是同步阻塞的,如图所示: 二.原理简述 BIO对应linux io模型的阻塞IO,服务端提供IP和监听端口,客户端通过连接操作想服务端监听的地址发起连接请求,通过三次握手连接,如果连接成功建立,双方就可以通过套接

IO控制器 CPU无法直接控制IO设备的机械部件,因此IO设备还要有个电子部件作为CPU和IO设备机械部件之间的"中介",用于实现CPU对设备的控制. 这个电子部件就是IO控制器,又称为设备控制器.CPU可控制IO控制器,IO控制器来控制设备的机械部件. IO控制器的功能 接收设备CPU指令:CPU的读写指令和参数存储在控制寄存器中 向CPU报告设备的状态:IO控制器中会有相应的状态寄存器,用于记录IO设备的当前状态.(比如1代表设备忙碌,0代表设备就绪) 数据交换:数据寄存器,暂存C

从今天开始我们来聊聊Netty的那些事儿,我们都知道Netty是一个高性能异步事件驱动的网络框架. 它的设计异常优雅简洁,扩展性高,稳定性强.拥有非常详细完整的用户文档. 同时内置了很多非常有用的模块基本上做到了开箱即用,用户只需要编写短短几行代码,就可以快速构建出一个具有高吞吐,低延时,更少的资源消耗,高性能(非必要的内存拷贝最小化)等特征的高并发网络应用程序. 本文我们来探讨下支持Netty具有高吞吐,低延时特征的基石----netty的网络IO模型. 由Netty的网络IO模型开始,我们来

前一篇文章我们分析了Performance-Schema中每个表的用途,以及主要字段的含义,比较侧重于理论的介绍.这篇文章我主要从DBA的角度出发,详细介绍如何通过Performance-Schema得到DBA关心的数据,比如哪个SQL执行次数最多,哪个表访问最频繁,哪个锁最热等信息.通过充分利用Performance-Schema表的数据,让DBA更了解DB的运行状态,也更有助于排查定位问题.本文主要从两方面展开讨论,第一方面是统计信息维度,包括SQL维度,对象维度和等待事件维度三小点:第二方