查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 查看操作了多少行 在sql语句前面加上 explain就可以了: explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | s

查看sql语句执行时间/测试sql语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(

查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数

Web Storage分为两类: - sessionStorage:数据保存在session 对象中(临时) - localStorage:数据保存在本地硬件设备中(永久) sessionStorage: 保存数据的两种方法: sessionStorage.setItem('key','val'); sessionStorage.key = 'val'; 读取数据的两种方法: sessionStorage.getItem('key'); var temp = sessionStorage.key

原文 来自http://www.2cto.com/database/201308/234427.html 使用UDL测试SQL Server连接问题   做数据库经常会遇到SQL Server连接的问题,很多时候客户端没有安装SQL Server工具,可以通过Telnet 或者Ping命令判断问题,但是针对于不懂的用户可能没有说服性.最好有一个图形化的界面.   其实我们可以通过创建一个UDL(Universal Data Link)文件测试,步骤:   1．  创建一个txt文件   2．  

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行时间分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processli

前言 通过Python脚本把Burp的HTTP请求提取出来交给SQLMap批量测试,提升找大门户网站SQL注入点的效率. 导出Burp的请求包 配置到Burp的代理后浏览门户站点,Burp会将URL纪录存储在HTTP History选项卡的内容里 导出Burp的请求包到SQLMAP中测试SQL注入漏洞,可以通过[Filter]选择[Show only parametrized requests]筛选出需要测试的URL请求. Ctrl+A全选所有的请求条目,右击点击保存[Save items] 默

--存储过程 CREATE PROCEDURE proc_batch_id( out batch_id bigint ) begin insert into generate_sync_batch (generate_time)values(sysdate());set batch_id = Last_insert_id(); end; --测试sql call proc_batch_id (@batch_id);select @batch_id;

一.配置SQL Server 1.下载sql驱动,将sqljdbc4.jar放到JMeter安装目录/lib下. 2.启动JMeter,右键添加->配置文件->JDBC Connection Configuration. 3.设置JDBC Connection Configuration属性 (1)Variable Name:MSSQL,后续JDBC Request中会用到这个值: (2)Database URL:jdbc:sqlserver://数据库地址;instanceName=实例名;

在manage.py的同级目录下新建一个run.py import os if __name__ == '__main__': #加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE","myblog.settings") #导入Django,并启动Django项目 import django django.setup() #导入相应的models from person import model

原文出处:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2011/05/06/2038543.html 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁

有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON        SET STATISTICS time ON        go         ---你要测试的sql语句         select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList        go        SET STATISTICS profile OFF    

SET STATISTICS io ON         SET STATISTICS time ON         go          ---你要测试的sql语句          select top 100 * from TBL_Cot_RecStaticList         go         SET STATISTICS profile OFF         SET STATISTICS io OFF         SET STATISTICS time OFF 显示信

sql server中获取要执行的sql或sql块的执行时间,方法之一如下: declare @begin datetime,@end datetime set @begin =getdate() --your sql set @end=getdate() PRINT DATEDIFF(millisecond, @begin, @end)/1000.0 --单位:s 测试执行getdate()方法要花多长时间: declare @begin datetime,@end datetime set

Loadrunner与SQL Server的操作可以通过录制的方式来实现,但本文还是通过直接调用loadrunner本身的function来实现sql语句的操作, 主要用到的是lr_db_connect和lr_db_executeSQLStatement两个函数. 1.脚本协议:选择web service 在函数lr_db_connect在协议选择的时候只能选择Web Services协议.2.脚本,以测试MySQL为例: /*需要的表结构如下 CREATE TABLE `test_data`

为了让您的程序执行的效率更高,SQL的效率一定不可忽视. 现有以下方法去检测SQL的执行效率. 对于多表查询的效率测试: )直接from ,where方式. SET STATISTICS io ON SET STATISTICS time ON go ---你要测试的sql语句 select g.grpName,t.grpID,t.flowID,t.typeName,t.description from hyGroup g ,hyType t where t.grpID = g.flowID g

1. 工具测试: 使用SQLMAP进行扫描 2. 手工测试: 观察参数的值value是否为数字型.如果是数字型进行数字型测试,否则跳到第4步进行字符型测试(例如如果出现a那说明是字符型,如果出现2则将其当做数字型测试) 将被测参数后加上测试语句"and 1=1",即:地址栏中填入"http://www.exmaple.com/page.xxx?name=value and 1=1", 如果返回正确页面则进行下一步操作,否则跳到第4步. 将被测参数后加上测试语句&qu

需求:查询出每一位"社工员"通过23门社工课进度100%的数量和23门社工课对应的考试通过的数量. 业务解析: 1.社工员--针对特定学员的一批人.在表USERS_SW_REGISTER中年份为2017的. 2.课程CourseWare.其中的EXAM_ID表示该门课程对应的考试,且唯一. 社工员的课程是在频道表JY_Channellesson的频道Id即Channelid在包括在23内的GetChannelByParentID(23) 另外由于课程重新指定考试,导致一门课程对应有两场

 先要自行了解sql的几个概念: 1. or '1'='1' 2. order by 3. union : 联合查询需要表字段相同 sql注入攻击漏洞判断步骤: 1.‘ 2.查看数据库信息 3.绕过过滤  /**/ 如:url编码绕过  or 1=1即 %6f%72%20%31%3d%31      (%3d为=,%31为1,%6f%72为or)       参考:http://www.w3school.com.cn/tags/html_ref_urlencode.html 那么 1%20or%

背景介绍:最近由于产品数据量较大,sql执行十分低效,正在做数据库优化,所以想在日志中看到每个sql执行的时间,以方便针对性的优化. 查找相关资料,了解到Mybatis有一款插件,是基于interceptor来实现的,可以在拦截器中来输出每个sql的执行时间,配置方便且简单,经过自测可用. 1.在dao的配置文件中,在sqlSessionFactory配置项里添加插件依赖: <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.