方法一,临时变量: declare @temp nvarchar(max)='' select @temp=coalesce(@temp,'')+Location+',' from( select distinct Location from dbo.WG_SP_IllegalBroadcast ) a ,) print @temp 方法二:利用xml path操作: select stuff((select distinct ','+Location from dbo.WG_SP_Illega

例如,这个表的结构: select r.* from RPDATA2016 r WHERE r.data_bbid='HY052' 如图 对于最后两列,如果是字符类型,会存在倒数第二列,是数字类型,会存在最后一列,现在要把他们放在一行,行转列.通过这种方式: SELECT sum(case r.data_lord when '0001#' then r.data_data else null end ) 序号,r.data_dataid, gs.lsbzdw_dwmc 单位名称,r1.data_

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

原文:你真的会玩SQL吗?透视转换 透视转换是一种行列互转的技术,在转过程中可能执行聚合操作,应用非常广泛. 本章与 你真的会玩SQL吗?数据聚合 内容比较重要,还涉及到 你真的会玩SQL吗?Case的用法 的内容,都可以一起看. 下面的例子将使用OpenSchema表,运行创建表: CREATE TABLE OpenSchema( objectid INT NOT NULL, attribute ) NOT NULL , VALUE SQL_VARIANT NOT NULL, PRIMARY

关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论. ▶ 涨姿势: ● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个,分别是 cublasSgemm(单精度实数).cublasDgemm(双精度实数).cublasCgemm(单精度复数).cublasZgemm(双精度复数),它们的定义(在 cublas_v2.h 和 cublas_api.h 中)如下. #define cublasSgemm cublasSgemm_v2 CUBLASAPI cublasStatus_t CUBL

pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np 带.的为Series或者DataFrame对象的方法,只列举了部分关键字参数. 1.基础 .values 获取值,返回array对象 .index 获取(行)索引,返回索引对象 Series( index=) 创建Series

写在前面 SQL本身是作为一种数据提取工具而出现,使用SQL生成各种定制化报表和非定制化报表并非SQL原本用途的功能,但这并不意味着SQL无法实现这些功能. 用外连接进行行列转换(1)(行 → 列):制作交叉表 -- 建表语句 /* 用外连接进行行列转换(1)(行→列):制作交叉表 */ CREATE TABLE Courses (name VARCHAR(32), course VARCHAR(32), PRIMARY KEY(name, course)); INSERT INTO Cours

<利用Python进行数据分析·第2版>第五章 pandas入门--基础对象.操作.规则 python引用.浅拷贝.深拷贝 / 视图.副本 视图=引用 副本=浅拷贝/深拷贝 浅拷贝/深拷贝区别 浅拷贝:拷贝对象的副本,但内部子对象还是引用(如果list内还有小list,小list改变会使原对象变化 .copy/python切片/ * 运算 深拷贝:父对象子对象副本全都拷贝,没有引用 .deepcopy 第五章:pandas入门 pandas: Series:类数组数据结构 DataFrame:

TDSQL PG版分布式关系型数据库,是一款同时面向在线事务交易和MPP实时数据分析的高性能HTAP数据库系统.面对应用业务产生的不定性数据爆炸需求,不管是高并发交易还是海量实时数据分析,TDSQL PG版都能够轻松处理.目前TDSQL PG版已经在金融.保险.通信.税务.政务等多个行业的核心交易系统上线运行. TDSQL PG版介绍 **1. TDSQL PG版介绍 ** 自2008年诞生,TDSQL PG版已有13年的发展历史,产品全面兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,采用

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

一.行转列 在有些应用场景中,如学生成绩.学生所有科目的成绩都保存到一张表里面,当我们需要以列表的形式显示出学生所对应的每一科目的成绩的时候,需要使用到行转列. 示例 -- 学生成绩表 create table grade ( id ) not null, name ) not null, course ) not null, score ) not null, primary key (id) ) -- 初始化数据 ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); );

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

最近做数据处理,经常遇到需要行转列.列转行的场景,记录个非常简单实用的oracle  列转行.行转的列方法 1.行转列,基础数据如下 做行转列处理 处理SQL select user_name,max(date_201501) as date_201501,max(date_201502),max(date_201503),max(date_201504) from (select t.user_name,case when t.acct_date = '201501' then t.flow

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

在做报表时,经常需要将数据表中的行转列,或者列转行,如果不知道方法,你会觉得通过SQL语句来实现非常难.这里,我将使用pivot和unpivot来实现看似复杂的功能.这个功能在sql2005及以上版本才有. 引用MSDN:可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为

我们有时会将一些数据已逗号的连接方式存在数据库,当取出时我们又想单独一个个取出来 利用help_topic 的自增性 LENGTH(wu.`password`) - length(replace(wu.password,',',''))+1 计算出有多少个数据 join可以循环生成连接 即 一对多 SELECT wu.id,ht.help_topic_id,substring_index(substring_index(wu.`password`,),) FROM `web_userinfo`

--列转行,逗号拼接指定列的值Oracle中写法:select wmsys.wm_concat(Field1) from TableASQL Server中写法:SELECT STUFF(( SELECT  ',' + Field1 from TableA FOR XML PATH('')), 1, 1, '')

最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示. 借此机会,在网上查阅了相关方法,现总结出一种比较简单易懂的方法备用. 一.行转列:将原本同一列下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容. 效果图: 数据库表中的内容: 转换后: 可以看出,这里行转列是将原来的f_subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同列,并根据f_student_id进行分组显示对应的f_score: 上SQL: select f_s

一.行转列1.1.初始测试数据表结构:TEST_TB_GRADESql代码:1    create table TEST_TB_GRADE2    (3      ID        NUMBER(10) not null,4      USER_NAME VARCHAR2(20 CHAR),5      COURSE    VARCHAR2(20 CHAR),6      SCORE     FLOAT7    ) 初始数据如下图: 1.2. 如果需要实现如下的查询效果图: 这就是最常见的行转