将源TXT文件sourceFile_table.txt导入数据库,生成新表dbo.sourceFile_table.新增字段lon.lat.shi.xian 源表dbo.sourceFile_table ​ ​ 源表dbo.GeographyInfo ​ ​ SQL语句: --删除表dbo.sourceFile_table中 双隐号 UPDATE sourceFile_table SET [s_id] = REPLACE([s_id],'"','') , [s_lon_lat] = REPLAC

大家好,好久不见了. 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了.要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”. 图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关的心得与经验.不过由于各种原因,博主又回来了. 目前,博主的工作是在本地的一个高校做科研.而研究的方向主要是计算机视觉. 图2 科研就是不断的探索过程 由于我所做的是计算机视觉方向,跟EasyPR本身非常契合.未来这个这个系列的博客会继续下去,并且以后会有更加专业的内容. 目前我研究的方向是文字定位

准备工作: 测试文件内容:cis_cust_imp_info 20131131|+|100010001001|+|BR01|+|2000.0120131131|+|100010001002|+|BR01|+|2000.0220131131|+|100010001003|+|BR02|+|2000.03 将测试文件放入HDFS: sudo -u hdfs hdfs dfs -mkdir -p /ceb/cis_cust_imp_infosudo -u hdfs hdfs dfs -chmod 77

python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('-|_','sharejs_haotu-icon100') 输出结果如下: ['sharejs', 'haotu', 'icon100']  

第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字符分割方法.它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描,统计车牌字符的每列像素点个数,并得到投影图,根据车牌字符像素统计特点(投影图中的波峰或者波谷),把车牌分割成单个独立的字符. 图像的边缘信息一般都是高频信息,所以在水平.垂直方向上对车牌图像进行小波变换,对其高频信息进行重构,获得相应的高频信息方面的子图

http://www.docin.com/p-1300981517.html SOM聚类与Voroni图在验证码字符分割中的应用  

通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块进行灰度化,二值化,然后使用一系列算法获取到车牌的每个字符的分割图块.本节主要对该字符分割部分进行详细讨论. EasyPR中,字符分割部分主要是在类 CCharsSegment 中进行的,字符分割函数为 charsSegment(). int CCharsSegment::charsSegment(

最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊!不过要使用caffe模型的话,还是要最新的OpenCV3.3更合适! 一.车牌图片库 以前也是网上下的,如果找不到的小伙伴可以从我这儿下: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hrQF92G 密码:43jl 里面有数字 “0-9”,字母“A-Z”的训练图片各50张. 测试车牌图片

Python中字符串自带的split方法一次只能使用一个字符对字符串进行分割,但是python的正则模块则可以实现多个字符分割 import re re.split('_#|','this_is#a|test') 1 2 1 2 返回的是一个列表(list),输出结果如下: ['this', 'is', 'a', 'test']

用单字符分割字符串大家应该很熟悉,例如: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; var list= source.Split('A'); 可是我们遇到这么一个场景,用多字符(字符串)分割字符串,方法: string source = "dfd^Afdf^AAAAAA^Adfdf"; string[] stringSeparators = new string[] { "^A" }; string[] r

<?php $str="1|2|3|4|5|"; $var=explode("|",$str); print_r($var); ?> $var=explode("|",$str);把$str按|进行分割php还有其他的把字符串指定字符分割成数组str_split(string,length)参数 描述 string 必需.规定要分割的字符串. length 可选.规定每个数组元素的长度.默认是 1. json_decode()这个函数

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位. 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

CREATE PROC SPLIT( @STR VARCHAR(MAX), --截取字符串 ), --截取字符 ) --存放表名 ) AS BEGIN ) IF(OBJECT_ID(@TABLE) IS NOT NULL) BEGIN SELECT '创建表失败,该表在数据库中已存在.' RETURN END ELSE BEGIN BEGIN TRY /* PRINT 'CREATE TABLE ' + @TABLE + ' ( ID INT IDENTITY(1,1), Character v

split 语法 ALTER FUNCTION [dbo].[F_SPLIT] ( @str VARCHAR(MAX) , ) ) /*********************************************************** 名称: [F_SPLIT] 功能描述 根据特定字符切割字符串 输入参数: @str 需切割字符串 @split 特定字符 返回值 根据特定字符切割字符串后的一张表 SELECT * FROM [F_SPLIT]('1,2,3',',') ****

后台字符串分割处理: String s = "i20002/400|i3030/300";        String[] s1 = s.split("\\||/");                   for (int i = 0; i < s1.length; i++) {           System.out.println(s1[i]);        } //输出结果:i20002 400 i3030 300 在Java中 "|&qu

方式一: 使用strtok # include <string.h> # include <stdio.h> void split(char *src,const char *separator,char **dest,int *num) { /* src 源字符串的首地址(buf的地址) separator 指定的分割字符 dest 接收子字符串的数组 num 分割后子字符串的个数 */ char *pNext; int count = 0; if (src == NULL ||

// 在数组内字符为未知情况下,合并和分割的解决方案 var data = [['your name', 'myvalue'], ['myr name', 'thivalue']]; function string_join(data) { var str = '', arr = []; for (var i = 0; i < data.length; i++) { for (var j = 0; j < data[i].length; j++) { data[i][j] = slash(da

AfxExtractSubString 表头: <afxwin.h> BOOL AFXAPI AfxExtractSubString ( CString& rString, LPCTSTR lpszFullString, int iSubString, TCHAR chSep = '\n'); 参数 rString 对CString将得到一个单独的子字符串的对象. lpszFullString 字符串包含字符串的全文提取自. iSubString 提取的子字符串的从零开始的索引从lps

使用方法 性能比较 使用方法 或|,点.,加+,乘*,在字符串中出现时,如果这个字符串需要被split,则split时候,需要在前面加两个反斜杠. 与&,在split时候,不需要转义. 一.java split 1. java split简单用法 //一般分隔符 " " String a="hello world ni hao"; String[] array1=a.split(" "); System.out.println(array

对于oracle:在字符串处理时:经常会遇到字符串分割的问题:可惜SQL中没有split函数:这个倒是挺困扰我们写sql的.对此:我来说说这字符串分割. 例如对字段str中一条数据是'120-mm-265':我要取到其中的mm.若对其它语言之间:例如awk.split("120-mm-265",a,"-");print a[2];就搞定了. 1. 可能大家觉得很简单:我用substr(str,5,2)就行了.可惜你把问题想得太简单了.我们处理是多条数据:而不是一条数

http://blog.csdn.net/anqing715/article/details/16883863 源图片 像这些图片的字符就比较好操作,每个字符都独立,不连在一起,所以轮廓检测最好了.所以就有:1.源图片转成单通道的灰阶图片2.对灰度图像进行阈值操作得到二值图像 (对于一些手机拍的,背景色不是纯的话,可以用cvSmooth()平滑一下.) 二值化后的图片 3.轮廓检测(只获取最外层的)4.遍历所有检测到的轮廓,用cvBoundingRect()得到每一个轮廓的外接矩形 找到的轮廓