在项目中遇到了sql server数据库经过频繁地删减数据后,查询变慢的问题. 我把数据导到另一个库中,发现查询就很快. 查了下原因,根本原因是删除数据并不释放表空间,日志文件太过巨大的原因. 网上查了查,解决方案如下: 第一步, 在收缩前先查看日志的大小: SELECT * FROM sysfiles WHERE name LIKE '%LOG%' GO 第二步, 把数据库的恢复模式设成”简单”: ALTER DATABASE [数据库名] SET RECOVERY SIMPLE WITH N

删除MySQL备份文件后,查找文件所在目录发现文件已经备删除了,但是空间没有释放,还是83% 解决方法: lsof|grep -i delete 发现进程还在,杀掉进程 kill -9 5377 再次查看分区,空间已经释放了 问题原因:可能是之前用source导入数据库,然后按Ctrl+C退出导致进程一直占有 欢迎转载请注明: Linux 删除文件后空间不释放 - paul_hch - 博客园http://www.cnblogs.com/paul8339/p/7119584.html

linux删除文件后沒有释放空间 今天发现一台服务器的home空间满了,于是要清空没用的文件,当我删除文件后,发现可用空间沒有变化 os:centos4.7 现象: 发现当前磁盘空间使用情况: [root@ticketb ~]# df -hFilesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1             981M  203M  729M  22% /none                   16G    

清空没用的文件,当我删除文件后,发现可用空间沒有变化 os:centos4.7 现象: 发现当前磁盘空间使用情况: [root@ticketb ~]# df -hFilesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1             981M  203M  729M  22% /none                   16G     0   16G   0% /dev/shm/dev/sda9         

在Linux操作系统下,有个没用的文件占用了400G,于是删除掉. [root@yoon log]# rm -rf messages [root@yoon log]# df -hFilesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda3       545G  438G  101G  82% /tmpfs            32G     0   32G   0% /dev/shm/dev/sda1      1008M   62M  

一.问题描述 今日收到zabbix监控报警,发现生产环境一台服务器的磁盘空间不足,需要进行处理,登录后发现可利用率不足20%,进行相关查看和处理工作:但是操作删除了一些备份文件和日志信息后,查看空间仍然不足. 二.具体操作过程 1.检查服务器占用硬盘资源的文件 [root@nc-ftp02 ~]# df -hP Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda2 99G 4.2G 90G 5% / tmpfs 3.9G 228K 3.9G

使用命令 (1) losf | grep deleted 查询所有已经删除但是还未释放空间的进程,找到容量最大的线程,kill -9 pid 然后等待容量释放 (2) netstat -ano | grep 端口号 (3) lsof -i :8083 有时候关闭软件后,后台进程死掉,导致端口被占用.下面以JBoss端口8083被占用为例,列出详细解决过程. 解决方法: 1.查找被占用的端口 netstat -tln netstat -tln | grep 8083 netstat -tln 查看

最近线上 elasticsearch 由于磁盘空间不足报错,于是乎对磁盘进行了分析,删除了一些 Tomcat 日志文件,但是删除后发现并没有磁盘空间释放.于是 google 了一下. 原来在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink),然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用.而我删除的是正在运行中的 Tomcat 的 logs,删除的时候文件正在被使用中. Linux 使用

数据库执行drop table XXX后,查看du -sh 已下降,但df -h /pgdb没有减少,是有还有进程使用对应的文件句柄 1.通过表名确认文件ID select pg_relation_filepath('table_name'); 2.确认使用文件ID的进程是否可以删除 lsof | grep “文件ID” select * from pg_stat_activity where pid="PID” 3.删除对应进程 select pg_terminate_backend('PID

.COMMAND默认以9个字符长度显示的命令名称.可使用+c参数指定显示的宽度,若+c后跟的参数为零,则显示命令的全名.PID:进程的ID号.PPID父进程的IP号,默认不显示,当使用-R参数可打开..PGID进程组的ID编号,默认也不会显示,当使用-g参数时可打开..USER命令的执行UID或系统中登陆的用户名称.默认显示为用户名,当使用-l参数时,可显示UID..FD是文件的File Descriptor number,或者如下的内容:(这里很难翻译对应的意思,保留英文) 引用cwd  cu

[root@DeviceSP /]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda3 90G 82G 3.8G 96% / tmpfs 3.9G 2.0M 3.9G 1% /dev/shm /dev/vda1 1008M 62M 896M 7% /boot [root@DeviceSP /]# [root@DeviceSP /]# lsof -n|grep deleted NetworkMa 1622 root txt REG

监控系统报告一台服务器的空间满了,登陆后发现/tmp下有大量access_log文件,分析是Apache的日志文件很久没有清理了,确认并执行删除操作. 但是,问题来了,执行 rm /tmp/access_log 操作后,再次查看发现磁盘分区的空间并没有释放,这是怎么回事? 经查阅资料发现: 当文件进程锁定,或者有进程一直在向这个文件写数据,就会出现这种删除文件后空间不释放的情况. 深入理解相关Linux文件的存储机制和存储结构: 一个文件在文件系统中存放分为两个部分:数据部分和指针部分,指针位于

公司的程序和数据库部署在阿里云上,数据库使用的是阿里云的RDS,这天,经理在开发群中发了一个信息: 您的RDS实例rm********0oq的磁盘在过去一周平均使用率已超过80.%,建议您对实例规格进行升级,以免磁盘资源不足,影响业务运行.详情请您查看您阿里云注册邮箱中的邮件. 1.首先我在Navicat上远程delete阿里云RDS数据表中的数据, 找到对应的表,然后delete 删除部分数据,单个表中的数据达五千万条,所以操作起来很笨重.(懊恼啊,为什么当初没有做分表操作..) 按照产品经理

mysql从5.6.17开始自动设置innodb_file_per_table为on,每个表设置单独表空间,数据不是集中存放在ibdata1里.下面测试下无备份后drop表后的恢复. 前奏生成数据字典https://www.cnblogs.com/omsql/p/9253234.html 删除表前的准备 mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table'; +-----------------------+-------+ | Variable_

原文地址: https://blog.csdn.net/yangwenxue_admin/article/details/51742426 https://www.cnblogs.com/springsnow/p/10334469.html ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ****************Oracle 删除表中的重复数据**************** 一.重复记录根据单个字段来判断 1.首先,

1.查看一个表所占的空间大小:SELECT bytes/1024/1024 ||'MB' TABLE_SIZE ,u.* FROM USER_SEGMENTS U WHERE U.SEGMENT_NAME='JK_TEST';2.查看一个表空间所占的实际大小:SELECT SUM(BYTES) / 1024 / 1024 ||'MB' FROM USER_SEGMENTS U  WHERE TABLESPACE_NAME = 'DATA01';3.查看一个表空间对应的数据文件:SELECT *

删除数据库表 第一步: 执行 delete from doc.115sou.com        #删除数据,执行效率低 drop table doc.115sou.com          #删除表,效率一般 或 truncate table doc.115sou.com #清空表,效率高,推荐 执行完后发现空间大小无变化,没事,不着急 第二步: DBCC SHRINKDATABASE ( doc.115sou.com) 去看文件大小吧,是不是小了很多

源表T "单据编号"               "航班计划日期"        "航班号"          "起飞航站代码"          "降落航站代码""C-026413700"      "2013-2-11"           "CA1231"        "PEK"                     

create table Student(        ID varchar(10) not null,        Name varchar(10) not null, ); insert into Student values('1', 'zhangs'); insert into Student values('2', 'zhangs'); insert into Student values('3', 'lisi'); insert into Student values('4',

前言 在使用ORM建表的时候,由于需要对数据库表的重新设计,需要删除原表,并通过Django的ORM功能重新同步表. 删除表之后,发现用 makemigrations 和 migrate 无法生成新的表了. 遇到问题 当我新建一个 Model ,同步完数据库后,再修改里面的字段名称,发现无法同步到数据库,于是就把数据库里面的整张表删除了. 结果再同步数据库就无法生成新的表了,就算删除 migrations 目录下的0001_initial.py文件也一样. # 新建了一个PersonIn类,继承

重复记录:有两个意义上的重复记录 一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录: 二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略. 1.对于第一种重复,比较容易解决,使用 select distinct * from tableName 就可以得到无重复记录的结果集. 如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除 --查询无重复记录的结果集,并将结果集保存到临时表#Tmp select distinct * into #Tmp fro